前阵子将Ubuntu升级到了12.04,原来装得virtualbox也可以正常使用.后来几次内核升级之后,virtualbox突然不能用了.virtualbox提示进行/etc/init.d/vboxdrv setup 进行此操作后,系统直接死机. 提示VBoxPciLinuxInit +0x10..... 看提示 应该是模块问题.但是网上还真的很少有这个问题. 大多是提示缺少内核头文件.内核头文件我都更新到了最新,到virtualbox官网下载了最新版本进行安装 仍然会直接挂掉. 按理说Ubu…

一.安装gcc 4.7 Ubuntu14.04自带的gcc版本是4.8,MATLAB2014a支持的最高版本为4.7x.因此,需要安装gcc4.7,并给gcc降级 在终端执行gcc 4.7的安装命令: sudo apt-getupdate sudo apt-get install gcc-4.7 g++-4.7 g++-4.7-multilib gcc-4.7-multilib 在终端执行以下系统gcc降级命令(其中数字越大,表示优先级越高): sudo update-alternatives …

1. 下载gcc/g++ 4.8 $ sudo apt-get install -y gcc-4.8.5 $ sudo apt-get install -y g++-4.8.5 2.  链接gcc/g++实现降级 $ cd /usr/bin $ sudo rm gcc $ sudo ln -s gcc-4.8.5 gcc $ sudo rm g++ $ sudo ln -s g++-4.8.5 g++…

1. 查看gcc版本和g++版本 cd /usr/bin ls -l gcc* ls -l g++* 2. 安装gcc和g++ 4.4版本 sudo apt-get install gcc-4.4 g++-4.4 g++-4.4-multilib 3. 修改gcc链接 sudo mv gcc gcc.bak sudo ln -s gcc-4.4 gcc ls -l gcc* 4. 修改g++链接 sudo mv g++ g++.bak sudo ln -s g++-4.4 g++ ls -l g…

1.gcc降级 因为之前用QT升级了gcc到4.8.0,现在编译安卓又要降到4.4.6 我这边是直接下的gcc-4.4.6源码安装的 gcc源码安装包下载: ftp://ftp.mpi-sb.mpg.de/pub/gnu/mirror/gcc.gnu.org/pub/gcc/releases/ 下载好自己需要的安装包安装好,步骤就不说了哈! 也可以参考这个命令 yum install gcc gcc-c++ 2.java jdk1.5与1.7冲突 这个安卓要jdk-1_5_022-linux-i…

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139320.htm 在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前,先辨析几个概念GPU.NVIDIA.NVIDIA驱动.CUDA.cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就稍微介绍一下这几个概念: GPU:Graphics Processing Units,也就是我们常说的显卡.现在的笔记本或者台式机都会有显卡,但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDI…

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =…

第一次写博客,以此纪念这几天安装caffe,跑faster-rcnn的血泪史.在此特别感谢网络各路大神,来自全球各地,让我能从中汲取营养,吸取经验,总结规律. faster-rcnn分为matlab版本和python版本,首先记录弄python版本的环境搭建过程.matlab版本见另一篇:faster-rcnn(testing): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+opencv3.0+matlabR2014a环境搭建记录 首先,进入官方github网站:h…

转:http://blog.csdn.net/xuehui869/article/details/8958311 运行主机:ubuntu 32位 11.04QT版本:2.2.0开发板:TQ2440源码安装路径(修改相关脚本x86-qtopia-2.2.0_build等,摈弃了解压缩后的文件都放在/opt/EmbedSky/Qte的问题):/opt/newSSD/tq2440/source/QteGCC版本:3.4.4 说明:鉴于网上的讨论-------------------ubuntu11.0…

环境介绍: win7_x64 +Cygwin64 gcc :4.8.2 g++:4.8.1 编译 c++的helloworld.cpp 一直失败! 代码如下: #include <iostream> #include <cstddef>using namespace std; int main() { cout << "Hello World!"; return 0;} 解决办法:gcc降级 到 gcc4.8.1-3 降级方法参考: http://w…

[假设你要引用.请阅读所有,这里是我的为期两天的过程只是一个记录] skyeye安装:ubuntu12.0432 llvm2.8 skyeye1.3.3 http://blog.chinaunix.net/uid-26963688-id-3267351.html 当中有几处是错误的,改动后的不带图的步骤例如以下: Ubuntu 12.04 LTS 32bit 1G DRAM 2 cores + skyeye-1.3.3_rel.tar.gz 开发编译环境准备: 首先安装skyeye的依赖包 su…

转自:http://www.cnblogs.com/xilinch/archive/2013/04/02/2996359.html make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/aapt_intermediates/aapt] Error 1 解决办法:缺少lib32z1-dev,安装即可:apt-get install lib32z1-dev make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/acp_int…

摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是…

https://tensorflow.google.cn/ 中文官网 https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-gnwm2c68.html [1] 安装Tensorflow(Linux ubuntu) http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/51203526 [2] ubuntu下CUDA编译的GCC降级安装 http://blog.csdn.net/lenbow/ar…

