[HIHO1107]Shortest Proper Prefix(trie)】的更多相关文章

题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1107 题意:求有多少非依赖前缀,使得前缀下标识的字符串不超过5个. 这里非依赖的意思是,假如前缀a,b,a是b的前缀,则b依赖于a.假如a下标识的字符串已经不超过5个了,那么b就不能统计了. trie树直接搞,遇到<=5的前缀就计数,否则递归一层. 写了一种非指针的trie树,val存值,id存某一层某一个节点的下一个节点的id.sz维护接下来要插入的id. #include <bits/stdc++…
题目大意:在n个单词中,如果以s作为前缀的单词个数不超过5个,那么称s为proper prefix.如果s为proper prefix并且s的任何一个前缀(不包括s)都不是proper prefix,那么称s为shortest proper prefix,找出词典中shortest proper prefix的个数. 题目分析:建立一棵trie,在trie上深搜即可. 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include<…
[python]Leetcode每日一题-前缀树(Trie) [题目描述] Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键.这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查. 请你实现 Trie 类: Trie() 初始化前缀树对象. void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word . boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 tru…
pid=1671">Phone List Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 12879    Accepted Submission(s): 4391 Problem Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in…
题意: 有s个不同的单词,给出一个长字符串把这个字符串分解成若干个单词的连接(可重复使用),有多少种分解方法 分析: dp[i]表示i开始的字符串能分解的方法数 dp[i]=sum(dp[i+len(x)]);单词x是i开始的字符串的前缀. #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include <queue> #include <stack> #…
1. 原题链接 https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/description/ 2. 题目要求 给定一个字符串数组,让你求出该数组中所有字符串的最大公共前缀.例如{"qqwwee", "qqww", "qqfds"}的最大公共前缀为"qq",{"qqwwee", "qqww", "qqfds", &qu…
统计难题Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 50524    Accepted Submission(s): 17827 Problem DescriptionIgnatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀…
题意: 给一个01串的集合,一个集合的幸运值是串的个数*集合中串的最大公共前缀 ,求所有子集中最大幸运值 分析: val[N]表示经过每个节点串的个数求幸运值 求就是每个节点值*该节点的深度 搜一遍树求出最大值 #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include <queue> #include <stack> #include <cst…
读入建立一棵字母树,并且每到一个节点就增加这个节点的覆盖数. 然后再重新扫一遍,一旦碰到某个覆盖数为1就是这个单词的最短前缀了. 不知为何下面的程序一直有bug……不知是读入的问题? type node=record w:longint; go:array['a'..'z'] of longint; end; var i,n,tot:longint; s:string; a,ans:..] of string; t:..] of node; procedure getintree(s:strin…
一.定义 字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话…