关于如何设定数据块的大小,我们应用一段HFile源码中的注释: 我们推荐将数据块的大小设置为8KB至1MB.大的数据块比较适合顺序的查询(比如Scan),但不适合随机查询,想想看,每一次随机查询可能都需要你去解压缩一个大的数据块.小的数据块适合随机的查询,但是需要更多的内存来保存数据块的索引(Data Index),而且创建文件的时候也可能比较慢,因为在每个数据块的结尾我们都要把压缩的数据流Flush到文件中去(引起更多的Flush操作).并且由于压缩器内部还需要一定的缓存,最小的数据块大小应该…

一.目的 把hbase中某张表的数据导出到hdfs上一份. 实现方式这里介绍两种:一种是自己写mr程序来完成,一种是使用hbase提供的类来完成. 二.自定义mr程序将hbase数据导出到hdfs上 2.1首先看看hbase中t1表中的数据: 2.2mr的代码如下: 比较重要的语句是 job.setNumReduceTasks(0);//为什么要设置reduce的数量是0呢?读者可以自己考虑下 TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(args[0], new…

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操…

In this lesson, you will learn how to set relationships between business objects. For this purpose, the Task business class will be implemented and a Many-to-Many relationship will be set between the Contact and Task objects. You will also learn the…

In this lesson, you will learn how to set a one-to-many relationship between business objects. The Contact and Department business objects will be related by a one-to-many relationship. You will then learn the basics of automatic user interface const…

In this lesson, you will learn how to set a one-to-many relationship between business objects. The Contact and Department business objects will be related by a one-to-many relationship. For this purpose, the Contacts property will be added to the Dep…

Compression就是在用CPU换IO吞吐量/磁盘空间,如果没有什么特殊原因推荐针对Column Family设置compression,下面主要有三种算法: GZIP, LZO, Snappy,作者推荐使用Snappy,因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率. HBase comes with support for a number of compression algorithims that can be enabled at the column f…

http://superlxw1234.iteye.com/blog/2008274 环境配置: hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node) hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node) hive-0.10.0-cdh4.3.0 一.查询性能比较: query1:         select count(1) from on_hdfs;        select count(1) fro…

我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候,可以设置caching和batch来提交查询效率,那它们之间的关系是啥样的呢,我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码. 当caching和batch都为1的时候,我们要返回10行具有20列的记录,就要进行201次RPC,因为每一列都作为一个单独的Result来返回,这样是我们不可以接受的. 下面展示的是当batch=3,caching=6时候的图,是一次RPCs的传递的数据. 接着我们继续看下图 一次查询20条记录的话,只需要…

转载:http://lxw1234.com/archives/2015/04/101.htm 环境配置: hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node) hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node) hive-0.10.0-cdh4.3.0 一.查询性能比较: query1:select count(1) from on_hdfs;select count(1) from on_hbase;qu…