6.1.DictionaryBase 类的基础方法和属性 大家可以把字典数据结构看成是一种计算机化的词典.要查找的词就是关键字,而词的定义就是值. DictionaryBase 类是一种用作专有字典实现基础的抽象( MusInherit)类. 存储在字典中的键值对实际上是作为 DictionaryEntry 对象来存储的. DictionaryEntry 结构提供了两个域,一个用于关键字而另一个用于值.在这个结构中所要关注的只是 Key 属性和 Value 属性这两个属性(或方法).当把键值…

Python cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法 本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict]) 解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中:     >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1,…

DictionaryBase 类 msdn对DictionaryBase的文档解释 泛型KeyValuePair类 msdnd对泛型KeyValuePair类的文档解释 SortedList类 RUNOOB.COM对其解释…

1．ArrayList类 ArrayList类主要用于对一个数组中的元素进行各种处理.在ArrayList中主要使用Add.Remove.RemoveAt.Insert四个方法对栈进行操作.Add方法用于将对象添加到 ArrayList 的结尾处:Remove方法用于从 ArrayList 中移除特定对象的第一个匹配项:RemoveAt方法用于移除 ArrayList 的指定索引处的元素:Insert方法用于将元素插入 ArrayList 的指定索引处. 示例 ArrayList的使用 示例将介…

本章学习使用字典和散列表来存储唯一值(不重复的值)的数据结构. 集合.字典和散列表可以存储不重复的值.在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它作为主要元素.而字典和散列表中都是用 [键,值]的形式来存储数据.但是两个数据结构的实现方式略有不同. 第七章 字典和散列表 字典 集合表示一组互不相同的元素(不重复的元素).在字典里,存储的是 [键,值] 对,其中键名是用来查询特定元素的.字典和结合很相似,集合以 [值,值] 的形式存储元素,字典则是以 [键,值]的形式来存储元素.字典也成为映射. 创…

字典的实现 // 字典类 function Dictionary () { this.add = add; this.dataStore = new Array(); this.find = find; this.remove = remove; this.showAll = showAll; this.count = count; this.clear = clear; } function add (key, value) { this.dataStore[key] = value; } f…

关于AVL树的简单介绍能够參考:数据结构与算法--AVL树简单介绍 关于二叉搜索树(也称为二叉查找树)能够參考:数据结构与算法--二叉查找树类的C++实现 AVL-tree是一个"加上了额外平衡条件"的二叉搜索树,其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN).要求不论什么节点的左右子树高度相差最多1. 该AVL树结点的数据结构: struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int h…

字典 我们翻阅书籍时,很多时候都要查找目录,然后定位到我们要的页数,比如我们查找某个英文单词时,会从英语字典里查看单词表目录,然后定位到词的那一页. 计算机中,也有这种需求. 一.字典 字典是存储键值对的数据结构,把一个键和一个值映射起来,一一映射,键不能重复.在某些教程中,这种结构可能称为符号表,关联数组或映射.我们暂且称它为字典,较好理解. 如: 键=>值 "cat"=>2 "dog"=>1 "hen"=>3 我们拿出…

TypeScript方式实现源码 // 特性: // 1. 集合是由一组无序且唯一(即不能重复)的项组成的.这个数据结构使用了与有限集合相同的数学概念,但应用在计算机科学的数据结构中. // 2. 也可以把集合想象成一个既没有重复元素,也没有顺序概念的数组 // 3. 在数学中,集合也有并集.交集.差集等基本操作.在这一章中我们也会介绍这些操作 // 集合操作 // 并集:对于给定的两个集合,返回一个包含两个集合中所有元素的新集合 // 并集的数学概念,集合A和B的并集,表示为A∪B,定义如下:…

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本…