一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法

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五种基于RGB色彩空间统计的皮肤检测算法

最近一直在研究多脸谱识别以及如何分辨多个皮肤区域是否是人脸的问题网上找了很多资料,看了很多篇文章,将其中基于RGB色彩空间识别皮肤的统计算法做了一下总结,统计识别方法主要是简单相比与很多其它基于机器学习的算法,本人总结了五种RGB色彩空间的统计算法源码如下: Skin Filter1: [java] view plaincopy public class SkinFilter1 extends AbstractBufferedImageOp { @Override public Buffe…

一种基于LQR使输出更加稳定的算法（超级实用）

已知: 令: 则: 以上三式成立具体步骤: 状态量最后一行加入“上一时刻的控制量”: A,B根据上述方法变形: Q,R增加维度(控制量一般都为一个,此时R维度不变): 最关键的是——输出量已经变为“控制量增量”,因此,在实际输出时要进行累加:…

（转载）找圆算法（(HoughCircles)总结与优化

Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆:反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆缺点:原始的Hough变换找圆,计算量很大,而且如果对查找圆的半径不加控制,不但运算量巨大,而且精度也不足,在输入噪声点不多的情况下,找圆效果远不如拟合找圆:为了提高找圆精度,相比拟合法,需要提供更多的参数加以控制,参数要…

转载-找圆算法（(HoughCircles)总结与优化-霍夫变换

原文链接: http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=34096 找圆算法((HoughCircles)总结与优化 Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆:反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆缺点:原始的Hough变换找圆,计算量…

找圆算法（(HoughCircles)总结与优化

http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=34096 Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆:反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆缺点:原始的Hough变换找圆,计算量很大,而且如果对查找圆的半径不加控制,不但运算量巨大,而且精度也不…

[信安Presentation]一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法

-------------------paper--------------------- 一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法 0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------ [Code] Section 0:Introduction of MD5, and its application…