1.map(func,seq[,seq,...]) 对序列中的每个元素应用函数,python2中map()返回的是列表,python3中返回的是迭代器,可以用list()转换成列表.以下例子为python3 2.filter(func,seq) python2中返回其函数为真的元素列表,python3中返回的是迭代器,可以用list()转换成列表.以下是python3中例子: 3.lambda表达式 数学中表示匿名函数.它的设计理念为:lambda是一个为编写简单的函数而设计的,而def用来处理…

python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print(f(-20)) #结果 20 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. #abs=10 #abs…

Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

一.概述 reduce操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用是通过对一个集合的操作,可以从中生成一个值.比如最常见的求和,求最大值.最小值等都是reduce操作的典型例子.python通过内置reduce函数对reduce操作提供了很好的支持. 函数语法:  reduce(function, iterable[,initializer]) 函数参数含义如下: 1.function 需要带两个参数,1个是用于保存操作的结果,另一个是每次迭代的元素. 2.iterable 待迭代处理的集合 3.i…

一.概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用就是对一个集合中的每个元素做处理,生成一个新的元素,由这些新的元素组成一个新的集合的返回. 所以map操作后,产生的新集合的元素个数和原集合的元素个数相同,但里面的元素值不一样,元素值对应的类型也可以和原来的不一样. python通过内置的map函数也很好的支持了map操作. map函数的语法格式为:map(function, iterable, ...) 二.案例 1.对集合iterable中的每一个元素应用‘function’方法,返回…

基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式…

1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): return x * x print map(f , [ 1 , 2 , 3 , 4 ]) 输出----> [1,4,9,16] 注:map()并不改变原有的list,而是返回一个新的list 2.reduce() :内置高阶函数,接收一个函数f和一个list.f必须接收两个参数,reduc()对li…

转自:http://www.jianshu.com/p/7fe3408e6048 1.map(func,seq1[,seq2...]) Python 函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并用一个列表给出返回值.如果func为None,作用通zip().当seq只有一个时,将func函数作用于这个seq的每一个元素上,得到一个新的seq. 举个例子来说明,(假设我们想要得到一个列表中数字%3的余数,那么可以写成下面的代码): >>> print map(la…

文章来源:http://www.pythoner.com/46.html 提起map和reduce想必大家并不陌生,Google公司2003年提出了一个名为MapReduce的编程模型[1],用于处理大规模海量数据,并在之后广泛的应用于Google的各项应用中,2006年Apache的Hadoop项目[2]正式将MapReduce纳入到项目中. 好吧,闲话少说,今天要介绍的是Python函数式编程中的另外两个内建函数map()和reduce(),而不是Google的MapReduce. 1.ma…

Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 使用这个函数: >>> add(-5, 6, abs) 11 它是这样执行的: x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11 map/reduce map m…