Dijkstra最短路算法 --转自啊哈磊[坐在马桶上看算法]算法7:Dijkstra最短路算法 上节我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径. 与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下. 我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各…

       上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径.           与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下.           我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下.          …

上周我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路".本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做"单源最短路径".例如求下图中的 1 号顶点到 2.3.4.5.6 号顶点的最短路径. 与 Floyd-Warshall 算法一样这里仍然使用二维数组 e 来存储顶点之间边的关系,初始值如下. 我们还需要用一个一维数组 dis 来存储 1 号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下. 我们将此时 d…

上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径. <ignore_js_op>          与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下. <ignore_js_op>          我们还需要用一个一维数组dis来存储1号…

好久没有看图论了,就从最短路算法开始了. dijkstra算法的本质是贪心.只适用于不含负权的图中.因为出现负权的话,贪心会出错. 一般来说,我们用堆(优先队列)来优化,将它O(n2)的复杂度优化为O((m+n)logn) 模板链接 套用dijkstra模板即可.给出范例: #include<cstdio> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; int n,m,s,tot,head[500000]…

定义 最短路问题的定义为:设 \(G=(V,E)\) 为连通图,图中各边 \((v_i,v_j)\) 有权 \(l_{ij}\) (\(l_{ij}=\infty\) 表示 \(v_i,v_j\) 间没有边) ,\(v_s,v_t\) 为图中任意两点,求一条道路 \(\mu\),使得它是从 \(v_…

最朴素的做法o(V*V/2+2E)~O(V^2)#include<iostream>using namespace std;#include<vector>#include<algorithm>#include<string>#include<string.h>const int MAX = 2002;int n;int graph[MAX][MAX];int dis[MAX];bool vis[MAX];const int INF = 0X7F…

def dijkstra(graph, from_node, to_node): q, seen = [(0, from_node, [])], set() while q: cost, node, path = heappop(q) seen.add(node) path = path+[node] if node == to_node: return cost,path for adj_node, c in graph.get(node, {}).items(): if adj_node n…

这个算法不能处理负边情况,有负边,请转到Floyd算法或SPFA算法(SPFA不能处理负环,但能判断负环) SPFA(SLF优化):https://www.cnblogs.com/yifan0305/p/16391419.html 代码很长,耐下心来看完,存储方法为链式前向星存储. (如果内存放得下的话,建议稠密图用邻接矩阵(或者跑floyd),稀疏图用邻接表,只是建议) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,cnt;//cn…

图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是非常好理解的.理解透自己多默写几次就可以记住,机试时基本的工作往往就是高速构造邻接矩阵了. 对于平时的练习,一个非常厉害的 ACMer  @BenLin_BLY 说:"刷水题能够加快我们编程的速度,做经典则能够让我们触类旁通,初期假设遇见非常多编不出.最好还是就写伪代码,理思路.在纸上进行总体分析和…