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ORC 全称是Optimized Row Columnar,意思是优化的RC file,优化行列式. ORC 文件格式提供了一个很高效的方式来存储hive数据.它旨在克服其他hive文件格式的限制.当hive读取.写入和处理数据时,使用ORC文件可以提高性能. 和RCFile格式相比,ORC文件格式有很多优点,例如: ①每个任务的输出都是一个单独的文件,这减少了NameNode的负载 ②hive类型支持datetime.decimal和复杂类型(struct.list.map和union) ③轻…
https://orc.apache.org Optimized Row Columnar (ORC) file 行列混合存储 层次结构: file -> stripes -> row groups(10000 rows) Background Back in January 2013, we created ORC files as part of the initiative to massively speed up Apache Hive and improve the storage…
Short Description: ORC Creation Best Practices with examples and references. Article Synopsis. ORC is a columnar storage format for Hive. This document is to explain how creation of ORC data files can improve read/scan performance when querying the d…
Alter Table/Partition/Column Alter Table Rename Table Alter Table Properties Alter Table Comment Add SerDe Properties Alter Table Storage Properties Additional Alter Table Statements Alter Partition Add Partitions Dynamic Partitions Rename Partition…
Hive Data Definition Language Hive Data Definition Language Overview Create/Drop/Alter Database Create/Drop/Truncate Table Alter Table/Partition/Column Create/Drop/Alter View Create/Drop/Alter Index Create/Drop Function Create/Drop/Grant/Revoke Roles…
1.isNaN(),里面传一个参数,用来判断传入的值是否是数字.可以用来做一些简单的表单判断. 2.用innerHTML属性可以操作(包括获取和设置)span的内容,实际上对所有非表单元素都可以用innerHTML来操作其内容.此外,还可以用其来添加标签.示例: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <style> #d…
# export by: spark.sql("SET -v").show(n=200, truncate=False) key value meaning spark.sql.adaptive.enabled false When true, enable adaptive query execution. spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize 67108864b The target post-shuffle i…
前言1.hive简介1.1 hive组件与相应功能:1.2 hive的表类型1.3 分区表1.3 分隔符1.4 hive的数据存储2.数据类型2.1 基本数据类型2.1 复杂数据类型2.3 NULL3.基本操作3.1 数据库操作3.2 表操作3.3 视图3.4 数据导入导出3.hsql3.1 hsql基本操作3.2 hive内置函数3.2 自定义函数3.3 注册函数4.hive权限管理4.1 权限简介4.2 权限分类4.3 授权管理5.hive优化 前言 本手册介绍了hive的基本知识及工作中要…
错误信息: insert overwrite table t_mobile_mid_use_p_tmp4_rcf select '201411' as month_id, a.prov_id, a.city, a.client_imsi, a.os_version, b.install_status, b.install_date, b.unstall_status, b.unstall_date, a.label_name, a.package_name, a.app_version, a.a…
一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hive/ CDH版本:http://archive.cloudera.com/cdh5 企业应用一般选择CDH版本,因为比较稳定. 若决定使用CDH版本,则要保证相关软件的CDH版本相同,如 选择 hadoop-2.6.0-cdh5.9.3  与  hbase-1…