luigi的执行和触发模型非常简单. 一.luigi的执行模型 当你执行一个luigi的工作流的时候,worker调度所有的task,并且执行task在一个单独的进程中. 这种scheme最大的好处是容易调试,因为所有的task都在单独的进程中运行.你可以使用crontab的方式来触发他.…

.Net 从代码生成到执行,这中间的一些列过程是一个有别于其他的新技术新概念,那么这是一个什么样的过程呢,有什么样的机制呢,清楚了这些基本的东西我们做.Net的东西方可心中有数.那么,CLR的执行模型是一个什么样的过程呢? 将源代码编译成托管模块 --> 将托管模块合并成程序集 --> 加载公共语言运行时 --> 执行程序集的代码 目录 将源代码编译成托管模块 将托管模块合并成程序集 加载公共语言运行时 执行程序集的代码 本地代码生成器:NGen.exe Framwork类库入门 通用类…

好好学习底层运行机制,从CLR via C# 开始. CLR的执行模型: CLR:Common Language Runtime,是一个可由多种编程语言使用的"运行时".CLR的核心功能(比如内存管理.程序集加载.安全性.异常处理和线程同步)可由面向CLR的所有语言(C#,Visual Basic,F#等)使用. 1.将源代码编译成托管模块: CLR根本不关心开发人员用那一种语言来写源代码,说明我我们写C#代码的时候肯定还经过一定的步骤才能跟CLR,于是就需要相应的面向CLR的.可以编…

一.什么是模型绑定? 模型绑定存在的意义就是为Action的参数提供值,例如:如下表单中提交了数据,那么Action(即:Index)的参数Id,Name的值就是表单中对应的name属性相同的值,而表单提交的值是如何赋值给Action的参数的呢?模型绑定就是来完成从用户提交的请求中提取数据,并赋值给Action的参数.此例是从表单中的提取数据,并赋值给Action的参数,模型绑定还可以完成完成从地址Url.路由Route.上传文件等中获取数据,并赋值给Action相应的参数. <form id=…

强化学习之 免模型学习(model-free based learning) ------ 蒙特卡罗强化学习 与 时序查分学习 ------ 部分节选自周志华老师的教材<机器学习> 由于现实世界当中,很难获得环境的转移概率,奖赏函数等等,甚至很难知道有多少个状态.倘若学习算法是不依赖于环境建模,则称为“免模型学习(model-free learning)”,这比有模型学习要难得多. 1. 蒙特卡罗强化学习: 在免模型学习的情况下,策略迭代算法会遇到几个问题: 首先,是策略无法评估,因为无法做全…

注:本文为个人学习摘录,原文地址:http://www.cnblogs.com/stwyhm/archive/2006/08/09/471765.html HTTP运行时 HTTP运行期处理客户端应用程序(例如Web浏览器)进入的一个Web请求,通过处理它的应用程序的适当组件路由请求,然后产生响应并发回提出请求的客户端应用程序. 进入的HTTP Web请求最先由IIS Web服务器接收到,它在此请求基于ASP.NET已注册处理的扩展名传送到ASP.NET ISAPI上. HTTP运行期首先创建一…

在前面我们讨论了基于价值的强化学习(Value Based RL)和基于策略的强化学习模型(Policy Based RL),本篇我们讨论最后一种强化学习流派,基于模型的强化学习(Model Based RL),以及基于模型的强化学习算法框架Dyna. 本篇主要参考了UCL强化学习课程的第8讲和Dyna-2的论文. 1. 基于模型的强化学习简介 基于价值的强化学习模型和基于策略的强化学习模型都不是基于模型的,它们从价值函数,策略函数中直接去学习,不用学习环境的状态转化概率模型,即在状态$s$下采…

