1.优化方式 一般的优化方法有:硬件优化,配置优化,sql优化,表结构优化.下面仅仅介绍配置优化,具体优化设置可以参考本人另外一篇博客,传送门:https://www.cnblogs.com/langhuagungun/p/9507206.html 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高…
虽然通过nginx accesslog可以记录用户访问某个接口或者网页所消耗的时间,但是不能清晰地追踪到具体哪个位置或者说函数慢,所以通过php-fpm慢日志,slowlog设置可以让我们很好的看见哪些php进程速度太慢而导致的网站问题 php-fpm.conf的配置文件中有一个参数request_slowlog_timeout是这样描述的 ; The timeout for serving a single request after which a PHP backtrace will be…
String作为我们使用最频繁的一种对象类型,其性能问题是最容易被忽略的.作为Java中重要的数据类型,是内存中占据空间比较大的一个对象.如何高效地使用字符串,可以帮助我们提升系统的整体性能. 现在,我们就从String对象的实现.特性以及实际使用中的优化这几方面来入手,深入理解以下String的性能优化. 在这之前,首先看一个问题.通过三种方式创建三个对象,然后依次两两匹配,得出的结果是什么?答案留到最后揭晓. String str1 = "abc"; String str2 = n…
那些没有在PeopleSoft系统遇到性能问题的人,特别是基于Oracle数据库的PeopleSoft,可能不知道基于函数的索引. 根据定义,基于函数的索引是使用如下方法定义的: 基于表达式,例如算术表达式或包含函数的表达式 基于降序列(descending ordered column) 然后还有一种叫做函数索引的的表达式,这些索引是包含在索引列周围的表达式的索引.他们在PeopleSoft中非常罕见,为了提高特定SQL语句的性能而创建. 例如PS_NAMES表,有一个索引PS4NAMES中字…
一.CPU最大性能模式 cpu利用特点 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象:你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: #cat /proc/cpuinfo processor : 5 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @2.00GHz ... cpu MHz : 1200.000…
虽然通过nginx accesslog可以记录用户访问某个接口或者网页所消耗的时间,但是不能清晰地追踪到具体哪个位置或者说函数慢,所以通过php-fpm慢日志,slowlog设置可以让我们很好的看见哪些php进程速度太慢而导致的网站问题 php-fpm.conf的配置文件中有一个参数request_slowlog_timeout是这样描述的 ; The timeout for serving a single request after which a PHP backtrace will be…
来源:ImportNew - 陈晓舜 对大部分典型的Spring/Hibernate企业应用来说,应用的性能大部分由持久层的性能决定. 这篇文章会重温一下怎么去确认我们的应用是否是”数据库依赖(data-bound)”(译者注:即非常依赖数据库,大量时间花在数据库操作上),然后会大概过一下7个常用的提升应用性能的速效方案. 怎么确定应用是否是“数据库依赖” 确认一个应用是是否是数据库依赖,首先通过在一些开发环境中做基本的运行,可以使用VisualVM来进行监控.VisualVM是一个和JDK一起…
硬广:<IOS性能调优系列>第四篇,预计会有二十多篇,持续更新,欢迎关注. 前两篇<IOS性能调优系列:Analyze静态分析>.<IOS性能调优系列:使用Instruments动态分析内存泄漏>关注了内存泄露的问题,本篇正好相反,关注的是内存中那些被过度释放的对象(overreleased objects). 这篇的标题纠结了半天,到底是写EXC_BAD_ACCESS错误调试,还是写内存中僵尸对象的分析,最后还是选了个Duang~Duang~的标题. 今天在论坛上看到…
本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…
本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理 引言 在历史的发展中,为什么 Spark 最终还是选择放弃了 HashShuffle 而使用了 Sorted-Based Shuffle,而且作为后起之秀的 Tungsten-based Shuffle 它到底在什么样的背景下产生的.Tungsten-Sort Shuffle 已经并入了 Sorte…