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Hadoop Hadoop背景 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台HADOOP提供利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理,HADOOP的核心组件有:HDFS(分布式文件系统).YARN(运算资源调度系统).MAPREDUCE(分布式运算编程框架),广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念--HADOOP生态圈 HADOOP产生背景 HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取…
Hadoop YARN学习之核心概念(2) 1. Hadoop 2.X YARN引入的新服务 1.1 新的ResourceManager纯碎作为资源调度器,是集群资源的唯一仲裁者: 1.2 用户应用程序(包括MapReduce作业),通过一个新的ApplicationMaster组件请求一定的资源,与Resource协商: 1.3 从而在集群中创建该应用的Container: 2. YARN的引入不会影响Hadoop运行MapReduce作业的能力:YARN提供了使用非MapReduce框架的新…
基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…
阿里巴巴采用了 15 个节点组成的 Hadoop 集群,用于处理从数据库中导出的商业数据的排序和组合. Ebay 使用了 32 个节点组成的集群,包括 8 532 个计算核心以及 5.3 PB 的存储.该公司大量使用了 Java 编写的 MapReduce 应用,以及 Pig . Hive 和 HBase 的组合应用以研究搜索优化.* Facebook 主要使用 Hadoop 来存储内部日志和结构化数据源的副本,并且将其作为数据报告.数据分析和机器学习的数据源. 什么是Hadoop? Apach…
Spark系列-初体验(数据准备篇) Spark系列-核心概念 一. Spark核心概念 Master,也就是架构图中的Cluster Manager.Spark的Master和Workder节点分别Hadoop的NameNode和DataNode相似,是一种主从结构.Master是集群的领导者,负责协调和管理集群内的所有资源(接收调度和向WorkerNode发送指令).从大类上来分Master分为local和cluster两大类 local:也就是本地模式,所有计算都在一台服务器上完成,通常用…
Spark Streaming核心概念与编程 1. 核心概念 StreamingContext Create StreamingContext import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) //Second(1) #表示处理的批次, 当前1秒处理一次 val ssc = new Stream…
ElasticSearch核心概念-Cluster 1)代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 2)主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 3)注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维护集…
说到Spark就不得不提MapReduce/Hadoop, 当前越来越多的公司已经把大数据计算引擎从MapReduce升级到了Spark. 至于原因当然是MapReduce的一些局限性了, 我们一起先来看下Mapreduce的局限性和Spark如何做的改进. Spark概述 MapReduce局限性 1 仅支持Map和Reduce两种操作 2 处理效率极低 Map中间结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据; 任务调度和启动开销大 无法充分利用内存 Map端和Redu…
Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维…
一.分布式基础理论 1.什么是分布式系统? <分布式系统原理与范型>定义: “分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统” 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统. 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 2.发展演变 a.单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.…