<转>golang 并发性能数据】的更多相关文章

1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核这对chan进行优化. 解决之道:在系统设计时,避免使用管道chan传递主业务数据,避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行,这样做减少chan传输耗时,和Go程调度耗时,性能会有很大的提升. 案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能…
搜索业务是马蜂窝流量分发的重要入口.很多用户在使用马蜂窝时,都会有目的性地主动搜索与自己旅行需求相关的各种信息,衣食住行,事无巨细,从而做出最符合需求的旅行决策. 因此在马蜂窝,搜索业务交互的下游模块非常多,主要有目的地.POI.热门景点.美食.商场.酒店.问答.攻略.机票火车票等等,通过实时.精准地返回搜索结果,帮助用户做出个性化旅行决策. 面对越来越高的流量,马蜂窝技术团队积极尝试对搜索架构进行优化和升级,来保证搜索业务的稳定和性能. 方案背景 由于历史原因,优化前的搜索服务与下游模块交的互…
用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…
1 问题提出 1.1 概述 提高ArcGIS server并发性能的方法很多,本文讨论在用户硬件足够强大的情况下(主要是内存足够大),使用内存模拟硬盘来提高数据的读取效率,以达到提高ArcGIS server并发性能的目的. 1.2 总体思路 为了提高ArcGIS server并发性能,在假定其他条件都相同的前提下,使用Ramdisk软件,将系统中的内存模拟成硬盘使用,然后将ArcGIS server中发布2个相同的切片服务,其中一个服务的切片迁移至内存盘(即Ramdisk),另外一个服务切片存…
Performance Monitor采集性能数据 Windows本身为我们提供了很多好用的性能分析工具,大家日常都使用过资源管理器,在里面能即时直观的看到CPU占用率.物理内存使用量等信息.此外新系统中还加入了一个资源监视器(下图2)能够提供更多更直观有关CPU.I/O.网络方面的性能信息统计与视图.    当然仅靠这些工具是不能满足性能分析需求的,从Windows NT4.0时代,Windows就为我们提供了一个叫做Performance Monitor的强有力的性能工具帮助我们分析系统负载…
很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…
并发概要 随着多核CPU的普及, 为了更快的处理任务, 出现了各种并发编程的模型, 主要有以下几种: 模型名称 优点 缺点 多进程 简单, 隔离性好, 进程间几乎无影响 开销最大 多线程 目前使用最多的方式, 开销比多进程小 高并发模式下, 效率会有影响 异步 相比多线程而言, 可以减少线程的数量 编码要求高, 需要对流程分割合理 协程 用户态线程, 不需要操作系统来调度, 所以轻量, 开销极小 需要语言支持 协程介绍 协程是个抽象的概念, 可以映射到到操作系统层面的进程, 线程等概念. 由于协…
“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchronized底层.读写锁.AQS.并发包下的集合类.线程池,等等. 1.大部分人对Java并发仍停留在理论阶段 很多同学对Java并发编程的知识,可能看了很多的书,也通过不少视频课程进行了学习. 但是,大部分人可能还是停留在理论的底层,主要是了解理论,基本对并发相关的技术很少实践和使用,更很少做过复杂的中间…
1.php中fastcgi和php-fpm是什么东西 最近在研究和学习php的性能方面的知识,看到了factcgi以及php-fpm,发现我对他们是少之又少的理解,可以说几乎是一无所知,想想还是蛮可怕的.决定仔细的学习一下关于这方面的知识. 参考和学习了以下文章: 1. mod_php和mod_fastcgi和php-fpm的介绍,对比,和性能数据 2. 实战Nginx_取代 为了如何一步步的引出fastcgi和php-fpm,我先一点一点的说说关于php的周边.哎.突然觉得人活着好累! 先说说…
前些日了,对AIO与NIO的并发性能进行了比较,在低并发的情况下,NIO性能表现比AIO好一些,主要原因是,NIO中可以使用FileChannel.transferTo(long position, long count, WritableByteChannel target),这个方法可以对传输文件数据有很大的性能提升. 在AIO中,没办法使用FileChannel.transferTo(...),只能使用ByteBuffer来做中转,我一开始使用的ByteBuffer.allocate(16…
用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…
其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了. 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的可以将其性能提高2000倍,答案必然是不能,因为我们只是进行了2000次的并发(concurrency),而并没有真正做到并行(parallelism). 并发其实所指的是我们的程序执行逻辑,传统单线程应用…
go语言的设计初衷除了在不影响程序性能的情况下减少复杂度,另一个目的是在当今互联网大量运算下,如何让程序的并发性能和代码可读性达到极致.go语言的并发关键词 "go" go dosomething() //走,兄弟我们搞点事情 案例一:并发编程 func say(s string) { fmt.Printf("%s say\n", s) } func main() { go say("lisi") say("zhangsan"…
目录 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 2. go语言并发优势 3. goroutine是什么 4. 创建goroutine 5. runtime包 6. channel是什么 7. channel的基本使用 8. 无缓冲的channel 9. 有缓冲的channel 10. close() 11. 单方向的channel 12. 定时器 13. select 14. 携程同步锁 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 并行:在同一时刻,有多条指令在多个CPU处理器上同时执行…
1. SpringCloud高并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来,每秒QPS上千后,可能就会导致系统的各种卡顿,超时等情况,这时优化操作不可避免 1.2. 优化步骤 第一步:优化大SQL,对于多表关联的SQL,当单表数据几百上千万行时,执行可能会达到好几秒,对微服务系统来说,我是不建议join多表操作,除非是数据量少的维表,我们可以将一句大SQL拆分成多个过程,逻辑在JVM中完成 第二步:超时时间不要设的过长,一般一个接口的响应时间要控制在200ms以内,超时时间1s就够了,一旦接…
