摘要:Spark编程基础_RDD初级编程 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度. 1.RDD编程基础 1.1 RDD创建 [1]从文件系统中加载数据创建RDD Spark采用textFile…

RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度.1 RDD编程基础 1.1 RDD创建 1. 从文件系统中加载数据创建RDD Spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD 该…

1. 初始化Spark import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} val conf=new SparkConf().setAppName("RDD1").setMaster("local") val sc=new SparkContext(conf) 2. 创建RDD的方法 内存:Parallelize 或者 makeRDD 外部文件:textFile //1. both Parallelize and ma…

一.类 1.类的定义 Unit表示什么都不返回 方法体最后一句的值,就是方法的返回值. 2.类成员的可见性 3.方法的定义方式 定义方法的时候加圆括号,调用时可以加圆括号c.getValue()也可以不加圆括号c.getValue: 定义方法的时候不加圆括号,调用时不可以加圆括号. 4.(类)构造器 和Java区别在于,scala可以在类的名称后面圆括号里面直接给出一些参数,而且构造器里面的参数加了val或var关键字去修饰,系统会自动把它变成自己内部的成员字段,并且提供get和set方法:如果…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 . 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查.创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨…

前言 本章将对Spark做一个简单的介绍,更多教程请参考:Spark教程 本章知识点概括 Apache Spark简介 Spark的四种运行模式 Spark基于Standlone的运行流程 Spark基于YARN的运行流程 Apache Spark是什么? Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理.在处理大规模数据集的时候,速度是非常重要的.Spark的一个重要特点就是能够在内存中计算,因…

Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functions(函数)给 Spark 理解闭包 示例 Local(本地)vs. cluster(集群)模式 打印 RDD 的 elements 与 Key-Value Pairs 一起使用 Transformations(转换) Actions(动作) Shuffle 操作 Background(幕后) 性能…

主要参考: Spark官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html 炼数成金PPT:02Spark编程模型和解析 本文基本按照Spark官方文档顺序,结合PPT中的详细描述,以及个人理解组成,并且本文基于Java语言接口进行分析.如有错误之处,恳请大家指出.本人也是Spark新手上路,理解可能有偏差,望广大同仁理解. Spark应用程序基本概念 基本元素 解释 Application 基于Spark的用户程序,包含…

Scala与Java的关系... 4 安装Scala. 4 Scala解释器的使用... 4 声明变量... 5 数据类型与操作符... 5 函数调用与apply()函数... 5 if表达式... 6 语句终结符.块表达式... 6 输入和输出... 6 循环... 7 高级for循环... 7 函数的定义与调用... 8 在代码块中定义包含多行语句的函数体... 8 递归函数与返回类型... 8 默认参数... 8 函数调用时带名参数... 9 变长参数... 9 序列作为变长参数... 9…