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原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1.简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除.每个目录下都有指定的所有者.它旨在包含额外功能和贡献,最终会合并到核心Tensorflow中,但其接口可能仍然会发生变化,或者需要进行一些测试,看是否可以获得更广泛的接受.所以slim依然不属于原生tensorflow.那么什么是s…
上一篇文章中我们介绍了arg_scope函数,它在每一层嵌套中update当前字典中参数形成新的字典,并入栈.那么这些参数是怎么作用到代码块中的函数的呢?比如说如下情况: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=ac…
缘由 最近一直在看深度学习的代码,又一次看到了slim.arg_scope()的嵌套使用,具体代码如下: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=activation_fn, normalizer_fn=slim.b…
reader: 适用于原始数据数据形式的Tensorflow Reader 在库中parallel_reader.py是与reader相关的,它使用多个reader并行处理来提高速度,但文件中定义的类是继承自基类,所以我们先看基类的功能. class ParallelReader(io_ops.ReaderBase): 基类 基类是各种不同类型reader的基类,它将'work unit'转换为record,比较典型的’work unit'是文件名,records(键值对形式)就是从这些文件中提…
TF-Slim为了方便加载各种数据类型(如TFRocords或者文本文件)的数据,创建了这个库. Dataset 这里的数据库与通常意义下数据库是不同的,这里数据库是python一个类,它负责将原始数据通过流水线加工成为我们需要的数据格式. TF-Slim defines a dataset to be a set of files (that may or may not be encoded) representing a finite set of samples, and which c…
https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73409975…
import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np import tensorflow as tf import struct import glob import os from PIL import Image import time __sony__ = 0 __huawei__ = 1 __blackberry__ = 2 __stage_raw2ra…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np params=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=[10,10]) encoder_inputs=tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[10,10]) decoder_inputs=tf.placeholder(dtype=tf.int32,…
这一节,介绍TensorFlow中的一个封装好的高级库,里面有前面讲过的很多函数的高级封装,使用这个高级库来开发程序将会提高效率. 我们改写第十三节的程序,卷积函数我们使用tf.contrib.layers.conv2d(),池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d()和tf.contrib.layers.avg_pool2d(),全连接函数使用tf.contrib.layers.fully_connected(). 一 tf.contrib.layers中的具体函数…
TF.Contrib,开源社区贡献,新功能,内外部测试,根据反馈意见改进性能,改善API友好度,API稳定后,移到TensorFlow核心模块.生产代码,以最新官方教程和API指南参考. 统计分布.TF.contrib.ditributions模块,Bernoulli.Beta.Binomial.Gamma.Ecponential.Normal.Poisson.Uniform等统计分布,统计研究.应用中常用,各种统计.机器学习模型基石,概率模型.图形模型依赖. 每个不同统计分布不同特征.函数,同…