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原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标.   一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂…
一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码…
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 前言 说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest. 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目.但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个. 本系列文章将为大家介绍目前流行的 P…
Unittest Unittest是python的一个单元测试框架,但是它不仅适用于单元测试,还适用自动化测试用例的开发与执行.我们可以很方便的使用它组织执行测试用例,使用它提供的丰富的断言方法进行测试结果比对,并最终结合HTMLTestRunner生成测试报告完成整个自动化测试流程. 简单使用示例 创建被测类calculator.py class count: def _init_(self,a,b) self.a = int(a) self.b = int(b) #计算加法 def add(…
unittest为python语言自带的单元测试框架,python把unittest封装为一个标准模块封装在python开发包中.unittest中常用的类有:unittest.TestCase.unittest.TestSuite.unittest.TextTestRunner.test fixture 一.单元测试框架 单元测试框架并非只能用于单元测试,也可以用于编写和规范自动化测试用例.利用其组织测试用例.断言预期结果以及批量执行测试用例等功能. 单元测试框架主要功能:(源自虫师<Sele…
(原文:https://www.cnblogs.com/fancy0158/p/10051576.html) 在我们编写的测试用例中,测试步骤和预期结果是必不可少的.当我们运行测试用例时,得到一个运行结果,需要和预期结果对比从而判断测试是否通过. 一.断言方法 断言:将实际结果和预期结果进行比较,从而判定测试用例执行是否通过. 单元测试中断言是不可或缺的,单元测试框架一般会提供丰富的断言方法.unittest框架的TestCase类提供断言的方法可以用于测试结果的判断: 实际应用:   def…
作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.nose nose 是一个第三方单元测试框架,它完全兼容 unittest,并且号称是一个更好用的测试框架. 那么 nose 除了具备 unittest 的所有功能外,还具有哪些优势呢? 1.1 用例编写 用例的编写方式除了编写继承于 unittest.TestCase 的测试类外,还可以编写成没…
1.unittest是Python内置的标准类库.它的API跟Java的JUnit..net的NUnit,C++的CppUnit很相似.   通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例.参考https://docs.python.org/2/library/unittest.html   需要使用特定类模板 2.Doctest  doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段,然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest,我们也可以从这个名…
[本文出自天外归云的博客园] 之前写过一篇关于nose使用方法的博客.最近在做一元乐购产品的接口测试,结合着python的requests库可以很方便的进行web接口测试并生成测试结果.接口测试脚本示例如下(脚本路径为“E:\forPytest\test_new_product_detail.py”): # -*- coding: utf-8 -*- from nose.tools import nottest,istest,assert_equal,assert_in from nose_it…
[本文出自天外归云的博客园] 安装(Python2下安装) pip install nose 原理与命名规则 Nose会自动查找源文件.目录或者包中的测试用例,符合正则表达式(?:^|[\b_\.%s-])[Tt]est,以及TestCase的子类都会被识别并执行. 例如:我们可以将python脚本文件名以“_test”结尾或包含“_test_”,方法名以“_test”结尾. 使用方法 查看所有nose相关命令: nosetests -h 执行并捕获输出: nosetests -s 查看nose…