JavaScript数据结构-18.图结构广度优先和最短路径

【JavaScript数据结构-18.图结构广度优先和最短路径】的更多相关文章

JavaScript数据结构-18.图结构广度优先和最短路径

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图的实现</title> </head> <body> <script type="text/javascript"> function Graph(v){ this.vertices = v; this.edges = 0; this.ad…

JavaScript数据结构-17.图结构

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图的实现</title> </head> <body> <script type="text/javascript"> function Graph(v){ this.vertices = v; this.edges = 0; this.ad…

上篇文章的最小生成树有没有意犹未尽的感觉呀?不知道大家掌握得怎么样,是不是搞清楚了普里姆和克鲁斯卡尔这两种算法的原理了呢?面试的时候如果你写不出,至少得说出个大概来吧,当然,如果你是要考研的学生,那就要深入的理解并且记住整个算法的代码了. 什么是最短路径今天我们学习的是图的应用中另外一个经典的问题,也就是最短路径的问题.这个问题和最小生成树是不同的,最小生成树的要求是要连通所有的结点,并且走得是权值最小的那条路线.而最短路径则是指的从某个顶点到另一个顶点中权值最小的那条路径.这条路径不一定…

JavaScript数据结构——图的实现

在计算机科学中,图是一种网络结构的抽象模型,它是一组由边连接的顶点组成.一个图G = (V, E)由以下元素组成: V:一组顶点 E:一组边,连接V中的顶点下图表示了一个图的结构: 在介绍如何用JavaScript实现图之前,我们先介绍一些和图相关的术语. 如上图所示,由一条边连接在一起的顶点称为相邻顶点,A和B是相邻顶点,A和D是相邻顶点,A和C是相邻顶点......A和E是不相邻顶点.一个顶点的度是其相邻顶点的数量,A和其它三个顶点相连,所以A的度为3,E和其它两个顶点相连,所以E的度为2…

为什么我要放弃javaScript数据结构与算法（第九章）—— 图

本章中,将学习另外一种非线性数据结构--图.这是学习的最后一种数据结构,后面将学习排序和搜索算法. 第九章图图的相关术语图是网络结构的抽象模型.图是一组由边连接的节点(或顶点).学习图是重要的,因为在任何二元关系都可以用图来表示. 任何社交网络都可以用图来表示. 我们还可以用图来表示道路.航班以及通信状态一个图 G= (V,E)由以下元素组成. V:一组顶点 E:一组边.连接V中的顶点由一条边连接在一起的顶点称为相邻顶点.比如,A和B 是相邻的,A和D是相邻的,A和C是相邻的,A和E是…

JavaScript实现图结构

JavaScript实现图结构一.图论 1.1.图的简介什么是图? 图结构是一种与树结构有些相似的数据结构: 图论是数学的一个分支,并且,在数学中,树是图的一种: 图论以图为研究对象,研究顶点和边组成的图形的数学理论和方法: 主要的研究目的为:事物之间的联系,顶点代表事物,边代表两个事物间的关系: 图的特点: 一组顶点:通常用 V (Vertex)表示顶点的集合: 一组边:通常用 E (Edge)表示边的集合: 边是顶点和顶点之间的连线: 边可以是有向的,也可以是无向的.比如A----B表示…

算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)

开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索,这两者算是图结构的基础.下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法以及克鲁斯卡尔算法,然后在聊聊图的最短路径.拓扑排序.关键路径等等.废话少说开始今天的内容. 一.概述在博客开头,我们先聊一下什么是图.在此我不想在这儿论述图的定义,当然那些是枯燥无味的.图在我们生活中无处不…

数据结构与算法之PHP用邻接表、邻接矩阵实现图的广度优先遍历（BFS）

一.基本思想 1)从图中的某个顶点V出发访问并记录: 2)依次访问V的所有邻接顶点: 3)分别从这些邻接点出发,依次访问它们的未被访问过的邻接点,直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到. 4)重复第3步,直到图中所有顶点都被访问完为止. 二.图的存储结构…

Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法示例

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合标记初始结点已被发现,放入队列每次循环从队列弹出一个结点将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab…

图结构练习——最短路径（floyd算法(弗洛伊德)）

图结构练习——最短路径 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述给定一个带权无向图,求节点1到节点n的最短路径. 输入输入包含多组数据,格式如下. 第一行包括两个整数n m,代表节点个数和边的个数.(n<=100) 剩下m行每行3个正整数a b c,代表节点a和节点b之间有一条边,权值为c. 输出每组输出占一行,仅输出从1到n的最短路径权值.(保证最短路径存在) 示例输入 3 2 1 2 1 1…