Hadoop集群搭建 自己配置Hadoop的话太过复杂了,因为自己着急学习,就使用了黑马的快照.如果小伙伴们也想的话可以直接看黑马的课程,快照的话关注黑马程序员公众号,输入Hadoop就能获取资料,到时候直接看课程P9就可以了. Hadoop集群启停命令和Web UI 手动逐个启停 优点:准确的启动或关闭进程,避免群起群停. 缺点:多个进程同时操作麻烦 shell脚本一键启停 前提:配置好SSH免密登录和workers文件. HDFS集群:start-dfs.sh/stop-dfs.sh YAR…

分布式搭建 在ubuntu下创建hadoop用户组和用户 bigdata@master:~$sudo addgroup hadoop bigdata@master:~$sudo adduser --ingroup hadoop hadoop 给hadoop用户添加权限 bigdata@master:~$sudo gedit /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL下面添加 hadoop ALL=(root) NOPASSWD:ALL 配置ssh,配置ssh注意是在hado…

Hadoop集群搭建 把环境全部准备好,包括编程环境. JDK安装 版本要求: 强烈建议使用64位的JDK版本,这样的优势在于JVM的能够访问到的最大内存就不受限制,基于后期可能会学习到Spark技术,所以建议在搭建系统环境的时候把JDK的版本安装为64位. 如果已经安装,在你不确定安装的版本情况下,可以使用如下方式查看:快捷键WIN+R,调出DOS窗口,然后输入java –version就可以了,如图所示: IDEAK编程工具安装 破解工具:IDEAKeyTool.jar 使用的方法:打开DO…

五.搭建Hadoop集群 上面的步骤,确认了单机能够运行Hadoop的伪分布运行,真正的分布式运行无非也就是多几台slave机器而已,配置方面的有一点点差别,配置起来就很easy了. 1.准备三台server 192.168.56.101 192.168.56.102 192.168.56.103 在每台机器的/etc/hosts中都将ip及hostname给映射上: 192.168.56.101  nginx1 192.168.56.102  nginx2 192.168.56.103  ng…

概念了解 主从结构:在一个集群中,会有部分节点充当主服务器的角色,其他服务器都是从服务器的角色,当前这种架构模式叫做主从结构. 主从结构分类: 1.一主多从 2.多主多从 Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构,主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式: 1.主节点 从节点 2.master slave 3.管理者 工作者 4.leader follower Hadoop集群中各个角色的名称: 服务 主节点 从节点 HDFS NameNode DataNode YARN Resource…

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器…

本文翻译翻译自http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html 具体的实践,请参阅:搭建两个节点的简单hdfs集群. 译注:仅仅是翻译,内容关于搭建一个纯净,简单的hadoop集群.实际的集群,需要考虑高可靠,性能,安全. 参考:高可靠 安全(保全):保全模式 和 服务器级别授权 1.目的 告诉读者如何搭建具有几个节点或者成千上万个节点的集群. 但不包含高可靠和保全内容…

最近大数据课程需要我们熟悉分布式环境,每组分配了四台服务器,正好熟悉一下hadoop相关的操作. 注:以下带有(master)字样为只需在master机器进行,(ALL)则表示需要在所有master和slave机器进行配置. 一.更改各主机名称并配置免密登陆 1.将各台主机的ip与hostname的映射添加到hosts文件中上.(ALL) vi /etc/hosts 在末尾加上 xx.xx.xx.xx <hostname> 的映射,以后直接 ssh <hostname>就可以访问,…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

主要包括以下三部分,本文为第二部分: 一. Scala环境准备 查看 二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 三. Spark集群(standalone模式)安装 查看 Hadoop集群(伪分布模式)安装 依赖项:jdk(hadoop与java版本兼容性参考链接).ssh: 执行ssh localhost若提示: localhost: ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 则需要: a.检查是否安装了openssh…