yield 学习

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yield学习续：yield return迭代块在Unity3D中的应用——协程

必读好文推荐: Unity协程(Coroutine)原理深入剖析 Unity协程(Coroutine)原理深入剖析再续上面的文章说得太透彻,所以这里就记一下自己的学习笔记了. 首先要说明的是,协程并不是线程,协程是运行在主线程中的,是和主线程同步执行的代码,不同的地方是运行的方法可以被yield return在当前帧进行打断,到下一帧后可以继续从被打断的地方继续运行. 下面我们看一个示例,场景中有一个空的GameObject对象,其绑定了下面的脚本: 1 using UnityEngine;…

爬楼梯问题，yield学习总结

问题起源: 一个人爬楼梯,一步可以迈一级,二级,如果楼梯有N级,要求编写程序,求总共有多少种走法. 简单的一个递归思想,只要爬到了N-1层,或者爬到N-2层,则认定下一步只有一种走法.所以再去找寻N-1.N-2的前两步.动态规划方程为:f(n) = f(n-1) +f(n-2) 方案1: def climb_2(n): # 速度非常慢 if n not in [1, 2]: return climb_2(n - 1) + climb_2(n - 2) else: return n 但是运行下来,…

yield 学习笔记

第三部分(先看) 先讲 iterator 和 iterable 可迭代对象 (Iterable) 是实现了__iter__()方法的对象, 通过调用iter()方法可以获得一个迭代器 (Iterator). 迭代器 (Iterator) 是实现了__iter__()和__next__()的对象. 对于iterable, 我们该关注的是, 它是一个能一次返回一个成员的对象 (iterable is an object capable of returning its members one at…

yield学习笔记

参考:http://www.dabeaz.com/finalgenerator/ from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=8) def func(x, y): time.sleep(5) return x, y def do_func(x, y): result = yield pool.submit(func, x, y) print(…

什么是生成器生成器是可以迭代的,但是你只可以读取它一次 ,因为它并不把所有的值放在内存中,它是实时地生成数据. yield 理解通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]. 它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次.因为用的时候才生成.比如…

yield学习

如果要控制内存占用,最好不要用list来保存中间结果,而是通过iterable对象(range, xrange, generator等)来迭代. yield 使函数变为generator,返回对象为iterator(可通过for循环遍历) 在一个generator function中,默认会执行到函数完毕,如果有return命令,编译时会直接报错.在同一个函数中,yield与return互斥可通过yield控制文件读取. yield利用实例fabonacci: def fab(max)…

python yield学习

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`yield`来创建生成器def fun…