LINK:WD与数列 这道题可谓妙绝 我明白了一个增量统计的原理. 原本的想法是:差分之后 显然长度为1的单独统计 长度为2的以及更多就是字符串之间的匹配问题了. 对差分序列建立SAM 由于第一个是一定匹配的 且后面的大小关系相同 所以可以直接取差分后的来建立SAM. 考虑计算答案 容易想到对于某个节点单独统计答案 那就是right集合上len暴力扫了 可能可以通过45分 我没试过 且这个暴力过于暴力 也不好说明复杂度. 考虑一件事情 其实统计答案的本质是 len.right集合中x,y三者之间…

题目 也是可以用\(SAM\)来做的 我们发现要求原串不相交,那么就要求在差分序列里不相交并且不相邻 考虑一下\(SAM\),暴力做法自然是对每一个节点统计其所有\(endpos\)的影响 既然这样我们为什么不直接启发式合并加线段树合并分类讨论一下呢 于是可休闲了 我们考虑往一个节点里插入一个新的\(endpos\)会产生什么影响 对于那些\(x-endpos>=mxlen+1\)的\(x\),我们这样插入显然是会产生\(x\)的贡献 如果\(x-endpos<mxlen+1\),那么就会产生…

题目大意 给你一个字符串,求有多少对不相交且相同的子串. 位置不同算多对. \(n\leq 300000\) 题解 先把后缀树建出来. DFS 整棵树,维护当前子树的 right 集合. 合并两个集合的时候暴力枚举小的那个集合,然后在另一个集合的线段树中查询相应的信息计算贡献. 怎么计算呢? 如果两个位置之差 \(>\) 这两个位置的 \(lcp\)(即当前点的深度),那么贡献就是 \(lcp\),否则是位置之差. 线段树记录区间点数和位置之和即可. 时间复杂度:\(O(n\log^2n)\),…

https://blog.csdn.net/WAautomaton/article/details/85057257 解法一:后缀数组 显然将原数组差分后答案就是所有不相交不相邻重复子串个数+n*(n-1)/2. 答案=重复子串个数-相邻或相交重复子串个数. 前者单调栈直接求解,注意细节,重点在后者. 由于是有关相交的计数问题,考虑类似[NOI2016]优秀的拆分的设关键点的做法. 枚举两个串的偏移量k,每k个位置设一个关键点,我们需要保证任意两个相距为k的重复子串都在且仅在它们覆盖的第一个关键…

传送门 没想出来→_→ 首先不难看出要差分之后计算不相交也不相邻的相等子串对数,于是差分之后建SAM,在parent树上用线段树合并维护endpos集合,然后用启发式合并维护一个节点对另一个节点的贡献,于是总的时间复杂度为\(O(n\log^2n)\) //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define ll long long #define IT vector<int>::iterator #define…

“写sam是肯定会去写的,这样才学的了字符串,后缀数组又不会用 >ω<, sam套上数据结构的感觉就像回家一样! 里面又能剖分又能线段树合并,调试又好调,我爱死这种写法了 !qwq” SAM是一个DFA,它存储了某字符串的所有子串信息. 待更. 博主水平不行,尽量在退役前多更些. 插入字符: void extend(int id,int&now) { int p=now; ) { now=ch[p][id]; return; } int np=++tot; len[np]=len[p]…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 斐波那契数列求和 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine()); Console.WriteLine()); Console.WriteLine()…

Description Input 输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 000),N 表示初始时数列中数的个数,M表示要进行的操作数目.第2行包含N个数字,描述初始时的数列.以下M行,每行一条命令,格式参见问题描述中的表格.任何时刻数列中最多含有500 000个数,数列中任何一个数字均在[-1 000, 1 000]内.插入的数字总数不超过4 000 000个,输入文件大小不超过20MBytes. Output 对于输入数据中的GET-SUM和MAX-SUM操作,向输出文件依次打印结果…

给定一个正数数列,我们可以从中截取任意的连续的几个数,称为片段.例如,给定数列{0.1, 0.2, 0.3, 0.4},我们有(0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这10个片段. 给定正整数数列,求出全部片段包含的所有的数之和.如本例中10个片段总和是0.1 + 0.3 + 0.6 + 1.0 + 0.2 + 0.5…

对于斐波拉契经典问题,我们都非常熟悉,通过递推公式F(n) = F(n - ) + F(n - ),我们可以在线性时间内求出第n项F(n),现在考虑斐波拉契的加强版,我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数,请设计一个高效算法,计算第n项F(n).第一个斐波拉契数为F() = . 给定一个非负整数,请返回斐波拉契数列的第n项,为了防止溢出,请将结果Mod . 斐波拉契数列的计算是一个非常经典的问题,对于小规模的n,很容易用递归的方式来获取,对于稍微大一点的n,为了避免递归调用的开销,可以用…