1. 下载gcc/g++ 4.8 $ sudo apt-get install -y gcc-4.8.5 $ sudo apt-get install -y g++-4.8.5 2.  链接gcc/g++实现降级 $ cd /usr/bin $ sudo rm gcc $ sudo ln -s gcc-4.8.5 gcc $ sudo rm g++ $ sudo ln -s g++-4.8.5 g++…

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘…

$ sudo apt-get install -y gcc-4.8 $ sudo apt-get install -y g++-4.8 $ cd /usr/bin $ sudo rm gcc $ sudo ln -s gcc-4.8 gcc $ sudo rm g++ $ sudo ln -s g++-4.8 g++…

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时…

Ubuntu 18.04系统内置了Python 3.6和Python 2.7版本,以下是在Ubuntu 18.04系统中安装Python 3.7版本的方法. 1. 执行所有升级# sudo apt update# sudo apt upgrade -y122. 安装编译Python源程序所需的包# sudo apt install build-essential -y# sudo apt install libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl…

Ubuntu 18.04系统: arm-linux-gcc 4.4.3版本. 安装arm-linux-gcc将压缩包arm-linux-gcc.tar.gz解压到arm-linux-gcc文件夹tar zcvf arm-linux-gcc.tar.gz arm-linux-gcc 将创建目录mkdir /home/linux/arm-linux-gcc 将解压后的文件拷贝到安装目录cp –r arm-linux-gcc/* /home/linux/arm-linux-gcc 设置/home/li…

大家可以去Ubuntu官网下载桌面系统:https://ubuntu.com/download/desktop,虽然最新版是19.04,但是建议大家下载稳定版18.04.安装过程非常简洁,我使用的是VMware Workstation Pro虚拟机,大家也可以用其他的,这个没什么影响. Ubuntu 18.04 用起来还是要比老版本要舒服很多的,毕竟做了这么久的Windows开发,突然接触linux,还是有点不习惯,但是新版的Ubuntu的一些操作习惯已经很接近Windows了,毕竟科技的发展方…

转载自https://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142299.htm Ubuntu 16.04 LTS 降级安装GCC 4.8 [日期:2017-03-28] 来源:博客园  作者:in4ight [字体:大 中 小]   由于gcc在5.x版本修改了ABI,导致新版本gcc编译的二进制文件放在老的环境下会报错,所以需要安装gcc4.8.5.4.8.5这个版本支持c++11. 首先尝试下载gcc-4.8.5的源码编译安装,结果make时报错“libstdc++…

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g…

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市…