LR自我总结的问题】的更多相关文章

1.Controller中添加负载测试时,最后运行完提示the following graph s were not created.导致最后没有数据报表生成. 解决方法:在result中将auto load analysis 和 auto collate results去掉即可. 2.VuGen中录制脚本时,中文出现乱码: 解决方式:1.利用编码的方式解决:2.在Recording Setting 中HTTP Properties--Advanced中勾选Support Charset UTF…
写在前面 除了博文内容之外,和 netfocus 兄的讨论,也可以让你学到很多(至少我是这样),不要错过哦. 阅读目录: 迷雾森林 找回自我 开源地址 后记 毫无疑问,领域驱动设计的核心是领域模型,领域模型的核心是实现业务逻辑,也就是说,在应对具体的业务场景的时候,实现业务逻辑是领域驱动设计最重要的一环,在写这篇博文之前,先总结下之前关于 DDD(领域驱动设计)的三篇博文: 我的“第一次”,就这样没了:DDD(领域驱动设计)理论结合实践:伪领域驱动设计,只是用 .NET 实现的一个“空壳”,仅此…
最近在网上听到好多童鞋都在问如何用LR做手机性能测试,恰好自己对这方面也挺感兴趣,经过查阅很多资料,形成此文档以做备注~!如果有感觉我写的不对的地方,敬请指正,谢谢~!     其实自从LR12出来之后,大家已经可以借助android HP LoadRunner Mobile Recorder在手机上录制脚本并上传到LR12解析手机脚本(具体过程不多说,感兴趣的童鞋可自行百度),但是这种方法的缺点就是LR12不支持破解!!!     废话不多说,切入正题! 一.前提:     本次记录的前提是要…
有幸读了yuguo<web全栈工程师的自我修养>,颇有收获,故在此对读到的内容加以整理,方便指导,同时再回顾一遍书中的内容. 概览 整本书叙述的是作者的成长经历,通过经验的分享,给新人或者想成为web全栈工程师的从业人员的指导.本人最大的感触,就是整本书讲述细节的地方特别多,比如HTTP协议,性能优化等,都是直接可以借鉴使用的. 按照自己学习的理解,本人认为全书主要有两个方面的内容: 路线指导 软价值指导 路线指导主要是从技术方面的整体指导,如成为全栈工程师的三个原则,不同等级的前端工程师所需…
[转] 一:LR(0),SLR(1),规范LR(1),LALR(1)的关系     首先LL(1)分析法是自上而下的分析法.LR(0),LR(1),SLR(1),LALR(1)是自下而上的分析法.            自上而下:从开始符号出发,根据产生式规则推导给定的句子.用的是推导            自下而上:从给定的句子规约到文法的开始符号.用的是归约      1: SLR(1)与LR(0)的关系:            SLR(1)与LR(0):简单的LR语法分析技术(即SLR(1…
摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 最基本的LR分类器适合于对两分类(类0,类1)目标进行分类:这个模型以样本特征的线性组合sigma(theta * Xi)作为自变量,使用logistic函数将自变量映射到(0,1)上. 其中logistic函数(sigmoid函数为): 函数图形为: 从而得到LR的模型函数为:,其中待定. 2.算法(数学)推导 建立的似然函数: 对上述函数求对数: 做下函数变换: 通…
以前真没注意过后面看某个群有人说到这个函数一查,还真有,那么处理时间戳就简单很多了,我们经常在各种网站上看到类似于这样的时间戳 51Testing软件测试网"d bLq!uR&am 做时间戳的目的是为了JS缓存和防止CSRF,在LR中可以简单的使用下面这个函数 web_save_timestamp_param 来生成时间戳   web_save_timestamp_param("tStamp", LAST); lr_output_message("%s&qu…
最近在看汤姆大叔的"深入理解JavaScript系列",写得真的不错,对于我而言特别是12章到19章,因为大叔研究的点,就主要是从底层来研究JavaScript为什么会出现钟种特有的语言现象,所以学习了大叔的文章后,再结合<高程>,自己对JavaScript的认知也更明白了,以前好多地方是知其然而不知其所以然,你要问我JavaScript为什么会出现这些现象,我也只能说这是它语言本身的特性嘛. 以下是看了大叔Javascript系列(12到19章)的自我总结. 注:总结中掺…
WCF寄宿有自我寄宿跟IIS寄宿 服务代码: [ServiceContract] ---服务契约 public interface ICustomerService { [OperationContract] string GetCusomerName(string customercode); [OperationContract] Customer GetCustomer(Customer customer); [OperationContract] List<Customer> GetA…
逻辑回归算法相信很多人都很熟悉,也算是我比较熟悉的算法之一了,毕业论文当时的项目就是用的这个算法.这个算法可能不想随机森林.SVM.神经网络.GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子,可是绝对不能小看这个算法,因为它有几个优点是那几个算法无法达到的,一是逻辑回归的算法已经比较成熟,预测较为准确:二是模型求出的系数易于理解,便于解释,不属于黑盒模型,尤其在银行业,80%的预测是使用逻辑回归:三是结果是概率值,可以做ranking model:四是训练快.当然它也有缺点,分类较多的y都不是很适用.下…