https://zhuanlan.zhihu.com/p/474153365 torch.repeat 使张量沿着某个维度进行复制, 并且不仅可以复制张量,也可以拓展张量的维度: import torch x = torch.randn(2, 4) # 1. 沿着某个维度复制 x.repeat(1, 1).size() # torch.Size([2, 4]) x.repeat(2, 1).size() # torch.Size([4, 4]) x.repeat(1, 2).size() # t…

Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像. 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 参数解释: stride:步长 zero-padding:图像四周…

numpy.repeat(a, repeats, axis=None) >>> a = np.arange(3) >>> a array([0, 1, 2]) >>> np.repeat(a, 2) array([0, 0, 1, 1, 2, 2]) >>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]>>> y = np.repeat(a, 2)>>> yarray([0, 0, 1, 1,…

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题: 先来引入numpy下的所有方法: >>> from numpy import * 我们创建一个a,如图下图,使用tile来创建b,注意看b的数据结构: >>> a=[0,1,2]>>> b=tile(a,2)>>> barray([0…

1.函数的定义与说明 函数格式tile(A,reps) A和reps都是array_like A的类型众多,几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型. reps的类型也很多,可以是tuple,list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, matrix类型. 2.函数操作示例 >>> tile(1,2) array([1, 1]…

文章来源:https://www.jianshu.com/p/01577e86e506 pytorch中的 2D 卷积层 和 2D 反卷积层 函数分别如下: class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, groups=1, bias=True) class torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_si…

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题:(至于为什么是在numpy.lib.shape_base中,我还是不太清楚.) 其实tile就是重复的意思,把一个数组a,当做模板,重复几次,生成另一个数组b  至于矩阵可以不以这样,还没有试过. 例子: 创建一个a,使用tile来创建b from numpy import * a=[0,1,2]…

a=arange(1,3) #a的结果是: array([1,2]) 1,当 tile(a,1) 时: tile(a,1) #结果是 array([1,2]) tile(a,2) #结果是 array([1,2,1,2]) tile(a,3) #结果是 array([1,2,1,2,1,2]) 说明tile函数第二个参数是用来控制a重复次数的 2,当tile(a,(1,1))时 #结果是 array([[1, 2]]) tile(a,(1,1)).shape #结果是(1,2),说明是一个1X2…

在上一篇里我们实现了forward函数.得到了prediction.此时预测出了特别多的box以及各种class probability,现在我们要从中过滤出我们最终的预测box. 理解了yolov3的输出的格式及每一个位置的含义,并不难理解源码.我在阅读源码的过程中主要的困难在于对pytorch不熟悉,所以在这篇文章里,关于其中涉及的一些pytorch中的函数的用法我都已经用加粗标示了并且给出了相应的链接,测试代码等. obj score threshold 我们设置一个obj score t…

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…