目录 时间序列深度学习:seq2seq 模型预测太阳黑子 学习路线 商业中的时间序列深度学习 商业中应用时间序列深度学习 深度学习时间序列预测:使用 keras 预测太阳黑子 递归神经网络 设置.预处理与探索 所用的包 数据 探索性数据分析 回测:时间序列交叉验证 LSTM 模型 数据准备 用 recipe 做数据预处理 调整数据形状 构建 LSTM 模型 在所有分割上回测模型 时间序列深度学习:seq2seq 模型预测太阳黑子 本文翻译自<Time Series Deep Learning,…

Django:学习笔记(6)——模型 快速上手 模型到底是什么呢?我们可以想,如果一张数据表的各个字段可以自动映射到一个类的各个属性,则每条记录对应这个类的一个对象.那我们通过类方法来操作对象(即表记录)就会很容易了.这也大大简化了我们对SQL语句的依赖. 在Django中,这种类统称为模型,我们只管创建模型,Django会自动为我们创建响应的数据表. 比如,我们创建一个Peron模型: from django.db import models class Person(models.Model…

引言 相对Hadoop, Spark在处理需要迭代运算的机器学习训练等任务上有着很大性能提升,同时提供了批处理.实时数据处理.机器学习以及图算法等一站式的服务,因此最近大家一起来学习Spark,特别是MLLib. Spark中使用了RDD(Resilient Distributed Datasets, 弹性分布式数据集)抽象分布式计算,即使用RDD以及对应的transform/action等操作来执行分布式计算:并且基于RDD之间的依赖关系组成 lineage以及checkpoint等机制来保证…

STM32F4编程手册学习2_内存模型 1. 内存映射 MCU将资源映射到一段固定的4GB可寻址内存上,如下图所示. 内存映射将内存分为几块区域,每一块区域都有一个定义的内存类型,一些区域还有一些附加的内存类型. 内存类型有以下几种: Normal 处理器可以为了性能而对访问该区域的任务进行重排序. Device 处理器保证访问该内存的任务与其他访问Device或者Stronly-ordered内存的任务相对顺序不变. Stronly-ordered 处理器保证该访问该内存的任务与所有其他任务保…

<深入理解 Java 虚拟机>学习 -- Java 内存模型 1. 区别 这里要和 JVM 内存模型区分开来: JVM 内存模型是指 JVM 内存分区 Java 内存模型(JMM)是指一种虚拟机规范 2. 目的 缓存一致性 在硬件中,为了解决处理器与内存的速度矛盾,在两者之间使用了高速缓存,但也引入了新的问题:缓存一致性. 在多处理器系统中,每个处理器都有自己的高速缓存,而它们又共享同一主内存.当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时,将可能导致各自的缓存数据不一致的情况. 为了解决一致…

title: [CUDA 基础]3.1 CUDA执行模型概述 categories: CUDA Freshman tags: CUDA SM SIMT SIMD Fermi Kepler toc: true date: 2018-03-12 23:20:41 Abstract: 本文介绍CUDA执行模型,只比硬件高一层的抽象 Keywords: CUDA SM,SIMT,SIMD,Fermi,Kepler 开篇废话 今天晚上本来都该睡觉了,但是还是决定把这篇文章写出来,毕竟昨天就没写. 这一篇开…

JVM学习笔记--内存模型篇 在本系列内容中我们会对JVM做一个系统的学习,本片将会介绍JVM的内存模型部分 我们会分为以下几部分进行介绍: 内存模型 乐观锁与悲观锁 synchronized优化 内存模型 这一小节我们来详细介绍一下内存模型和内存模型的三个特性 内存模型简介 首先我们来简单介绍一下内存模型: 内存模型,全称Java Memory Model,也就是我们常说的JMM JMM中定义了一套在多线程读写共享数据时,对数据的可见性,有序性和原子性的规则和保障 内存模型之原子性 我们将在下…

