/*二项分布即重复n次的伯努利试验,每次发生的概率一样,假设成功的概率是p,那么失败的概率就是1-p: 二项分布的概率公式:试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!) 因为这里的数据,k最大为100,100的阶乘超过了int64位,所以不能用这个公式,这时候可以用泊松分布的概率 公式求近似值. 好了接着解释题意:这道题输入n和m,求m是期望,求实验中发生不超过n次的概率,所有所有的概率为…

A: 求近似值 时间限制: 1 s      内存限制: 128 MB 提交 我的状态 题目描述 求⌊(5–√+6–√)2n⌋⌊(5+6)2n⌋%9932017. 例如:n=1,(5–√+6–√)2(5+6)2=21.9544....,⌊(5–√+6–√)2⌋⌊(5+6)2⌋%9932017=21. 输入 第一行输入T,表示n的个数.(1<=T<=200000) 下面T行每行一个数,表示n.(0<=n<=10^18) 输出 按照题意输出答案. 样例输入 3 0 1 2 样例输出 1…

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3696 Alien's Organ Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB There's an alien whose name is Marjar. It is an universal solder came from planet Highrich a long time ago. Marjar…

看了好久的题,但还是看得一脸蒙圈,感觉完全无从下手,我的队友告诉我可能是正太分布之类的,但我感觉不太像,后来才听同学说是泊松分布,才恍然大悟,概率论刚刚学过这里不久,不禁感叹,学会了还要会用啊... 泊松分布的概率函数为:(我忽然发现一件日狗的事情,那就是我发的图片被和谐掉了……): (作者正在疯狂吐血中……) 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率. 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,与题目描述相应和,单位时间就是天, λ 是一天内随机事件的平均发生率.求…

3000: Big Number Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 220  Solved: 62 [Submit][Status] Description 给你两个整数N和K,要求你输出N! 的K进制的位数. Input 有多组输入数据.每组输入数据各一行,每行两个数--N.K Output 每行一个数为输出结果. Sample Input 2 5 2 10 10 10 100 200 Sample Output 1 1 7 69…

--取数值表达式的绝对值select abs(-41)      41select abs(41)       41select abs(-41.12)   41.12select abs(41.12)    41.12--弧度表达式 括号内是(1 -1)select acos(0.5)    1.0471975511966select asin(0.5)    0.523598775598299select atan(0.5)    0.463647609000806select atn2(0…

问题: n-1位数字 已知w是一个大于10但不大于1000000的无符号整数,若w是n(n≥2)位的整数,则求出w的后n-1位的数. 输入: 第一行为M,表示测试数据组数. 接下来M行,每行包含一个测试数据. 输出: 输出M行,每行为对应行的n-1位数(忽略前缀0).如果除了最高位外,其余位都为0,则输出0. 样例:4 1023 5923 923 1000 输出 23 923 23 0 原代码: #include <stdio.h> #include <math.h> int di…

变量.作用域和内存问题 执行环境共有两种类型——全局和局部 作用域链会加长,有两种情况:try-catch语句的catch块,with语句. javascript没有块级作用域,即在if,for循环中的变量,在块结束后,并不会被销毁. 最好能手工断开原生javascript对象与DOM元素之间的连接. Object类型 创建Object实例有两种方式:new 操作符后跟Object构造函数即new Object(),对象字面量表示法即用{}表示. 可使作方括号表示法来访问对象的属性,将要访问的属…

ROC 曲线:接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve),是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,roc 曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 对于分类器或者说分类算法,评价指标主要有precision,recall,F1 score等,以及这里要讨论的ROC和AUC.下图是一个 ROC 曲线的示例: 横坐标:Sensitivity,伪正类率(False positive rate, FPR),预测为正但实际为负的样本占所有负例样本…

一.内置函数Math 1.Math 1)Math.abs() 求绝对值 2)Math.PI 圆周率 2.求近似值: 1)Math.round() 四舍五入(负数: >0.5 进一 <=0.5 舍去) 2)Math.ceil() 向上取整 3)Math.floor() 向下取整 3.求最值 1)Math.max() 求最大值 扩展:Math.max.apply(null,arr) 2)Math.min() 求最小值 扩展:Math.min.apply(null,arr) 4.求随机数 1)Mat…