题意:有两个长度为n的排列p和s.要求通过交换使得p变成s.交换 pi 和 pj 的代价是|i-j|.要求使用最少的代价让p变成s. 考虑两个数字pi和pj,假如交换他们能使得pi到目标的距离减少,pj到目标的距离减少.那么应该交换他们,这是一个必要的操作,也是答案的下界. 如果每一次都能找到这样的两个数字,那么答案就是排列p中的每个数字在排列s的位置的距离差之和/2.这显然是答案的下界. 现在考虑证明这个下界是可以构造出来的. 考虑排列p中最后一个位置不对的数字,不妨设为pj,他的目标位置是p…

分析 猜了一下结论,居然对了..........具体操作是:假设排列s是1,2,3,...,nk为排列p中最大的 没有放到正确位置的数,k的位置为posk的右边一定有一个数x<=pos(因为<=pos的数有pos个,不可能全挤在pos-1个位置里)交换k和x,两个数都离目标更近了且没有走远路.重复这个步骤 猜了两次结论然后就对了??? #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define…

题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1250 仔细思考dp. 第一问,考虑已知 i-1 个数有多少种方案.再放入一个数,它是最大的且在最后面,所以它的位置不同的话,就是不同的方案.它在特定的位置,其余部分的值就是 i-1 的值. 所以再用前缀和优化成 n^2 即可.k可减任意个2. 第二问,还是像上面一样考虑.但新来的数只会和前面的数交换一次.任何一种交换 k ( k>1 ) 次的方案都可以转换成前面的…

Description 统计 \(1...n\) 的排列,恰好进行 \(k\) 次相邻交换和至多进行 \(k\) 次交换生成的不同的序列个数. Sol DP. 好妙的题啊... 首先看第一个问题. 对于相邻元素的交换,我们建立状态 \(f[i][j]\) 表示前 \(i\) 个数进行 \(j\) 次交换的方案数. 我们分类来讨论 \(i\) 元素是否参与交换. 如果不参与交换 \(f[i][j]+=f[i-1][j]\) 如果参与交换,那么它最远能交换到的位置就是 \(i-j\) \(f[i][…

题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1250 看了半天... 把第一问想成逆序对的话似乎很容易想了,新加入一个数,可以往前挪动,增加的逆序对数就是它后面那些数的个数: 所以 f[i][j] = ∑(k = max( 0 , j - i + 1)) f[i-1][k],用前缀和即可: 第二问正好用第一类斯特林数: 第一类斯特林数 str[i][j] 表示把 i 个数分成 j 个环,环有顺序的方案数,str…

题解链接 不过求ggg不用O(n2)DPO(n^2)DPO(n2)DP,g[n]g[n]g[n]直接就是卡特兰数的第n−1n-1n−1项.即: g[n]=(2(n−1)n−1)−(2(n−1)n−2)g[n]=\binom{2(n-1)}{n-1}-\binom{2(n-1)}{n-2}g[n]=(n−12(n−1)​)−(n−22(n−1)​) 相当于在平面直角坐标系中,要从(0,0)(0,0)(0,0)走到(n,n)(n,n)(n,n),有一条线段y=x(x∈(0,n))y=x(x\in(0…

1574 排列转换  题目来源: CodeForces 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题  收藏  关注 现在有两个长度为n的排列p和s.要求通过交换使得p变成s.交换 pi 和 pj 的代价是|i-j|.要求使用最少的代价让p变成s. Input 单组测试数据. 第一行有一个整数n (1≤n≤200000),表示排列的长度. 第二行有n个范围是1到n的整数,表示排列p.每个整数只出现一次. 第三行有n个范围是1到n的整数,表示排列s.每个整数只…

一.引入 在做微博文本挖掘的时候,会发现很多微博是高度相似的,因为大量的微博都是转发其他人的微博,并且没有添加评论,导致很多数据是重复或者高度相似的.这给我们进行数据处理带来很大的困扰,我们得想办法把找出这些相似的微博,再对其进行去重处理. 如果只是要找到重复的微博,我们可以用两两比较所有的微博,对相同的微博值保留一条即可:但这只能在数据量很小的情况下才有可能,当我们有1000万条微博时,需要两两比较的微博有10^6亿(n*(n-1)/2)对,这个计算量是惊人的,即便你用map-reduce,拥…

刚开始做网页时就有一个困惑,为什么display:block只能垂直排列,如果要水平排列就要使用float:left等方式.这种方法最难受的当然是当子元素的数量改变时,需要去修改子元素的宽度使重新适应.bootstrap为了兼容性在实现栅格布局时,就不得不生成大量如下代码: .col-xs-1, .col-xs-2, .col-xs-3, .col-xs-4, .col-xs-5, .col-xs-6, .col-xs-7, .col-xs-8, .col-xs-9, .col-xs-10, .…

问题描述: 在一个分成16格的方形棋盘上,放有15块编了号码的牌.对这些牌给定一种初始排列,要求通过一系列的合法移动将这一初始排列转换成目标排列. 这个问题解决时用到了L-C检索.在检索的过程中计算估值函数c(x)=f(x)+g(x); 通过比较估值函数确定遍历的方向.L-C检索是有智力的搜索. package lc_search; public class Riddle_15 { Riddle_15(){} public class A implements Cloneable{ //棋盘的抽…