前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本(py)就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷.那么当我使用unittest框架执行unittest.main()运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志. 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 def __init__(self , logger): 网上也看了其他人的解决办法,在脚本中增加removehandler,但是怎…

日志管理作为软件项目的通用部分,无论是开发还是自动化测试过程中,都显得尤为重要. 最初是打算利用python的logging模块来管理日志的,后来看了些github及其他人的自动化框架设计,做了个比对后,还是决定使用logbook. 这篇博客,介绍下python中的logbook模块的使用方法,仅供参考... 一.下载安装 1.文件安装 从官网下载logbook安装文件,然后安装即可. 官网链接:https://pypi.org/project/Logbook/ 2.pip命令安装 进入CMD命…

本章将介绍Python内建模块:日志模块,更多内容请从参考:Python学习指南 简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogg…

在自动化测试过程中,对测试数据的管理和维护是一个不可忽视的点.一般来说,如果测试用例数据不是太多的话,使用excel管理测试数据是个相对来说不错的选择. 这篇博客,介绍下如何利用python的xlrd模块来读取excel的数据... 一.下载安装 直接cmd进入命令行,然后输入 pip install xlrd 命令进行安装:或者输入 pip show xlrd 命令来查看是否安装有xlrd. 安装方法不重要,通过安装包安装也可以,只要达到目的即可. 二.用法介绍 xlrd是python语言中读…

在自动化测试过程中,为了提高脚本的可读性和降低维护成本,将一些通用信息写入配置文件,将重复使用的方法写成公共模块进行封装,使用时候直接调用即可. 这篇博客,介绍下python中利用configparser模块读写配置文件的方法,仅供参考... 一.读取文件 configparser模块支持读取.conf和.ini等类型的文件,那么首先在文件夹新建一个.ini文件,写入一些信息,如下图: 示例代码如下: # coding=utf-8 import configparser import os os…

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi…

本章目录: 一.logging模块简介 二.logging模块的使用 三.通过JSON或者YMAL文件配置logging模块 ===================================================== 一.logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记…

Python中的logging模块就这么用 1.日志日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种…

logging模块封装 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import datetime import logging import env class Log(object): def __init__(self): self.log_name = env.LOG_PATH + datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") + ".log" self.logger…

是程序产生的日志 程序员自定义设置的 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出 日志和报告的作用: 报告的重点在于执行结果(执行成功失败,多少用例覆盖),返回结果 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里失败,哪里报错,诊断代码 logging 模块的基本使用 import logging # Python内置的日志模块 # 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法,收集器的名字case case_logger = logging.getLogger("case") # 会创建一…