开源软硬一体OpenCV AI Kit(OAK) OpenCV 涵盖图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,是非常有力的研究工具之一,且稳居开发者最喜爱的 AI 工具/框架榜首. 1.会不会被USA禁止啊? b. 不会, Myriad X 可以销售,性能稍低 (嵌入式芯片 4TOPS),被禁的是100+TOPS的芯片. 2.opencv开发者要花钱用吗? b. 尽可能的降低硬件售价. 比如Azure Kinect DK只有深度功能,但是要$400. 做深度.人工智能.图像处理.无损耗的缩放.物体…
四月是万物复苏的时节,一年一度的GMIC全球移动互联网大会也在这个时间如期而至,在4月26日-28日的会议期间,有超过三百位行业专家进行了精彩的演讲,更有数万名现场观众感受到思维碰撞迸发出的火花. 作为移动行业的风向标,今年的GMIC在它的十周年诞辰用“AI生万物”开启了人们迈向新纪元的大门. AI是人工智能(Artificial Intelligence)的英文缩写,也许十年前的你还是在电影或科幻小说中听到这个词汇,但现在它已经真真切切的开始走入我们的生活,影响着我们的交互方式. 那么,大家高…
一个AI产品经理怎么看AI的发展 https://www.jianshu.com/p/bed6b22ae837 最近一直在思考这个问题,人工智能接下来的几年会有什么样的发展,是否真的能够在很多工作岗位上取代人类?抑或只是和人类“和谐相处”. 本文基于作者个人的经验与知识水平,从一个人工智能从业者的角度,来聊一聊技术,体验和场景,产业发展和生态等方面聊一聊,人工智能将会有什么样的发展趋势. 一.产业和生态 1. 软硬结合 互联网时代,大家做的基本都是一件事:连接.百度做了人和信息的连接,阿里做了人…
在ESFramework 4.0 进阶(09)-- ESPlatform 支持的三种群集模型一文中,我们介绍了ESPlatform支持的三种群集模型 -- 垂直分割模型.水平分割模型.交叉模型.我们看到,在垂直分割模型和交叉模型中,每个客户端都要与多个应用服务器AS进行通信,这就要求客户端与多个AS中的每一个都建立一条通信通道,如此才能保证客户端能获得服务端提供的完整的服务. 在ESPlatform中有一系列基础设施和组件来支持这样的结构,而多通道引擎就是其中的一个关键组件.首先要注意,多通道引…
1.根据自己系统下载对应版本AI伴侣,最好解压到D盘根目录. 运行ailaunch.bat ,可以启动原本自带的2.46版AI伴侣.运行AI伴侣247.bat可以启动汉化2.47版的AI伴侣.并且默认设置Rendezvous服务器为 app.gzjkw.net ,直接兼容 app.gzjkw.net 网站.运行AI伴侣249.bat可以启动汉化2.49版的AI伴侣.默认勾选使用旧版方式连接,直接兼容 app3.gzjkw.net运行AI伴侣251.bat 可以启动最新的汉化2.51版的AI伴侣,…
原文链接 本文修正部分错误. 以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集. 标签解释 [经典]这些是在 AI 领域中非常著名.众所周知的数据集.很少有研究者或工程师没有听说过它们. [有用]这些是更加接近现实世界的.精心设计的数据集.而且,这些数据集通常在产品和研发两方面都有用. [学术]这些是在机器学习和 AI 的学术研究中通常作为基准或基线使用的数据集.无论好坏,研究人员都使用这些数据集来验证算法. [陈旧]这些数据集,无论是否实用,已经有相当长历史了. 计算…
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM),…
作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 计算机视觉实战系列: https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/292 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 据北京听力协会预估数据,我国听障人群数量已过千万.而在全球范围内有4.66亿人患有残疾…
原文链接:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/6358911#t9 这是我在Gameres上看到的一篇文章,文章很长,全文分为11个部分,看后感觉写的非常好,对我启迪很大,特此推荐.作者是国外的一名老程序员,相信对于刚接触或者想要接触游戏引擎的同学,这篇文章能够带领你们步入游戏引擎的世界!下面就开始吧: 原文作者:Jake Simpson 译者: 向海 Email:GameWorldChina@myway.com 第1部分:游戏引擎介绍, 渲…
安妮 乾明 发自 凹非寺 本文转载自量子位(QbitAI) 实习生又立功了! 这一次,亮出好成绩的实习生来自地平线,是一名华中科技大学的硕士生. 他作为第一作者完成的研究Mask Scoring R-CNN,在COCO图像实例分割任务上超越了何恺明的Mask R-CNN,拿下了计算机视觉顶会CVPR 2019的口头报告. 也就是说,它从5000多篇投稿中脱颖而出,成为最顶尖的5.6%. 无论搭配的基干怎么变,表现一直稳定,总是比Mask R-CNN好一点. 可谓青出于蓝而胜于蓝. 并且,他们的算…