Huffman树的编码译码】的更多相关文章

上个学期做的课程设计,关于Huffman树的编码译码. 要求: 输入Huffman树各个叶结点的字符和权值,建立Huffman树并执行编码操作 输入一行仅由01组成的电文字符串,根据建立的Huffman树进行译码操作,程序最后输出译码后的结果 Huffman.h定义了树的结点信息,各种操作.GCC编译通过. #ifndef HUFFMAN_H_INCLUDED #define HUFFMAN_H_INCLUDED #include <iostream> #include <stdlib.…
带权路径最小的二叉树称为最优二叉树或Huffman(哈夫曼树). Huffman树的构造 将节点的权值存入数组中,由数组开始构造Huffman树.初始化指针数组,指针指向含有权值的孤立节点. b = malloc(n*sizeof(BTreeNode)); for (i = 0; i < n; i++) { b[i] = malloc(sizeof(BTreeNode)); b[i]->data = a[i]; b[i]->left = NULL; b[i]->right = NU…
好久没写代码了,这个是一个朋友问的要C实现,由于不会C,就用JAVA写了个简单的.注释掉的代码属性按照原来朋友发的题里带的参数,发现没什么用就给注释掉了. package other; import java.util.HashMap; public class Huffman { public static Bean huffmanBean = new Bean(); public static HuffCode huff=new HuffCode(); public static void…
//编码#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<queue> #include<fstream> #include<map> using namespace std; typedef struct HuffmanNode{ int w;//节点的权值…
这篇随笔主要是Huffman编码,构建哈夫曼树有各种各样的实现方法,如优先队列,数组构成的树等,但本质都是堆. 这里我用数组来存储数据,以堆的思想来构建一个哈弗曼树,并存入vector中,进而实现哈夫曼编码 步骤: 1生成哈夫曼树  (取最小权值树和次小权值树生成新树,排列后重新取树,不断重复)    2编码   (遵循左零右一的原则)           3解码(是编码的逆向,本文还未实现,日后有机会补充) data.txt  测试数据: 51 2 3 4 5abcde 结果: 下面贴代码:…
Huffman树--编解码 介绍:   Huffman树可以根据输入的字符串中某个字符出现的次数来给某个字符设定一个权值,然后可以根据权值的大小给一个给定的字符串编码,或者对一串编码进行解码,可以用于数据压缩或者解压缩,和对字符的编解码.   可是Huffman树的优点在哪?   1.就在于它对出现次数大的字符(即权值大的字符)的编码比出现少的字符编码短,也就是说出现次数越多,编码越短,保证了对数据的压缩.   2.保证编的码不会出现互相涵括,也就是不会出现二义性,比如a的编码是00100,b的…
快排! /** 问题描述 Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用. 本题任务:对…
Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, -, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用. 本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列…
哈夫曼树介绍 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数).树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n).可以证明哈夫曼树的WPL是最小的.     利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率…
[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 "Huffman编码(Huffman树)" 的idea 并用源代码加以实现: 0.2) Huffman树的构建算法属于 贪婪算法, 贪婪算法的基础知识参见: http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/50071159 [1]Huffman 编码 1.1)贪婪算法的第二个应用: 文件压缩: 1.1.1)标准的 ASCII字符集: 它由大约…