JUC学习笔记--共享模型之管程 在本系列内容中我们会对JUC做一个系统的学习,本片将会介绍JUC的管程部分 我们会分为以下几部分进行介绍: 共享问题 共享问题解决方案 线程安全分析 Monitor synchronized锁 Wait/notify 模式之保护性暂停 模式之生产者消费者 park 线程状态转换详解 多锁操作 活跃性 ReentrantLock 同步模式之顺序控制 共享问题 这小节我们将会介绍共享问题 共享问题概述 我们首先来简单介绍一下贡献问题的产生原因: 操作系统目前只操纵一…

JUC学习笔记--共享模型之内存 在本系列内容中我们会对JUC做一个系统的学习,本片将会介绍JUC的内存部分 我们会分为以下几部分进行介绍: Java内存模型 可见性 模式之两阶段终止 模式之Balking 原理之指令级并行 有序性 volatile原理 Java内存模型 我们首先来介绍一下Java内存模型: JMM 即 Java Memory Model,它定义了主存.工作内存抽象概念,底层对应着 CPU 寄存器.缓存.硬件内存. CPU 指令优化等. JMM的主要作用如下: 计算机硬件底层的…

托管程序的执行模型大致如下: 编译源代码为程序集(dll或exe文件),程序集包括了记录相关信息的元数据和IL代码 执行程序集文件时,启动CLR,JIT负责把IL编译为本地代码并执行 IL是微软推出的一种面向对象的类似汇编指令集合的中间语言,无论是C#还是VB代码,经过不同的编译器可编译为无差别的IL,或者说单看IL代码是无法分辨出它是来自C#还是VB,IL类似于Java的.Class文件,该文件具有平台无关性,这使得.Net程序具备了像Java那样跨平台的条件. 程序集的组成及编译 程序集就是…

之前在网上看过很多对这方面的讲解,但个人觉得看下来过于 "深奥",不容易理解,所以想用更简单的方式进行阐述,便于理解. 本次我们重点分析用户请求到页面呈现过程中Web服务器的处理过程.我们从ASP.NET站点的一个页面请求开始说起,先看下面对于某个请求的简单执行模型 (注意这是对asp.net站点Index.aspx页面的第一次请求,所以需要进行动态编译): 我们通过ASP.NET的执行模型简单的描述了一次web请求过程,注意在不同的IIS版本中,处理模型和通信方式是不一样的,在IIS…

[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读 原文地址:http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/39938097   本文章已收录于:  深度学习知识库  分类: deep learning(28)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军.要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用,就逃不开研究ale…

Orleans在默认情况下只创建一个grain的实例,并以单线程模型执行.如果同一个grain实例,在Orleans存在多个实例,就会产生并发冲突,单线程执行模型就可以完全避免并发冲突了. 但在特殊场景下,有些实例是需要创建多个实例或者以非单线程的执行方式来满足性能的需要; 如何支持创建多个实例 对于了解负载均衡的人,如果web服务器支持无状态(分布式Sesson或者cookie身份识别),会很容易做负载.同样的,对于grain来说,如果是无状态的,那么在系统中创建任意多的实例都是一样的,不存在…

Windows Phone 执行模型控制在 Windows Phone 上运行的应用程序的生命周期,该过程从启动应用程序开始,直至应用程序终止. 该执行模型旨在始终为最终用户提供快速响应的体验.为此,在任何给定时间内,Windows Phone 仅允许一个应用程序在前台运行.当应用程序不再运行于前台时,操作系统将使应用程序进入休眠状态.如果可用于前台应用程序的设备内存不足,无法提供出色的用户体验,则操作系统将开始终止休眠的应用程序(首先终止最早使用的应用程序).应用程序可以使用为其提供的编程框架…

上篇文章中概述了 Ant windows 环境的基本配置,此文讲述在初次使用的过程中遇到的问题. 今天通过 ant 执行 TestNG 测试用例时,执行报错,相应的错误信息如下所示: Buildfile: D:\DevTool\autoUI_64\workspace\ReportNG\build.xml init: compile: start_server_and_run_tests: init: compile: run_tests: [delete] Deleting directory…

