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尚硅谷大数据技术之Kettle软件介绍与使用方法
】的更多相关文章
大数据技术之kettle
大数据技术之kettle 第1章 kettle概述 1.1 什么是kettle kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 1.2 kettle核心知识点 1.2.1 kettle工程存储方式 1) 以XML形式存储 2) 以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库) 1.2.2 kettle的两种设计 简述: Transformation…
大数据技术 - MapReduce的Combiner介绍
本章来简单介绍下 Hadoop MapReduce 中的 Combiner.Combiner 是为了聚合数据而出现的,那为什么要聚合数据呢?因为我们知道 Shuffle 过程是消耗网络IO 和 磁盘IO 比较大的操作,如果我们能减少 Shuffle 过程的数据量,那就可以提升整个 MR 作业的性能.我在<大数据技术 - MapReduce的Shuffle及调优> 一文中写到 Shuffle 中会有两次调用 Combiner 的过程,有兴趣的朋友可以再翻回去看看.接下来我们还是以 WordCou…
大数据技术之kettle(1)——安装
一. kettle概述 1.kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 2.kettle的两种设计 简述: Transformation(转换):完成针对数据的基础转换:Job(作业):完成整个工作流的控制. 区别:(1)作业是步骤流,转换是数据流.(2)作业的每一个步骤必须等到前面的步骤都跑完了后面的步骤才会执行:而转换会一次性把所有控件全部先启动(一个控件对应启动一个线程),然后数据流会从第一个控件开…
大数据技术之kettle(2)——练习三个基本操作
一.同一数据库两表数据关联更新 实现效果:把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 步骤: 1.在mysql中创建两张表: mysql>create database kettle; mysql>use kettle; mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20),age int); mysql>create table stu2 (id int ,name varchar(20)); 2.往两张表中插…
大数据技术之kettle安装使用
kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. kettle的两种设计 简述: Transformation(转换):完成针对数据的基础转换. Job(作业):完成整个工作流的控制. 区别:(1)作业是步骤流,转换是数据流. (2)作业的每一个步骤必须等到前面的步骤都跑完了后面的步骤才会执行:而转换会一次性把所有控件全部先启动(一个控件对应启动一个线程),然后数据流会从第一个控件开始,一条记录.一条记录的流向…
大数据技术之HBase
第1章 HBase简介 1.1 什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. 官方网站:http://hbase.apache.org -- 2006年Google发表BigTable白皮书 -- 2006年开始开发HBase -- 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 -- 2010年HBase成为Apache顶级项目 -- 现在很多公…
大数据技术之Hadoop入门
第1章 大数据概论 1.1 大数据概念 大数据概念如图2-1 所示. 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V) 大数据特点如图2-2,2-3,2-4,2-5所示 图2-2 大数据特点之大量 图2-3 大数据特点之高速 图2-4 大数据特点之多样 图2-5 大数据特点之低价值密度 1.3 大数据应用场景 大数据应用场景如图2-6,2-7,2-8,2-9,2-10,2-11所示 图2-6 大数据应用场景之物流仓储 图2-7 大数据应用场景之零售 图2-8 大数据应用场景之旅游 图2-9…
大数据技术 vs 数据库一体机[转]
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ca5799101013dtb.html 目前,虽然大数据与数据库一体机都很火热,但相当一部分人却无法对深入了解这两者的本质区别.这里便对大数据技术(如Hadoop等,主要指MapReduce与NoSQL)与数据库一体机(新一代的主流关系数据库)技术对比如下: 硬件架构 从本质上来讲,两者的硬件架构基本相同,都是采用x86服务器集群的分布式并行模式来应对大规模的数据与计算.但是,数据库一体机的商家大都会对硬件体系进行面向产品化的.系…
TOP100summit:【分享实录-WalmartLabs】利用开源大数据技术构建WMX广告效益分析平台
本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师 在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要…
开源大数据技术专场(上午):Spark、HBase、JStorm应用与实践
16日上午9点,2016云栖大会“开源大数据技术专场” (全天)在阿里云技术专家封神的主持下开启.通过封神了解到,在上午的专场中,阿里云高级技术专家无谓.阿里云技术专家封神.阿里巴巴中间件技术部高级技术专家天梧.阿里巴巴中间件技术部资深技术专家纪君祥将给大家带来Hadoop.Spark.HBase.JStorm Turbo等内容. 无谓:Hadoop过去现在未来,从阿里云梯到E-MapReduce 阿里云高级技术专家 无谓 从开辟大数据先河至现在,风雨十年,Hadoop已成为企业的通用大数据框架…