…

下载 http://www.confluent.io/download,打开后,显示最新版本3.0.0,然后在右边填写信息后,点击Download下载. 之后跳转到下载页面,选择zip 或者 tar都行, 下载完成后上传linux系统,解压即完成安装. zip and tar archives– 推荐OS X 和 Quickstart deb packages via apt – 推荐安装服务在 Debian/Ubuntu系统 rpm packages via yum – 推荐安装服务在 RHE…

最开始接触confluent是通过这篇博客,How to Build a Scalable ETL Pipeline with Kafka Connect,对于做大数据的,数据的ETL(抽取,转换,装载)是必不可少的.例如,要把传统的关系型数据库中的数据导入到HDFS里,或者导入到Hive中,进一步对数据进行分析,或者把json或者文本文件中的数据导入到大数据数据仓库中进行分析.这都需要ETL.这篇文章介绍了如何利用confluent的相关组件(Kafka Connect,构建一个ETL pip…

转自:https://prefrontaldump.wordpress.com/2016/05/02/using-confluents-jdbc-connector-without-installing-the-entire-platform/ I was interested in trying out Confluent’s JDBC connector without installing their entire platform (I’d like to stick to vanill…

来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf…

Confluent介绍(一)   最开始接触confluent是通过这篇博客,How to Build a Scalable ETL Pipeline with Kafka Connect,对于做大数据的,数据的ETL(抽取,转换,装载)是必不可少的.例如,要把传统的关系型数据库中的数据导入到HDFS里,或者导入到Hive中,进一步对数据进行分析,或者把json或者文本文件中的数据导入到大数据数据仓库中进行分析.这都需要ETL.这篇文章介绍了如何利用confluent的相关组件(Kafka Co…

Confluent作为国际数据“流”处理技术领先者,提供实时数据处理解决方案,在市场上拥有大量企业客户,帮助企业轻松访问各类数据.DataPipeline作为国内首家原生支持Kafka解决方案的“iPaaS+AI”一站式大数据融合服务提供商,在零售.金融.互联网和制造等行业拥有着丰富实践经验和解决方案能力. 此次上海DataPipeline & Confluent Kafka Meetup,我们邀请到了Confluent流数据处理系统架构师和技术负责人王国璋.DataPipeline架构师吕鹏.…

0x00 概述 测试搭建一个使用kafka作为消息队列的ELK环境,数据采集转换实现结构如下: F5 HSL–>logstash(流处理)–> kafka –>elasticsearch 测试中的elk版本为6.3, confluent版本是4.1.1 希望实现的效果是 HSL发送的日志胫骨logstash进行流处理后输出为json,该json类容原样直接保存到kafka中,kafka不再做其它方面的格式处理. 0x01 测试 192.168.214.138: 安装 logstash,c…

0x00 下载 http://www.confluent.io/download,打开后,显示最新版本3.0.0,然后在右边填写信息后,点击Download下载. 之后跳转到下载页面,选择zip 或者 tar都行, 下载完成后上传linux系统,解压即完成安装. zip and tar archives– 推荐OS X 和 Quickstart deb packages via apt – 推荐安装服务在 Debian/Ubuntu系统 rpm packages via yum – 推荐安装服务…

一.引言 有段时间没有写东西了,当然不是没得写,还有MongoDB的系列没有写完呢,那个系列还要继续.今天正好是周末,有点时间,来写新东西吧.最近公司用了Kafka做为消息的中间件,最开始写的那个版本不是很好,我就要来优化它,所以就抽了一些时间来研究Kafka.很多概念性的东西就不写了,今天主要是上干货,主要是代码,今天就把Kafka的消费者和生产者的代码贴出来,以供大家参考,当然这个是代码样板,最后我也会把地址贴出来.以后有时间我会把我自己实现的Kafka消息的生产者和消费者的代码贴出来.好了…