目标 满足应用的响应时间和吞吐量需求,尽量减少GC对应用的影响 原则 大部分时候都不需要调优GC,只需配置-Xms,-Xmx即可,JVM会自动进行调整 先满足响应时间需求,再满足吞吐量需求 FullGC对应用的影响更大,要尽量减少FullGC执行的时间和频率,减少转移到Old的对象数量 监控GC状态 查看一下GC的总体执行情况 jstat -gcutil pid 参数 说明 YGC Minor GC执行的次数 YGCT Minor GC执行的总耗时 YGCT/YGC Minor GC平均耗时 F…

性能调优经验总结 问题的出现: 在日常环境下,以某server 为例,该机器的每秒的访问量均值在368左右,最大访问量在913.对外提供服务的表现为每两三个小时就有秒级别的时间客户端请求超时,在访问量增大的情况下用户请求超时频率明显增多. 现象的直接分析: 通过监控GC发现该现象,GC中比较频繁的出现promotion failed和concurrent mode failure.由于promotion failed产生的直接原因为在发送YGC时,old区因为碎片.可用空间不够,造成无法晋升对象…

来源:cnblogs.com/cyfonly/p/5807121.html 本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述. 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(关注Java技术栈微信公众号,在后台回复:JVM46,即可获取完整PPT,另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践> 导航 JVM体系结构概述 此PPT长达46页,全部展示篇幅过长,随意抽出9张作为展示. 关注Java技术栈微信公众号…

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV…

目录 1.Java虚拟机内存模型 1.1 程序计数器 1.2 Java虚拟机栈 局部变量 1.3 本地方法栈 1.4 Java堆 1.5 方法区(永久区.元空间) 附图 2.JVM内存分配参数 2.1 设置最大堆内存 2.2 设置最小堆内存 2.3 设置新生代 2.4 设置持久代 2.5 设置线程栈 2.6 堆的内存分配 2.7 堆分配参数总结 3.垃圾收集基础 3.1 垃圾收集的作用 3.2 垃圾回收算法与思想 3.2.1 引用计数法(Reference Counting) 3.2.2 标记-…

作者:仲浩   出处:<程序员>电子刊5月B   摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制.与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要. Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于…

本文介绍了一次生产环境的JVM GC相关参数的调优过程,通过参数的调整避免了GC卡顿对JAVA服务成功率的影响. 这段时间在整理jvm系列的文章,无意中发现本文,作者思路清晰通过步步分析最终解决问题.我个人特别喜欢这种实战类的内容,经原作者的授权同意,将文章分享于此.原文链接:Java服务GC参数调优案例,下面为转载此文的内容,备注部分为本人添加,主要起到说明的作用. 背景以及遇到的问题 我们的Java HTTP服务属于OLTP类型,对成功率和响应时间的要求比较高,在生产环境中出现偶现的成功率突…

前言 在很多的场合我都遇到过一些群友提这样的一些问题: 为什么Java有GC调优而CLR没有听说过有GC调优呢? 到底是Java的JVM GC比较强还是C#使用的.NET CLR的GC比较强呢? 其实业内已经有几位大佬的高赞文章和大家分享一下,主要讨论JVM和CLR还有GC调优,今天就借用大佬的回答给大家分享一下. R大的回答 首先给大家介绍一下R大,R大网名叫RednaxelaFX,南京大学毕业巨佬,主攻高级编程语言虚拟机的设计与实现,对于C# .NET CLR有非常深入的研究和了解.先后加入…

目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例     光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习.     (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制>,在该博客中,详细叙述了Java HotSp…

目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例     转:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习.     (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<J…

概述:JVM性能调优没有一个非常固定的设置,比如堆大小设置多少,老年代设置多少.而是要根据实际的应用程序的系统需求,实际的活跃内存等确定.正文: JVM调优工作流程 整个调优过程是不断重复的一个迭代,后面的步骤有可能影响前面的配置,可能需要重新调优. 应用程序的系统需求 确定应用程序的系统需求是性能调优的基础,后面的调优都会依赖这个要求.一个应用不会无休止地调优下去. 1.可用性 2.可管理性 3.启动时间 4.吞吐量 TPS: 每秒多少次事务 QPS: 每秒多少次查询 5.延迟 比如关键请求必…

原文出处:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html   光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习.     (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制>,在该…

Java虚拟机内存模型及垃圾回收监控调优 如果你想理解Java垃圾回收如果工作,那么理解JVM的内存模型就显的非常重要.今天我们就来看看JVM内存的各不同部分及如果监控和实现垃圾回收调优. JVM内存模型         正如你上图所看到的,JVM内存可以划分为不同的部分,广义上,JVM堆内存可以划分为两部分:年轻代和老年代(Young Generation and Old Generation) 年轻代(Young Generation) 年轻代用于存放由new所生成的对象.当年轻代空间满时,…

