http://blog.csdn.net/mafuli007/article/details/7476014 1      简介 主页:http://www.monkey.org/~provos/libevent/. libevent是一个事件触发的网络库,适用于windows.linux.bsd等多种平台,内部使用select.epoll.kqueue等系统调用管理事件机制. 编译库代码,编译脚本会判断OS支持哪种类型的事件机制(select.epoll或kqueue),然后条件编译相应代码,…

<pre class="html" name="code">libevent接口的使用是简单easy的.关键还是一些其他技术须要深入了解.如epoll! 以下文章来自open经验库: libevent是一个基于事件触发的网络库,memcached底层也是使用libevent库. 整体来说,libevent有以下一些特点和优势: * 事件驱动,高性能: * 轻量级,专注于网络: * 跨平台,支持 Windows.Linux.Mac Os等: * 支持多种…

http://blog.chinaunix.net/uid-20761674-id-75056.html 一．C10K的问题 C10K的问题在上个世纪90年代就被提出来了.大概的意思是当用户数超过1万时,很多设计不良好的网络服务程序性能都将急剧下降.甚至瘫痪.并且,这个问题并不能通过升级硬件设备解决,是操作系统固有的问题,也就是说,如果你的服务器最高能支撑1000个并发,尽管你升级了计算能力高一倍的 cpu,内存再翻一番,硬盘转速在快一倍,也无法支撑2000个并发. 经典的网络编程模型有4个:…

一.Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用同样的统一存储平台,Impala也使用同样的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装 1.安装要求 (1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2…

https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1541726441&ver=1&signature=xPSye3v7miF7aVeLHb*6ZbJfWAx9xy2kN1w156ZDMXV44jTVjNr-vPX71nzWVhJfoQ69LpgaSnfbzD2cK5EIf9J-eYRtD64SgD5tKTC-1Me6P--Shc6WiSchQd96PThyOEPEekVKfTL4n7IjqOkY5ZMjS77Et8FCB-60dInTsLg=…

Memcached简单介绍 简介:Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统.========================================================================目的:通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性.========================================================================特点:协议简单:基…

小结: 1.在多线程的基础上,可以考虑使用"线程池"或"连接池","线程池"旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务."连接池"维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率.这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统. 几种服务器端IO模型的简单介绍及实现 - 阿凡卢 - 博客园 https://www.cnblogs.com/luxiaox…

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…