Redis 性能优化】的更多相关文章

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存…
Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)),但由于 Redis 是单线程执行的特点,因此它对性能的要求更加苛刻,本文我们将通过一些优化手段,让 Redis 更加高效的运行. 本文我们将使用以下手段,来提升 Redis 的运行速度: 缩短键值对的存储长度: 使用 lazy free(延迟删除)特性: 设置键值的过期时间: 禁用长耗时的查询命…
1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的,比如我们来做一组写入数据的性能测试,执行结果如下: 从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)raw(优化内存分配的字符串编码)embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能…
背景 redis-K,V数据库,因其高性能的操作性和支持丰富的数据结构,目前大量被用于衔接应用层和关系数据库中间的缓存层.随着使用的场景越来越多,和数据量快速的递增,在生产环境中经常会遇到相关的性能瓶颈问题.这时候就需要借助一些外部的手段来分析瓶颈根源在哪,对症下药提升性能. 常见性能问题及问题分析过程 1.生产系统刚开始运行阶段,系统稳定.但是运行一段时间后,发现部分时间段系统接口响应变慢.查看客户端日志经常会出现这样的错误: redis.clients.jedis.exceptions.Je…
问题描述 系统背景:大型线上Java服务集群(活跃用户数上千万),业务重度使用Redis存储个管理Session,业务并发量>1WQPS,基本上每个请求都需要访问Redis(可能是多次),使用了AWS的Redis服务 Redis在平时正常流量下平均响应时间是1-2ms,但是在系统峰值流量上来后Redis在这种情况下平均响应延时会超过20ms,在130万的并发现会延时达到30ms左右,严重影响了整个系统的吞吐量和性能,系统会卡死甚至最严重的情况下会JVMCrash 问题排查 第一步:快速缓解问题…
redis日志截图:…
redis调优总结 1.相应的参数调优 加内存2.redis使用结构调优3.使用合理的数据类型说明:redis存储的数据为redis hash(字符映射表) 单key多字段结构. 1)调整配置文件中配置项的值(修改文件:redis.conf)1)调整memory大小 redis.conf 中maxmemory 不需要配置(作为数据库来使用) 需要配置(作为缓存来使用)2)设置过期时间 expires 键值名称 秒数 expires key 60 设置过期时间 为了腾出更多的空间 过期策略:没有设…
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