出自:http://1t.click/7TJ 目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Surv…
目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Survivor各个区域的内存大小. 接着再尽量优化参…
Sentinel基本使用--基于QPS流量控制(二), 采用Warm Up预热/冷启动方式控制突增流量 2019年02月18日 23:52:37 xiongxianze 阅读数 398更多 分类专栏: 1====>Java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/xiongxianze/article/details/87580917 一, Warm Up Sentinel的W…
有个需求:需要限制每个账户请求服务器的次数(该次数可以配置在DB,xml文件或其他).单位:X次/分钟.若1分钟内次数<=X 则允许访问,1分钟内次数>X则不再允许访问.   这类需求很常见的,像请求Baidu Map Api服务接口等,都有这类限制,只是单位不同. 一般来说,接口的请求在服务器端都会有记录的,比如记在DB中,记录 账户.请求时间.请求信息.请求操作.服务器响应信息 等.所以逻辑上完全可以获取请求当前时间段的请求量(执行记录 的count()操作,在DB中为Sql : SELE…
13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有…
最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的…
最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的…
(上图是数据库连接数监控图) 非常抱歉,今天下午 16:50-17:40 期间,一场龙卷风突袭园子,突增的并发请求狂卷博客站点的 pod,由于风力巨大(70%左右的增量),pod 的 cpu 不堪重负,造成博客站点无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 在没有龙卷风的一般大风(访问高峰)情况下,博客站点单个 pod 的 cpu 通常消耗在 3-4 核之间,所以我们采用了下面的 pod 资源限制配置: resources: requests: memory: "4Gi" cpu: &…
转载请注明原创出处,谢谢! 今天看群聊jvm,通常会问ygc合适吗? 阿飞总结,可能需要2个维度,1.单位时间执行次数,2.执行时间 ps -p pid -o etime 查看下进程的运行时间, 17天才这么点ygc,(这里算出频率),正常, 然后再算出ygc每次的时间,即142/7618=18ms,正常 -o后面可以加很多东西,可以通过ps L查看可以加哪些定义 总结性,3s一次ygc的频率,甚至频率更低,5s一次,7s一次,这是正常的:如果超过1s一次ygc,0.5s一次ygc那可能eden…
1.云主机被拿去挖矿,cpu暴涨,tcp连接突增 2.现象:top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind  / -name '*suppoie*' 5. 然后删除 suppoie , supsplk,config.json 文件 然后过了一会suppoie进程又起来了,那说明上面删除的文件是生成的文件,不是源文件 6.然后查看abrt文件夹下的文件内容 7.看crontab -e 参考: https://blog.csdn.net/u010938610/articl…