使用RStudio学习一个简单神经网络

【使用RStudio学习一个简单神经网络】的更多相关文章

使用RStudio学习一个简单神经网络

数据准备 1.收集数据 UC Irvine Machine Learning Repository-Concrete Compressive Strength Data Set 把下载到的Concrete_Data.xls拷贝到R的工作目录,然后用Excel打开另存为concrete.cvs. 或者从这里下载: http://files.cnblogs.com/files/yuananyun/concrete.rar 2.数据预处理 > setwd("F://R语言/练习/")…

Python学习-一个简单的计时器

在实际开发中,往往想要计算一段代码执行多长时间,以下我将该功能写入到一个函数里面,仅仅要在每一个函数前面调用该函数就可以,见以下代码: #-------------------------------- #一个记时器,仅仅要在函数前面写上@fun_timer就可以 import time from functools import wraps def fun_timer(function): @wraps(function) def function_timer(*args, **kwargs)…

day-11 python自带库实现2层简单神经网络算法

深度神经网络算法,是基于神经网络算法的一种拓展,其层数更深,达到多层,本文以简单神经网络为例,利用梯度下降算法进行反向更新来训练神经网络权重和偏向参数,文章最后,基于Python 库实现了一个简单神经网络算法程序,并对异或运算和0-9字符集进行预测. 一.问题引入利用如下图像结构,通过训练集对其参数进行训练,当有新的测试数据时,通过更新函数,获得正确的预测值,更新函数方程为: Oij = activation(sum(xi*wij)+bij) 图中为简单的两层神经网络结构,4,5对应的为隐藏层…

一个简单的servlet容器

[0]README 0.1)本文部分文字转自 “深入剖析Tomcat”,旨在学习一个简单的servlet容器的基础知识: 0.2)for complete source code, please visit https://github.com/pacosonTang/HowTomcatWorks/tree/master/chapter2 0.3)文件目录如下: [1]javax.servlet.Servlet接口 1)intro Servlet:Servlet编程需要使用到 java…

tensorflow笔记（二）之构造一个简单的神经网络

tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…

Python实现一个简单三层神经网络的搭建并测试

python实现一个简单三层神经网络的搭建(有代码) 废话不多说了,直接步入正题,一个完整的神经网络一般由三层构成:输入层,隐藏层(可以有多层)和输出层.本文所构建的神经网络隐藏层只有一层.一个神经网络主要由三部分构成(代码结构上):初始化,训练,和预测.首先我们先来初始化这个神经网络吧! 1.初始化我们所要初始化的内容包括:神经网络每层上的神经元个数(这个是根据实际问题输入输出而得到的,我们将它设置为一个可自定义量). 不同层间数据互相传送的权重值. 激活函数(模拟自然界的神经元,刺激信号需…

Openfire/XMPP学习之——一个简单的Smack样例

昨天讲了Openfire的搭建和配置,今天来讲一下Smack.如果对如何搭建和配置Openfire的,可以参考Openfire/XMPP学习之——Openfire的安装.配置. Smack是一个开源,易于使用的XMPP客户端类库.Smack API, 是一个 Java 的XMPP Client Library,也是由Jive Software开发. 优点:编程简单. 缺点:API并非为大量并发用户设计,每个客户要1个线程,占用资源大,1台机器只能模拟有限(数千个)客户.Smack是一个用 jav…