//等于x//小于x//小于等于x//大于x//大于等于x #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstring> #include <string> #include <set> #include <map> #include <list> #include <stack> #include <queu…

The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A,B,C,D of integer values, compute how many quadruplet (a,b,c,d) ∈ A×B×C×D are such that a+b+c+d = 0. In the following, we assume that all lists have the same size n. InputThe input begin…

#include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; //小于x的最大 //大于x的最小 //x的第一个 //x的第二个 int main() { ]= {,,,,,,,,,}; sort(a,a+); //sort(a,a+10,cmp); int x; while(scanf("%d",&x)!=EOF) { ,high=,mid; ;i<;i++) printf("%d…

症状:shell中大于,大于等于,小于等于,lt,gt ,ne,ge,le 很对应. 应对方法: 大于 -gt (greater than) 小于 -lt (less than) 大于或等于 -ge (greater than or equal) 小于或等于 -le (less than or equal) 不相等 -ne (not equal)…

之前写过一篇极为罗嗦的二分查找,非常得意地以为以后就可以避免踩坑了,但是今天才知道二分查找可以写的既简洁又鲁棒,唉!还是要多学习啊! 给一个按照从大到小的顺序排序好的数组a[]={1,2,3,4,7,7,7,8,9,10}; 用二分查找分别求等于4,大于7的第一个数,大于等于7的第一个数,小于7的最大的数,小于等于7的最大的数. 如果写的不小心的话非常容易陷入死循环,有的时候写二分可能也会面临是l = mid还是l=mid+1这样的纠结,所以本文要证明,这几种查询的方式是可以 统一在一起的,只需…

一:起因 (1)STL中关于二分查找的函数有三个:lower_bound .upper_bound .binary_search  -- 这三个函数都运用于有序区间(当然这也是运用二分查找的前提),以下记录一下这两个函数: (2)ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置: (3)ForwardIter upp…

转载自:https://www.cnblogs.com/luoxn28/p/5767571.html 1 二分查找 二分查找是一个基础的算法,也是面试中常考的一个知识点.二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较,如果被查找的键小于中间键,就在左子数组继续查找:如果大于中间键,就在右子数组中查找,否则中间键就是要找的元素. (图片来自<算法-第4版>) /** * 二分查找,找到该值在数组中的下标,否则为-1 */ static int binarySerach(int[] array, i…

议题:二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis) 分析: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,同时任何节点的键值大于等于该节点左子树中的所有键值,小于等于该节点右子树中的所有键值,并且每个节点域中保存 一个记录以其为根节点的子树中所有节点个数的属性,这个属性可用于支持贪婪算法的实现: 二叉搜索树的建立是在树的底部添加新的元素,搜索即从根元素开始到达树底部的一条路径,插入和搜索相似(注意对重复键的处…

package Search; public class biSearch { //标准的二分查找 public static int stdBiSearch(int[] array,int keyValue) { int length=array.length; int left=0,right=length-1; while(left<=right){ int mid=(left+right)/2; if(keyValue<array[mid]) right=mid-1; else if(…

<二分查找+双指针+前缀和>解决子数组和排序后的区间和 题目重现: 给你一个数组 nums ,它包含 n 个正整数.你需要计算所有非空连续子数组的和,并将它们按升序排序,得到一个新的包含 n * (n + 1) / 2 个数字的数组. 请你返回在新数组中下标为 left 到 right (下标从 1 开始)的所有数字和(包括左右端点).由于答案可能很大,请你将它对 10^9 + 7 取模后返回. 示例 1:输入:nums = [1,2,3,4], n = 4, left = 1, right…