2015年企业级服务融资案例数量飙升,大额融资频现.不少企业纷纷涉足企业级服务市场,其中,以IM为主打的阿里钉钉,以企业CRM为主的纷享逍客高调进入人们的视野,以产品管理为核心.集成多种工具服务的iClap也正在开辟自己的市场.可以预知,2016年将是SaaS服务大放光彩的一年.  SaaS为何在企业级服务市场中火起来了 企业级服务可分为三个领域,包括IaaS(基础设施即服务).PaaS(平台即服务).SaaS(软件即服务).这三个名词看起来略显混乱,其实不难理解,举个简单的例子,IaaS是卖笔…
  背景    今天跟同事偶然看到<今日头条Go建千亿级微服务的实践>文章,故做了一些探讨,与大家分享下,也欢迎大家多多共同探讨!.     其他资料:   如何理解 Golang 中“不要通过共享内存来通信,而应该通过通信来共享内存”?         对话内容         推荐      …
今日头条Go建千亿级微服务的实践_36氪 http://36kr.com/p/5073181.html…
@ 目录 一.用户信息安全规范 1.1 ​用户信息.敏感信息定义及判断依据 1.1.1 个人信息 1.1.2 个人敏感信息 1.2 ​用户信息存储的注意事项 二.​框架技术实现 2.1 用户敏感信息自动加解密 2.1.1 通过Interceptor实现数据的自动加解密 2.1.2 通过BaseTypeHandler实现数据的自动加解密 2.1.3 MybatisPlus实现数据的自动加解密 2.2 日志文件自动过滤用户敏感信息 2.3 密码加密和<密码法> 2.3.1 密码加密的注意事项 2.…
横瓜先生如何用MDB和XLS等低性能数据库来处理千亿级数据量. 横瓜先生曾经用ACCESS做数据库,开发出高性能CMS来处理过TB级的文本数据量,任何请求都可以在10MS内完成,基本就是硬盘延迟的时间,横瓜先生所实现的CMS系统的性能,比百度和GOOGLE最优秀的工程师用世界上最快最稳定的oracle数据库开发的CMS的性能,要强至少1000倍以上,那横瓜先生如何做到呢?横瓜先生公布方法如下: 1.分割数据库,任意查询都转换成哈希匹配或二分匹配. 2.利用最快性能且最稳定性能的某条SQL语句,来…
01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi…
将被国内厂商玩坏多少?" title="千亿VR市场 将被国内厂商玩坏多少?"> 智能硬件行业在不断寻求新的突破口,当智能手机.平板.电视.家电等都司空见惯之后,能带来前所未有的虚幻现实体验的VR设备,则成为最重要的卖点之一.无论是在国内还是国外,虚拟现实设备成为巨头和初创团队竞相追逐的目标.而这个市场,据悉极有可能在短短数年内达到千亿元之巨. 但让人无奈的是,国外玩虚拟现实设备,是不断将其推向创新.革命.颠覆的层次,而国内却将其视为一种噱头,成为众筹.融资乃至提升股价…
2006年至今,手游市场经历了不少变革,从WAP站到2009年智能手机时代来临,2012大量资本涌入国内手游行业,到2014年手游市场趋于成熟,细分市场成为追逐热门,在2015年优胜劣汰的资本寒冬浪潮中,重度精品游戏依旧火热,再过去的十年里,TFC深谙产业变革的重要性,始终以颠覆式创新思维引领国内移动游戏风潮,真正做到以奇取胜,以质胜优. 2016年,我们当如何处之?在移动游戏这片沃土上,VR/AR设备及游戏内容.移动游戏操控设备.电竞直播平台.IP授权及衍生.HTML5.WP新蓝海.二次元产业…
1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma…
1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步map…