一.java内存管理及垃圾回收 jvm内存组成结构 jvm栈由堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示: (1)堆 所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配,堆的大小可以通过-Xmx和-Xms来控制.堆被划分为新生代和旧生代,新生代又被进一步划分成Eden区和Survivor区,最后Survivor由From Space和To Space组成,结构图如下所示: 新生代.新建的对象都是用新生代分配内存,Eden空间不足的时候,会把存活的对象转移到Survivor中.新生代大小可以由-…

避免FullGC: 1.通过调整堆中新生代和幸存代大小,避免因为幸存代不足而让Minor GC后的对象进入老年代.每次Minor GC都有对象进入老年代会造成数次MinorGC后FullGC. 2.减少永久区浪费,JVM进程启动完毕后,永久区变化不大了,这时可以参看Perm是否有剩余空间,节省Perm区的空间分给新生代用. 缩短单次MinorGC所用时间:选择合理的GC算法,并进行GC算法参数调整.比如 低交互性可使用Parallel Scavenge(这种不会尽可能缩短GC时间) 1.tomc…

参数设置 在Java虚拟机的参数中,有3种表示方法用"ps -ef |grep "java"命令,可以得到当前Java进程的所有启动参数和配置参数: 标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容: 非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用(但是,这些参数往往是非常有用的): (额外的,-Dpr…

3.5 Network bottlenecks A performance problem in the network subsystem can be the cause of many problems, such as a kernel panic. To analyze these anomalies to detect network bottlenecks, each Linux distribution includes traffic analyzers. 网络子系统的性能问题…

https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响,那么如何进行一次优雅的调优,提升应用的性能? 这是jvm优化系列第三篇: jvm优化——垃圾回收 jvm优化——监控工具 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.…

JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序调优,主要内容有以下几个…

1. 背景 虽然大多数应用程序使用JVM的默认设置就能很好地工作,仍然有不少应用程序需要对JVM进行额外的配置才能达到其期望的性能要求. 现在JVM为了满足各种应用的需要,为程序运行提供了大量的JVM配置选项.不幸的是,针对一个应用程序进行的JVM调优(配置)可能并不适用于另一个应用程序. 注意:为了达到应用程序的系统需求,可能需要进行多次迭代才能获得应用程序的性能要求. 2. 应用程序的系统需求 吞吐量.响应时间.内存消耗量.可用性.可管理性等. 2.1 可用性 可用性是对应用程序处于可操作,…

1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmx:最大堆大小,默认是老年代的内存空间大小,如果(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制,不包括PermSize(…

1. JVM内存区域和参数配置 1.1 JVM内存结构 Java堆(Heap) Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存. 方法区(Method Area) 方法区(Method Area)与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息.常量.静态变量.即时编译器编译后的代码等数据 程序计数器(Program Counter Register) 由于Java虚拟机的多线程是…

开发过程中,经常需要对GC的垃圾收集器参数不断的进行动态调整,从而更充分的压榨机器性能,提升应用效率.本文将从常见的Parallel/G1垃圾收集器的GC日志着手,分析GC日志的具体含义,以及示范如何根据GC日志调整参数. 1. 准备工作 (1) VM Options 应用程序需要设置如下参数,以便将GC信息数值至gc.log文件中,供后续分析. -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./l…

hive 调优(二)参数调优汇总 在hive调优(一) 中说了一些常见的调优,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大map task数,默认值2. mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大reduce task数,默认值1. 2.配置磁盘块 mapred.local.dir map…

在hive调优(一) 中说了一些常见的调优,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大map task数,默认值2. mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大reduce task数,默认值1. 2.配置磁盘块 mapred.local.dir map task中间结果写本地磁盘路径,默…

学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之. 本篇,来看看[ 如何监控和优化GC机制.] 通过学习,我觉得JVM监控与调优,主要在3个着眼点上: 1,如何配置? 2,如何监控? 3,如何优化? 首先,先来看看[1,如何配置?] 参数设置 在Java虚拟机的参数中,有3种表示方法,用“ps -ef |grep "java"命令,可以得到当前Java进程的所有启动参数和配置参数: 标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼…

概念: 一:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”.    可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的:非堆就是JVM留给自己用的.     所以方法区.JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存).…

Java系列笔记(4) - JVM监控与调优[转]   目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例     光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习.     (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和…

热评博文:<如何设计出优美的Web API?>,现阅读量超 2500,小伙伴们不要错过哦! 2003 ~ 2008 年,这五年老兵哥我在通信行业做实习生和开发岗,主要用 C / C++ / MFC 开发嵌入式 / 服务器 / 桌面等应用程序,期间做过大量代码重构优化,但很少涉及性能调优,要么我负责的局部无需考虑并发访问和海量数据,要么网管平台仅供客户内部人员使用,不存在并发访问和海量数据.2008 年底,老兵哥我跳槽到了移动互联网做技术经理,随后五年主要用 Java / C++ 开发 Web…

合理规划jvm性能调优 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序…