HTTP运行期 HTTP运行期处理客户端应用程序(例如Web浏览器)进入的一个Web请求,通过处理它的应用程序的适当组件路由请求,然后产生响应并发回提出请求的客户端应用程序. 进入的HTTP Web请求最先由IIS Web服务器接收到,它在此请求基于ASP.NET已注册处理的扩展名传送到ASP.NET ISAPI上. HTTP运行期首先创建一个HttpContext对象的实例,它包含了当前正在处理的请求信息,接着创建在处理逻辑中涉及到的所有其他组件都可以使用的上下文对象.HttpContext实…

一.简单介绍 vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄,这两类模型结构有一个共同特点是go deeper.跟googlenet不同的是.vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架.尤其是跟alexnet框架很像.vgg也是5个group的卷积.2层fc图像特征.一层fc分类特征,能够看做和alexnet一样总共8个part.依据前5个卷积group.每一个group中的不同配置,vgg论文中给出了A~E这五种配置.卷积层数从8到16递增. 从论文中能够看到从8到1…

第一章 CLR 的执行模型(2) 本篇内容大纲 Framework 类库(Framework Class Library , FCL) 通用类型系统(Common Type System,CTS) 公共语言规范(Common Language Specification,CLS) 总结 一.Framework 类库(Framework Class Library , FCL) 1.mscorlib.dll (Microsoft Core Library,微软核心类库) 我们先来看个例子.新建一个…

CLR via C# 读书笔记:第一章 CLR 的执行模型(1) 第Ⅰ部分CLR基础.这部分为三章(第一章:CLR的只想能够模型,第二章:生成.打包.部署和管理应用程序及类型,第三章:共享程序集和强命名程序集)大部分都是概念性的东西,看起来比较的枯燥无味,由于都是概念性的东西所以也比较难于理解,不过这些知识也是后面深入的前提,要想深入的了解.net平台及C#语言,这些概念性的知识也是必须懂得的.废话不多说了,咱们还是硬着头皮一起来看看第一章吧!由于一章内容较多,我会分开来写.本篇内容大纲: 将源…

CLR执行模型与常见的几个概念 一.CLR执行模型 1.1从代码到程序集 CLR执行的模型是从代码开始,经过编译器生成托管模块,默认情况下可以让多个托管模块和资源生成程序集.下图为其大致过程. 1.2执行程序集 当系统运行托管模块时会检查文件头,判断启用一个32位的进程还是64位的,然后会在其进程中加载对应的MsCorEE.dll,里面有个初始化CLR的一个方法,初始完CLR,加载程序集,进入程序入口方法.在执行Main方法之前,为了能让电脑运行程序,CLR必须让IL程序集转化成指令.首先CLR…

PHP:执行模型和内存模型 背景 对于任何一种语言,了解其执行模型和内存模型都是有意义的,本文中的内容不见得正确,请多批评. 执行模型 每个请求都是一个独立的PHP进程,两个请求之间会完全隔离,会话和Cookie是通过其他机制在多个请求之间实现数据共享,像静态变量和全局属性这些会在每个请求中重新初始化. 示例 1 <?php 2 static $StaticVar = 1; 3 $StaticVar++; 4 5 echo $StaticVar.'<br/>'; 6 ?> 结果 1…

在LDA模型原理篇我们总结了LDA主题模型的原理,这里我们就从应用的角度来使用scikit-learn来学习LDA主题模型.除了scikit-learn,  还有spark MLlib和gensim库也有LDA主题模型的类库,使用的原理基本类似,本文关注于scikit-learn中LDA主题模型的使用. 1. scikit-learn LDA主题模型概述 在scikit-learn中,LDA主题模型的类在sklearn.decomposition.LatentDirichletAllocatio…

  原文地址:WebGL学习(3) - 3D模型   相信很多人是以创建逼真酷炫的三维效果为目标而学习webGL的吧,首先我就是…