性能测试的一般流程: 收集性能需求——>编写性能脚本——>执行性能测试——>分析测试报告——>系统性能调优 在收集性能需求后,我们会思考: 负载测试时并发时需要多少数据?例:登录 DB数据是否和线上接近? 所以——我们需要在测试前批量造一批数据进行性能测试 性能数据有个重要的点:数据必须带有特殊标记,方便与其他正常数据隔离并且在测试完成后销毁.   不同公司的性能数据不一样,这里我讲一下最常见的两种制造方式: 1.数据库直接插入性能测试数据   首先下载一个mysql的jar包放到…
import XXXsign.Openapi2sign;---导入jar包中的签名方法 String str1 = "12121"; ---需要被签名的字段:向开发了解需要哪些哪些字段 String result = ""; --定义结果变量 result = new Openapi2sign().md5Encode(str1); ---调用签名的方法对签名字段进行签名 System.out.println(result); ---输出签名后的字段 vars.put…
原文链接:golang 并发demo 写入 redis 源代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "time" "gopkg.in/redis.v3" ) var ( jobnum = runtime.NumCPU() //每次写入redis的数量 //除以 jobnum 为了保证改变了任务数, 总量不变, 便于测试 procnum = / j…
上一篇主要从总体介绍了高并发&性能优化的相关思路和方法,本篇主要介绍系统监控工具. [CPU查看工具] ------top命令(性能) 进入top命令后,按1即可看到每核CPU的运行指标与详细指标: 咱们依次说明下红框里面的参数: Load Average 一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟 us 用户态所占用的 CPU 百分比,即引用程序所耗费的 CPU sy 内核态所占用的 CPU 百分比,可配合 vmstat 命令,查看上下文切换是否频繁 ni 高优先级应…
小结: 1.内存消耗分析 list peek  定位到函数   https://mp.weixin.qq.com/s/_LovnIqJYAuDpTm2QmUgrA 使用pprof和go-torch排查golang的性能问题 原创 felix021 felix021 2019-09-22 最近线上服务压力很大,api的p99有点扛不住.广告业务对延时的要求普遍比较严格,有些adx设置的超时时间低至100ms,因此亟需找出性能热点.根据对目前系统情况的估计(和metrics埋点数据),大致估计问题出…
本文值得阅读吗? 本文讨论我们如何使用性能计数器从应用程序收集数据.我们将先了解的基本知识,然后我们将看到一个简单的示例,我们将从中收集一些性能数据. 介绍: - 我的应用程序的性能是最好的,像火箭 让我们这篇文章从一个客户和开发人员之间的简短交谈开始. 场景1 客户:- 你们的应用程序的性能怎么样? 主观的开发者:- Well,它真的很快,它是最好的... huuh aaa ooh,它就像火箭一样. 场景2 客户:- 你们的应用程序的性能怎么样? 量化的开发者:- 使用2 GB RAM,xyz…
Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率…
golang并发编程 引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止goroutine将资源耗尽.以下面伪代码为例,看看goroutine如何拖垮一台DB.假设userList长度为10000,先从数据库中查询userList中的user是否在数据库中存在,存在则忽略,不存在则创建. //不使用goroutine,程序运行时间长,但数据库压力不大 for _,v:=ra…
mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能測试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法: 在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_lock_mode=0 同一时候注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,由于设置innodb_autoinc_lock_mode=0可能导致链接过多. 注意,这样的方式仅仅须要在并发性能測试时设置,由于这样的方式在插…
当linux下Nginx达到并发数很高,TCP TIME_WAIT套接字数量经常达到两.三万,这样服务器很容易被拖死.事实上,我们可以简单的通过修改Linux内核参数,可以减少Nginx服务器 的TIME_WAIT套接字数量,进而提高Nginx服务器并发性能.   vi /etc/sysctl.conf   增加以下几行: net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 net.ipv4.tcp_syncookie…
go golang 判断base64数据 获取随机字符串 截取字符串 先少写点,占个坑,以后接着加. 1,获取指定长度随机字符串 func RandomDigits(length int) string { return randomString(length, []byte(Digits)) } func randomString(length int, base []byte) string { bytes := make([]byte, length) maxIndex := len(ba…
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可…
原文链接:https://blog.walterlv.com/post/dotnet-high-performance-reflection-suggestions.html ***** 大家都说反射耗性能,但是到底有多耗性能,哪些反射方法更耗性能:这些问题却没有统一的描述. 本文将用数据说明反射各个方法和替代方法的性能差异,并提供一些反射代码的编写建议.为了解决反射的性能问题,你可以遵循本文采用的各种方案. ***** 本文内容 反射各方法的性能数据 反射的高性能开发建议 创建类型的实例 反射…
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,…
CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1…