OpenCv单模版多目标匹配

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机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMaxLoc(找出矩阵最大值和最小值的位置(x,y)) 3.cv2.rectangle(在图像上画矩形)

1. cv2.matchTemplate(src, template, method) # 用于进行模板匹配参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret) # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位…

OpenCV 学习笔记（模板匹配）

OpenCV 学习笔记(模板匹配) 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一.这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否"相似",当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标. 在 OpenCV 中,提供了相应的函数完成这个操作. matchTemplate 函数:在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像 minMaxLoc 函数:在给定的矩阵中寻找最大和最小值,并给出它们的位置在具体介绍这两个函数之前呢,我们还要介绍一个概念,就是如何来评价两…

Opencv Sift算子特征提取与匹配

SIFT算法的过程实质是在不同尺度空间上查找特征点(关键点),用128维方向向量的方式对特征点进行描述,最后通过对比描述向量实现目标匹配. 概括起来主要有三大步骤: 1.提取关键点: 2.对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器: 3.通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,建立物体间的对应关系. Opencv中Sift算子的特征提取是在SiftFeatureDetector类中的detect方法实现的. 特征点描述是在SiftDescripto…

Unity-Animator深入系列---目标匹配Target Matching

回到 Animator深入系列总目录一开始会理所当然的觉得,匹配是这样的: 但结果却是这样的(右边的Cube是匹配目标): 感觉这个接口应该是专门为攀爬之类的动画准备的,属于被动匹配位置,移动整个对象去匹配所以像游戏中的斜面双脚的IK匹配,就和这个接口没关系了: OK,下面附上测试代码: using UnityEngine; public class MatchTargetExample : MonoBehaviour { public Animator animator; public G…

Makefile:1: *** 多个目标匹配。停止。

以下是我自己写的Makefile 文件: .SUFFIXES:.c .o CC = gcc SRCS = stat.c OBJS = $(SRCS:.c=.o) EXEC = test start:$(OBJS) $(CC) -g -o $(EXEC) $(OBJS) .c.o: $(CC) -Wall -g -o $@ -c $< clean: rm -f $(OBJS) make的时候提示Makefile:1: *** 多个目标匹配. 停止. 最后发现是由于换行符的问题,分别使用window…