1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess…

为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess.run(y, feed_dict=…

软件版本说明:我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0.如果想使用TensorFlow1.3.0,就需要CUDA8.0+cuDNN5.1了. 软件下载地址:CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN:https://deve…

1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess…

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘…

Nvidia显卡驱动安装 在ubuntu搜索框输入 软件更新,打开 "软件和更新" 对话框,在 附加驱动里选择系统检测到的Nvidia驱动,应用更改,重启系统: 安装完成之后查看GPU驱动版本以及相关信息: nvidia-smi 或者使用另一个指令也可以查看GPU驱动版本: cat /proc/driver/nvidia/version CUDA 8.0 安装 1. 检查GPU是否可以装CUDA lspci | grep -i nvidia 输出: 01:00.0 VGA compat…

Detectron概述 Detectron是Facebook FAIR开源了的一个目标检测(Object Detection)平台. 用一幅图简单说明下Object Detection.如Mask R-CNN已经能够做到多目标的Instance Segmentation. 图片来源: Fei-Fei Li, Andrej Karpathy & Justin Johnson (2016) cs231n, Lecture 8 - Slide 8, Spatial Localization and D…

参考 https://tensorflow.google.cn/install/install_linux http://nvidia.com/cuda http://developer.nvidia.com/cudnn 说明 前提是机器上必须有Nvidia显卡,不太老就好(古董也没必要玩这个了吧,费电),在Nvidia官网可以查到显卡支持情况 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 安装过程中的命令都需要root身份,请使用su root切换或者每次加 s…

一开始笔者用的系统和软件版本都是最新的,导致编译了好几次都失败,最后找到解决的办法,现在记录一下编译及解决的方法 避免以后忘记 所用操作系统 Ubuntu17.10 所用软件及版本 make 3.8.1 gcc,g++ 4.8.0 操作步骤全是在root权限下执行 步骤一: 首先检查这几个软件的版本,低了也不行,太高也不行,版本号请对照上面说的,我就是因为版本号太高,而失败了好几次 make -v gcc -v g++ -v 版本太高的自己降级 make 降级方法: 百度下载 make3.8.1…

主要参照以下两篇博文:http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565   http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285 我先做个说明,我曾经在两种环境下搭建过,下面说一下软硬件配置. 1)y480笔记本,GPU为GT650,软件环境为ubuntu16.04+cuda7.5+cudnn v4,后来因为编译caffe的时候报了一个包含“computer_64”的错,就把cu…

************************************************ 显卡:GTX 1050Ti 系统:Ubuntu 18.0.4 安装的CUDA:10.0 版本 ************************************************ 1. 我是想使用 PyTorch 编写一些网络来训练.所以在安装 CUDA 之前不要盲目下载 CUDA,应该先看看 PyTorch 是否支持这一版本的 CUDA: 2. 在下载 CUDA 过程中,可能遇到无法建…

faster-rcnn分为matlab版本和python版本,首先记录弄python版本的环境搭建过程.matlab版本见另一篇:faster-rcnn(testing): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+opencv3.0+matlabR2014a环境搭建记录 首先,进入官方github网站:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.按照作者的步骤,一步步往下走. 1.按Ctrl+Alt+t进入终端,进入…

一:sougou输入法安装 详情参考:https://blog.csdn.net/xin17863935225/article/details/82285177 注意切换成fcitx架构 因为linux的中文输入都是基于小企鹅架构的 二:cuda和cudnn安装 参考了:https://blog.csdn.net/Sebastien23/article/details/80554837 忽略其中gcc降级的部分,因为我使用了最新的RTX2080TI它的驱动支持新的gcc,另外关于几种不同cuda…

Ubuntu18.04发行已经有一段时间了,正好最近Tensorflow也发布了1.8版本,于是决定两个一起装上,以下是安装总结,大致可 以分为5个步骤 确认当前软件和硬件环境.版本 更新显卡驱动,软件版本准备 CUDA 9.0 ToolKit安装 cuDNN7.1.3 for CUDA9.0安装 TensorFlow GPU 安装 Test it! 1.确认硬件软件环境.版本 系统版本,Ubuntu18.04 自然没什么好说的, 使用指令sudo lsb_release -a ,得到以下输出结…

ldd3(<linux设备驱动程序>)里面使用的正是Linux2.6.10内核,如果内核不同,使用课本里的代码会出现各种问题,所以搭建与课本一样内核版本的环境,用来学习. 尝试过使用ubuntu14.04.fedora21直接编译2.6.10内核,结果都是gcc版本太高,尝试过给gcc降级,各种失败. 尝试在ubuntu9.04 ,10.04编译他们各自的内核版本,构建内核源码树,结果Ldd3给的代码会报错(虽然都是2.6.x). 在fedora3上面编译内核成功,构建内核树成功,结果好像是找…