使用ZooKeeper实现的FIFO队列,这个队列是分布式的. package fifo; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeep…

一.背景 有一些时候,多个团队需要共同完成一个任务,比如,A团队将Hadoop集群计算的结果交给B团队继续计算,B完成了自己任务再交给C团队继续做.这就有点像业务系统的工作流一样,一环一环地传下去,直到最后一部分完成.在业务系统中,我们经常会用SOA的架构来解决这种问题,每个团队在ESB(企业服务股总线)服务器上部署自己的服务,然后通过消息中间件完成调度任务.对亍分步式的多个Hadoop集群系统的协作,同样可以用这种架构来做只要把消息中间件引擎换成支持分步式的消息中间件的引擎就行了. 本文楼主将…

转载自http://blog.fens.me/zookeeper-queue/ 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就…

使用场景  在传统的单进程编程中,我们使用队列来存储数据结构,用来在多线程之间共享或者传递数据.在分布式环境下,同样需要一个类似单进程的组件, 用来实现跨进程.跨主机.跨网络的数据共享和数据传递.这就是我们的分布式队列.Zookeeper可以通过顺序节点来实现分布式队列. 原理解析         架构图         右边是消费者和生产者.         生产者通过在queue创建节点来存储数据,消费者通过读取顺序节点来消费数据.         offer核心算法流程         …

一.背景 有一些时候,多个团队需要共同完成一个任务,比如,A团队将Hadoop集群计算的结果交给B团队继续计算,B完成了自己任务再交给C团队继续做.这就有点像业务系统的工作流一样,一环一环地传下 去,直到最后一部分完成.在业务系统中,我们经常会用SOA的架构来解决这种问题,每个团队在ESB(企业服务股总线)服务器上部署自己的服务,然后通过消息中间件完成调度任务.对亍分步式的多个 Hadoop集群系统的协作,同样可以用这种架构来做只要把消息中间件引擎换成支持分步式的消息中间件的引擎就行了. 本文楼…

package com.ysl.zkclient.queue; import com.ysl.zkclient.ZKClient; import com.ysl.zkclient.exception.ZKNoNodeException; import com.ysl.zkclient.utils.ExceptionUtil; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logg…

ZooKeeper实现分布式队列Queue 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过…

Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 1.快速入门 (本文以 Celery4.0 为基础进行书写) 首先,我们要理解 Celery 本身不是任务队列,它是管理分布式任务队列的工具,或者换一种说法,它封装好了操作常见任…

原文:http://python.jobbole.com/87238/ 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22304455 Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. Celery的架构 Ce…

Celery是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 1.快速入门 首先,我们要理解 Celery 本身不是任务队列,它是管理分布式任务队列的工具,或者换一种说法,它封装好了操作常见任务队列的各种操作,我们用它可以快速进行任务队列的使…