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Kafka简介 Kafka是一个消息系统服务框架,它以提交日志的形式存储消息,并且消息的存储是分布式的,为了提供并行性和容错保障,消息的存储是分区冗余形式存在的. Kafka的架构 Kafka中包含以下几种专业术语: 1. topic:Kafka中以topic的形式来保存不同类别的消息 2. producer:Kafka中发布消息的称为producer 3. consumer:Kafka中订阅topic的进程称为consumer 4. broker:Kafka运行在由一个或多个服务(器)组成的集…
一.介绍 这是红宝书(JavaScript高级程序设计 3版)的读书笔记第二篇(基础概念--躯壳篇),有着部分第三章的知识内容,当然其中还有我个人的理解. 红宝书这本书可以说是难啃的,要看完不容易,挺厚的,要看懂更不容易,要熟练js更是难,中间需要不断的积累与重温. 本书不是读一两遍就能把这书吃透,需要多读,可谓温故而知新,可以为师矣. 很多人看这些厚的书都是三天打鱼两天晒网,很少能看下去,能记住的东西往往前3章的内容,所以我写博客就是为了能和大家一起来读这本书,一起学JS. 二.基本概念(躯壳…
介绍 这是红宝书(JavaScript高级程序设计 3版)的读书笔记第二篇(基础概念--躯壳篇),有着部分第三章的知识内容,当然其中还有我个人的理解.红宝书这本书可以说是难啃的,要看完不容易,挺厚的,要看懂更不容易,要熟练js更是难,中间需要不断的积累与重温.因此不是读一两遍就能把这书吃透,需要多读,可谓温故而知新,可以为师矣. 很多人看这些厚的书都是三天打鱼两天晒网,很少能看下去,能记住的东西往往前3章的内容,所以我写博客就是为了能和大家一起来读这本书,一起学js. 温馨提示:笔记言辞会有主观…
[转载自https://yq.aliyun.com/articles/87510?t=t1] Storm 系统中包含以下几个基本概念: 拓扑(Topologies) 流(Streams) 数据源(Spouts) 数据流处理组件(Bolts) 数据流分组(Stream groupings) 可靠性(Reliability) 任务(Tasks) 工作进程(Workers) 译者注:由于 Storm 的几个基础概念无论是直译还是意译均不够清晰,而且还会让习惯了 Storm 编程模型的读者感到困惑,因此…
理论 Hadoop的出现虽然为大数据计算提供了一条捷径,但其仍然存在自身难以克服的缺点:实时性不足.Hadoop的一轮计算的启动需要较长时间,因此其满足不了对实时性有较高要求的场景. Storm由此应运而生,提供了可扩展的,可靠的,易于使用,而且是编程语言无关的实时大数据处理框架. 使用 Components of a storm cluster Storm集群类似于Hadoop集群,storm运行与topo之上. Storm集群中存在两类节点:master节点和worker节点.master运…
Flink入门-第一篇:Flink基础概念以及竞品对比 Flink介绍 截止2021年10月Flink最新的稳定版本已经发展到1.14.0 Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目主要是为了构建下一代大数据分析平台,在2014年成为Apache孵化器项目.2019 年 1 月,阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打 磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码,为Flink迎来了一次高速发展,此后的一年中,阿里巴巴实时计算团队与 Ap…
承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…
1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理…
JavaWeb开发技术基础概念回顾篇 第一章 动态网页开发技术概述 1.JSP技术:JSP是Java Server Page的缩写,指的是基于Java服务器端动态网页. 2.JSP的运行原理:当用户第一次请求某个JSP文件时,容器首先检查JSP文件的语法是否正确,然后将JSP文件转换成Servlet原文件,并调用Java工具类将Servlet原文件编译成字节码文件.接下来,容器加载转换后的Servlet类,实例化一个该类的对象处理客户端的请求,请求处理完成后,容器将HTML格式的相应信息发送给客…