前言 最近我们公司的部分.NET Core的项目接入了Jaeger,也算是稍微完善了一下.NET团队的技术栈. 至于为什么选择Jaeger而不是Skywalking,这个问题我只能回答,大佬们说了算. 前段时间也在CSharpCorner写过一篇类似的介绍 Exploring Distributed Tracing Using ASP.NET Core And Jaeger. 下面回到正题,我们先看一下Jaeger的简介 Jaeger的简单介绍 Jaeger是Uber开源的一个分布式追踪的工具,…

ASP.NET Core 使用 Redis 实现分布式缓存:Docker.IDistributedCache.StackExchangeRedis 前提:一台 Linux 服务器.已安装 Docker. 一,Docker 中运行 Redis 拉取 Redis 镜像 docker pull redis 查询镜像列表 docker imgaes 运行 Redis的几种方法 ①运行并且设置 Redis 端口 docker run -p 6379:6379 -d redis:latest redis-s…

为什么使用 Jwt 最近,移动开发的劲头越来越足,学校搞的各种比赛都需要用手机 APP 来撑场面,所以,作为写后端的,很有必要改进一下以往的基于 Session 的身份认证方式了,理由如下: 移动端经常要保持长时间(1 到 2 星期)在线,但是 Session 却不好在服务端保存这么久,虽然可以持久化到数据库,但是还是挺费资源 移动端往往不是使用的网页技术,所以藏在 Cookie 里面的 SessionId 不是很方便的传递给服务端 服务端暴露给客户端的接口往往是 RESTful 风格的,这是一…

最近被安排开发文件存储微服务,要求是能够通过配置来无缝切换我们公司内部研发的文件存储系统,FastDFS,MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等.根据任务紧急度暂时先完成了通过配置来无缝切换内部文件系统以及FastDFS.至于MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等则后期需要的话再开发对应的提供者程序集合. 作者:依乐祝 首发公众号:DotNetCore实战 原文链接: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/12797543.htm…

一 简介 无论是微服务还是其他任何分布式系统,都需要一个统一处理日志的系统,这个系统 必须有收集,索引,分析查询的功能.asp .net core自己的日志是同步方式的,正如文档所言: 所以必须自己提供一个日志提供程序,那正如文档所言,还有什么比kafka更合适的呢. 从kafka往后那就是elasticsearch      kibana,那是自然而然的事情. 二 asp.net core 日志详解 概念: 类别:类别是以使用的用途进行分类的,比如var log= LoggerFac.Crea…

本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述   分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多. 使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服务器上,最终都是在为web端提供服务. 分布式缓存有以下几点优点: (1)所有的Web服务器上的缓存数据都是相同的,不会因为应用程序不同,服务器的不同导致缓…

一 kafka consumer准备 前面的章节进行了分布式job的自动计算的概念讲解以及实践.上次分布式日志说过日志写进kafka,是需要进行处理,以便合理的进行展示,分布式日志的量和我们对日志的重视程度,决定了我们必须要有一个大数据检索,和友好展示的需求.那么自然就是elasticsearch和kibana,elasticsearch是可以检索TB级别数据的一个分布式NOSQL数据库,而kibana,不仅仅可以展示详情,而且有针对不同展示需求的功能,并且定制了很多很多日志格式的模板和采集数据…

   一:简介   自动计算都是常驻内存的,没有人机交互.我们经常用到的就是console job和sql job了.sqljob有自己的宿主,与数据库产品有很关联,暂时不提.console job使用quartz.net框架,目前3.x已经支持netcore. 如果单台服务器运行计算,那就很简单了,quartz很强大了,而且支持故障灾难转移集群,docker做宿主,很容易实现.但是分布式就不可同日而语了.如果你的一个数据处理太慢,需要多进程多主机处理,那么就需要多进程自动协调处理这一数据,比如…

一  简介                   上一篇介绍了zookeeper如何进行分布式协调,这次主要讲解quartz使用zookeeper进行分布式计算,因为上一篇只是讲解原理,而这次实际使用,zookeeperService更改了一部分代码,算是集成优化吧. 系统结构图如下: 上图展示了,两个部分,一个是故障灾难转移集群,一个实现了分片的功能.故障灾难转移集群是quartz自带的功能,就不多说,分片功能是自己实现的.在这里要说下quartz使用故障灾难转移集群的一些配置注意事项: 再者就…

一 kafka介绍 kafka是基于zookeeper的一个分布式流平台,既然是流,那么大家都能猜到它的存储结构基本上就是线性的了.硬盘大家都知道读写非常的慢,那是因为在随机情况下,线性下,硬盘的读写非常快.kafka官方文档,一直拿传统的消息队列来和kafka对比,这样大家会触类旁通更快了解kafka的特性.最熟悉的消息队列框架有ActiveMQ 和 RabbitMQ.熟悉消息队列的,最熟悉的特性就是队列和发布订阅功能,因为这是大家最常用的,kafka实现了一些特有的机制,去规避传统的消息队列…