关于扑克牌的一些讨论——《Fluent Python 2》读书笔记

Python cookbook - 读书笔记

Before: python built-in function: docs 我只想学function map(), THIS - 摘: map(foo, seq) is equivalent to [ foo(x) for x in seq] - (看这个帖子,我好像明白了什么.好像第一次明白了,什么是“函数式编程”.) 1.9 - 简化字符串的 translate 方法的使用 WAIT- -! 1.10 - 过滤字符串中不属于制定集合的字符 1. 利用string.translate()处…

python文件读书笔记

一.打开文件 1 f=open('text.txt',r) 二.读取文件 print(f.read) 三.关闭文件 f.close() 比较好用的是运用with with open('text.txt','r') as f print(f.read) 好处是可以避免一次错误…

python 进阶读书笔记2 -- python魔法函数

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- class student: def __init__(self, name_list): self.student_name_list = name_list def __getitem__(self, item): return self.student_name_list[item] stu = student(['tom', 'bob', 'jane', ])stu = stu[:2]l = len…

python 进阶读书笔记1 -- 理解python一切皆对象

理解python一切皆对象: 1.所有的类都是由type创建的 2.所有的类的基类都是object 3.type是类,也是实例,type的基类是object,type对象是由type创建的 4.object对象是由type创建的…

《流畅的python》读书笔记

流畅的python 第1章 python数据模型 ---1.1 一摞Python风格的纸牌特殊方法,即__method__,又被称为魔术方法(magic method)或者双下方法(dunder-method). 特殊方法的存在是为了被python解释器调用的 collections.namedtuple用于构建一个只有少数属性但是没有方法的对象通过实现__getitem__,可以使对象有[]操作,支持切片操作,可迭代 for i in x:实际上是用了iter(x),而这个函数背后则是x.…

python设计模式--读书笔记

GoF在其设计模式一书中提出了23种设计模式,并将其分为三类: 创建型模式将对象创建的细节隔离开来,代码与所创建的对象的类型无关. 结构型模式简化结构,识别类与对象间的关系,重点关注类的继承和组合. 行为型模式关注对象间的交互以及对象间的响应性. 单例设计模式确保类只有一个对象被创建为对象提供一个全局都可以访问的入口控制共享资源的并发访问 1 简单实现: 通过覆盖__new__方法来控制对象的创建. class Singleton(object): def __new__(cls):…

《流畅的python》读书笔记，第一章：python数据模型

这本书上来就讲了魔法方法,也叫双下方法.特殊方法,通过两个例子对让读者了解了双下方法的用法,更重要的是,让我一窥Python的语言风格和给使用者的自由度. 第一个例子:一摞Python风格的纸牌: import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchCard: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') suit…

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记1】输入输出

说明: 该部分内容为<OpenCV Computer Vision with Python>读书笔记. 1.读入文件与保存. import cv2 image=cv2.imread('a.jpg') cv2.imwrite('b.jpg',image) 2.以灰度方式读取进来(此时会丢失部分信息).然后将其保存. import cv2 grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) cv2.imwrite('b.png…

Python深入学习之《Fluent Python》 Part 1

Python深入学习之<Fluent Python> Part 1 从上个周末开始看这本<流畅的蟒蛇>,技术是慢慢积累的,Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的. 数据模型 python纸牌 import collections # 用来构建一个只有属性,没有方法的简单类,来代表扑克牌的号码和花色. Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: # 扑克牌的号码 r…

学习笔记之Fluent Python

Fluent Python by Luciano Ramalho https://learning.oreilly.com/library/view/fluent-python/9781491946237/ Python’s simplicity lets you become productive quickly, but this often means you aren’t using everything it has to offer. With this hands-on guide…

「Fluent Python」今年最佳技术书籍

Fluent Python 读书手记 Python数据模型:特殊方法用来给整个语言模型特殊使用,一致性体现.如:__len__, __getitem__ AOP: zope.inteface 列表推导(list comprehensive)和表达式生成器(generator expression),分别用 [...] 和 (...)表未.后者是迭代生成,更节省内存. 元组tuple两大功能特性:不可变.用作数据记录结构(位置信息).元组里的元素最好也是不可变数据. array 和列表相比的区…

Fluent Python: memoryview

关于Python的memoryview内置类,搜索国内网站相关博客后发现对其解释都很简单, 我觉得学习一个新的知识点一般都要弄清楚两点: 1, 什么时候使用?(也就是能解决什么问题) 2,如何使用? 对照Fluent Python一书2.9.2 以及网上相关资料后,对memoryview内置类做一些总结: (1)什么时候应该使用memoryview内置类 Travis Oliphant在statkoverflow上是如此回答的: # A memoryview is essentially a g…

Fluent Python: Classmethod vs Staticmethod

Fluent Python一书9.4节比较了 Classmethod 和 Staticmethod 两个装饰器的区别: 给出的结论是一个非常有用(Classmethod), 一个不太有用(Staticmethod). 今天我们就对这两个装饰器做更深入的了解和比较, (一) Classmethod: (1)什么时候使用Classmethod? classmethod最常见的用途是定义备选构造方法 (2)如何使用Classmethod? 下面我们用一个示例来展示如何使用classmethod, 假如…

Fluent Python: @property

Fluent Python 9.6节讲到hashable Class, 为了使Vector2d类可散列,有以下条件: (1)实现__hash__方法 (2)实现__eq__方法 (3)让Vector2d向量不可变如何让Vector2d类实例的向量只读呢?可以使用property,如下所示: class Vector2d: def __init__(self, x, y): self.__x = x self.__y = y @property # The @property decorator…

Fluent Python: Mutable Types as Parameter Defaults: Bad Idea

在Fluent Python一书第八章有一个示例,未看书以先很难理解这个示例运行的结果,我们先看结果,然后再分析问题原因: 定义了如下Bus类: class Bus: def __init__(self, passengers=[]): self.passengers = passengers def pick(self, name): self.passengers.append(name) def drop(self, name): self.passengers.remove(name)…

《Fluent Python》---一个关于memoryview例子的理解过程

近日,在阅读<Fluent Python>的第2.9.2节时,有一个关于内存视图的例子,当时看的一知半解,后来查了一些资料,现在总结一下,以备后续查询: 示例复述添加了一些额外的代码,便于更好理解memoryview >>> import array >>> numbers = array.array('h', [-2, -1, 0, 1, 2]) >>> memv = memoryview(numbers) >>> l…

【剑指Offer】扑克牌顺子解题报告（Python）

[剑指Offer]扑克牌顺子解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_^)-他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿!!"红心A,黑桃3,小王,大王,方片5","Oh My God!&…

Python数模笔记-StatsModels 统计回归（4）可视化

1.如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目.直观.解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持. 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能.效果会有差异,但在常用功能上相差并不是很大.与选择哪种绘图工具包相比,更重要的是针对不同的问题,需要思考选择什么方式.何种图形去展示分析过程和结果.换句话说,可视化只是手段和形式,手段要为目的服务,形式要为内容服务,这个关系一定不能颠倒了. 因此,可视化是伴随着分析问题.解决问题的过程而进行思考.设计和实现…

【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…