本文主要介绍基于图像强度变换算法来实现图像对比度均衡.通过图像对比度均衡能够抑制图像中的无效信息,使图像转换为更符合计算机或人处理分析的形式,以提高图像的视觉价值和使用价值.本文主要通过OpenCV contrib中的intensity_transform模块实现图像对比度均衡.如果想了解具体相关方法原理见冈萨雷斯主编的图像处理经典书籍 数字图像处理Digital Image Processing 第四版第三章. 本文需要OpenCV contrib库,OpenCV contrib库的编译安装见…

目前有许多算法来衡量两幅图像的相似性,本文主要介绍在工程领域最常用的图像相似性算法评价算法:图像哈希算法(img hash).图像哈希算法通过获取图像的哈希值并比较两幅图像的哈希值的汉明距离来衡量两幅图像是否相似.两幅图像越相似,其哈希值的汉明距离越小,通过这种方式就能够比较两幅图像是否相似.在实际应用中,图像哈希算法可以用于图片检索,重复图片剔除,以图搜图以及图片相似度比较. 为什么图像哈希算法能够评估两幅图像的相似性,这就需要从哈希值说起,哈希值计算算法的本质就是对原始数据进行有损压缩,有损…

目录 1 背景 1.1 什么是图像对齐或图像对准? 1.2 图像对齐的应用 1.3 图像对齐基础理论 1.4 如何找到对应点 2 OpenCV的图像对齐 2.1 基于特征的图像对齐的步骤 2.2 代码 3 参考 在这篇文章中,我们将学习如何使用OpenCV执行基于特征的图像对齐.我们将使用移动电话拍摄的表格的照片与表格的模板对齐.我们将使用的技术通常被称为"基于特征图像对齐",因为在该技术中,在一个图像中检测稀疏的特征集并且在另一图像中进行特征匹配.然后基于这些匹配特征将原图像映射到另…

在图像处理领域中,经常通过极坐标与笛卡尔直角坐标的互转来实现图像中圆形转为方形,或者通过极坐标反变换实现方形转圆形.例如钟表的表盘,人眼虹膜,医学血管断层都需要用到极坐标变换来实现圆转方. 文章目录 1 基础数学知识 1.1 极坐标 1.2 二维直角坐标系转换 2 圆形区域转换为矩形区域 2.1 预设值 2.2 标准圆形转换 2.2.1 Step1 获得各点的极坐标 2.2.2 Step2 获得直角坐标 2.2.3 Step3 获得OpenCV图像坐标 2.2.4 示例代码 2.3 任意角度圆形…

图像超分辨率(Image Super Resolution)是指从低分辨率图像或图像序列得到高分辨率图像.图像超分辨率是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题,广泛应用于医学图像分析.生物识别.视频监控和安全等领域.随着深度学习技术的发展,基于深度学习的图像超分方法在多个测试任务上,相比传统图像超分方法,取得了更优的性能和效果. 文章目录 1 OpenCV dnn_superres模块介绍 2 OpenCV dnn_superres模块使用 2.1 图像超分放大单输出 2.1.1 接口介绍 2.…

目录 1 什么是图像修复 1.1 INPAINT_NS : Navier-Stokes based Inpainting 1.2 INPAINT_TELEA : Fast Marching Method based 1.3 方法比较与函数实现 2 结果与代码 2.1 结果 2.2 代码 3 参考 本文将描述一类称为图像修复的区域填充算法.想象一下找一张旧的家庭照片.你扫描它,它看起来很棒,除了一些划痕.当然,你可以在photoshop中加载照片并修复划痕.除此之外可以编写10行代码以使用Open…

本文主要介绍基于OpenCV contrib中的quality模块实现图像质量评价.图像质量评估Image Quality Analysis简称IQA,主要通过数学度量方法来评价图像质量的好坏. 本文需要OpenCV contrib库,OpenCV contrib库的编译安装见: OpenCV_contrib库在windows下编译使用指南 本文所有代码见: OpenCV-Practical-Exercise 文章目录 1 OpenCV中图像质量评价算法介绍 1.1 相关背景 1.2 OpenC…

颜色直方图是一种常见的图像特征,顾名思义颜色直方图就是用来反映图像颜色组成分布的直方图.颜色直方图的横轴表示像素值或像素值范围,纵轴表示该像素值范围内像素点的个数或出现频率.颜色直方图属于计算机视觉中的基础概念,其常常被应用于图像相似度计算,视觉词袋,图像颜色平衡等.颜色直方图可以基于不同的颜色空间和坐标系来实现,本文主要基于RGB颜色空间和直角坐标系计算颜色直方图. 颜色直方图是图像的一种全局颜色特征,优点为方法简单.计算迅速.对旋转和尺度等变化不敏感,缺点是忽略了图像的空间分布信息以及用于相…

本文主要讲述利用OpenCV制作低成本立体相机以及如何使用OpenCV创建3D视频,准确来说是模仿双目立体相机,我们通常说立体相机一般是指双目立体相机,就是带两个摄像头的那种(目就是指眼睛,双目就是两只眼睛),这种双目摄像机模仿人的视觉,所以应用很广泛(主要是工业机器人视觉).双目摄像机也广泛应用于无人驾驶,比如特斯拉.图森未来,小鹏汽车在自家的无人驾驶汽车上都安载了立体相机,双目和多目的都有.另外双目视觉加上深度学习还蛮好水论文的.本文主要说的是低成本,实际上没人这样干,有专门的双目立体相机,…

目录 1 什么是仿射变换? 2 使用OpenCV进行三角形仿射变换 2.1 定义输入和输出 2.2 计算边界框 2.3 裁剪图像和更改坐标 2.4 计算仿射变换矩形 2.5 应用仿射变换到三角形 2.6 屏蔽三角形外的像素 3 代码 4 参考 在本文中,我们会看到如何将一个三角形仿射变换到另一个三角形.在图形学的研究中,研究者常常进行三角形之间的变换操作,因为任意的3D表面都可以用多个三角形去近似表示.同样的,图像也可以分解成多个三角形来表示.但是在OpenCV中并没有直接将三角形仿射变换成另一…