spark操作elasticsearch数据的限制

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spark操作elasticsearch数据的限制

对于复杂的数据类型,比如IP和GeoPoint,只是在elasticsearch中有效,用spark读取时会转换成常用的String类型. Geo types. It is worth mentioning that rich data types available only in Elasticsearch, such asGeoPoint or GeoShape are supported by converting their structure into the primitives…

Spark读取elasticsearch数据指南

最近要在 Spark job 中通过 Spark SQL 的方式读取 Elasticsearch 数据,踩了一些坑,总结于此. 环境说明 Spark job 的编写语言为 Scala,scala-library 的版本为 2.11.8. Spark 相关依赖包的版本为 2.3.2,如 spark-core.spark-sql. Elasticsearch 数据 schema { "settings": { "number_of_replicas": 1 }, &qu…

spark 读取 elasticsearch数据

–master spark://10.8.2.100:7077 –jars /usr/local/spark-1.5.2/lib/elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar…

数据湖应用解析：Spark on Elasticsearch一致性问题

摘要:脏数据对数据计算的正确性带来了很严重的影响.因此,我们需要探索一种方法,能够实现Spark写入Elasticsearch数据的可靠性与正确性. 概述 Spark与Elasticsearch(es)的结合,是近年来大数据解决方案很火热的一个话题.一个是出色的分布式计算引擎,另一个是出色的搜索引擎.近年来,越来越多的成熟方案落地到行业产品中,包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台. 目前,华为云数据湖探索(DLI)服务已全面支持Spark/Flink跨源访问Elastics…

在spark中操作mysql数据 ---- spark学习之七

使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据. DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时使用spark-shell进行操作, 1.首先,必须要先下载一个mysql的jdbc的驱动可以从这里下载 2.然后呢,就好办了. #具体的启动spark-shell的方法(带上mysql的driver)$~/sp…

使用spark访问elasticsearch的数据

使用spark访问elasticsearch的数据,前提是spark能访问hive,hive能访问es http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/50445832 1.配置 cp elasticsearch-hadoop-2.1.1/dist/elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar /usr/local/spark-1.5.2/lib/ 2.修改配置文件/usr/local/spark/conf/hive-site.…