#r语言(二)笔记 #早复习 #概述:R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境 #对象: #数据类型--统称为对象 #向量(vector):用于存储数值型.字符型或逻辑型数据的一维数组. #定义向量: v<-1 v1<-c(1,2,3) 或者 assign('v1',c(1,2,3)) v<-1:10 #1~10 is.vector(v) #向量的输出: v 或者 print(v1) #向量的操作函数: #排序:sort(v1) 倒序: rev(v1) #最大值 最小值 平均值 max(v…

上节我们讲到R语言中的基本数据类型,包括数值型,复数型,字符型,逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换.众所周知,R语言的优势在于进行数据挖掘,大数据处理等方面,因此单个的数据并不能满足我们的需要,于是向量,矩阵,数组,数据框等变量类型应运而生. 向量:与我们在数学里面所学到的向量不同,R语言中的向量类似于我们在C语言中学习的数组,表示一个同种数据类型的数据集. 向量的创建:在R语言中使用c( )命令就创建了一个向量,任何类型的数据都可以组成向量,但一个向量里面的数据最好类型一致,不然会发…

一.R语言应知常用函数 1.getwd() 函数:获取工作目录(同eclipse设置workspace类似),直接在R软件中使用,如下图: 2.setwd(dir=”工作目录”) 函数:设置R软件RStudio的工作目录,如下图(注意目录写法): 3.list.files()函数(同dir()函数):查看R软件当前工作目录下的文件,如下图: 4.一般赋值符号:<- 或-> ,如x<-3 或3->x,表示x等于3 5.ls()函数:查看工作空间中的所有变量:ls.str()函数:查看…

> which.max(apply(x[c("x1","x2","x3")], 1, sum))49 > x$num[which.max(apply(x[c("x1","x2","x3")], 1, sum))][1] 2005138149 > hist(x$x1) > plot(x$x1,x$x2) > table(x$x1) 80 81 82 83 84…

包括2.2—2.6中间的习题,2.2的习题中第三问和第四问,应该有其他的解答方法,但我看他的题目,似乎是在A和B的基础上进行,所以就选择了使用for循环的方法 做着习题,又不断查着书,这样,书籍也熟悉了,习题也做完了,感觉特别爽的还是... 解答:上面题目中第二小问是个错误的,改写成D=A ,才有下面的答案 (1)(2)(3): (4): (5): 2.3题答案: 2.4题答案: 2.5题的答案: 完成的答案如下图所示: 1,生成纯文本和csv,并读取 2,使用excel打开生成的csv…

  最常用的4种数据类型是数值型(numeric).字符型(character)(字符串).日期型(Date)或POSIXct(基于日期的).逻辑型(logical)(TRUE或FALSE). 变量中的所存储的数据类型可以用class函数查看. > class(z) [1] "numeric" > is.numeric(z)   #检验一个变量是否为数值型 [1] TRUE 另外一个重要但是不常用的类型是整数型(integer).如果想把一个整数赋值给一个变量,那么必须在该…

本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60101041 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12537049.html 2.因子/因素(Factor) 2.1 创建一个Factor g <- c('f','m','m','m','f','m','f','m','f','f') g <- factor(g) #输出:f m m m f m f m f f Levels: f m other_g <…

文章更新于:2020-03-07 按照惯例,需要的文件附上链接放在文首: 文件名:R-3.6.2-win.exe 文件大小:82.4M 下载链接:https://www.lanzous.com/i9c70mf SHA256: DC967492639B236BA057FA3B4CA482FA64C7A8E4CAD720595592C5387D28B49F 文章目录 一.R 语言介绍 二.R 语言语法知识 (一)规则 (二)编程实践 1.定义变量 2.算数运算符 三.数据结构 1.向量 2.矩阵和数…

在上一篇中我们一起学习了R语言的数据结构第一部分:向量.数组和矩阵,这次我们开始学习R语言的数据结构第二部分:数据框.因子和列表. 一.数据框 类似于二维数组,但不同的列可以有不同的数据类型(每一列内的数据类型应当一致).创建数据框使用的关键字是data.frame,用法是: data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFact…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 上一篇(R语言实现︱局部敏感哈希算法(LSH)解决文本机械相似性的问题(一,基本原理))讲解了LSH的基本原理,笔者在想这么牛气冲天的方法在R语言中能不能实现得了呢? 于是在网上搜索了一下,真的发现了一个叫textreuse的包可以实现这样的功能,而且该包较为完整,可以很好地满足要求. 现在的版本是 0.1.3,最近的更新的时间为 2016-0…