OWL本体语言和Protege本体编辑器 演讲稿原作者:Wala Abdulaziz译者:Wu Di (pimgeek)转载.编辑:Tan Liwei原文发布日期:2013年6月5号原文链接:https://prezi.com/ggozsbzy2xn-/owl-protege/ 什么是本体(Ontology)?   在计算机科学和信息科学中,本体的作用是表达知识.在本体中,知识可以被正式地表达为一系列的领域相关概念,以及这些概念之间的相互关系.  本体可以被用来为一个知识领域建立模型,并且支持对…

对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”. 面向对象是从软件工程基本原则(如耦合.聚合.封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别.为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生. 对象关系映射(Object-Relationa…

以A字母开头的词汇 英文 中文 abstract module 抽象模组 access 访问.存取 access control 存取控制 access control information 存取控制资讯 access mechanism 存取机制 access rights 存取权限 accessibility 无障碍性 accessibility information 无障碍网页资讯 accessibility problem 无障碍网页问题 accessible 无障碍的 access…

声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]…

来自论文:GENIA corpus—a semantically annotated corpus for bio-textmining  2003 1.介绍 GENIA corpus, a semantically annotated corpus of biological literature, is being compiled and annotated in the scope of GENIA project. It is aiming at providing high qual…

ylbtech-杂项:ORM 对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”.面向对象是从软件工程基本原则(如耦合.聚合.封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别.为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生.对象关系映射(…

本文主要是自己的在线代码笔记.在生物医学本体Ontology构建过程中,我使用Selenium定向爬取生物医学PubMed数据库的内容.        PubMed是一个免费的搜寻引擎,提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要.它的数据库来源为MEDLINE(生物医学数据库),其核心主题为医学,但亦包括其他与医学相关的领域,像是护理学或者其他健康学科.它同时也提供对于相关生物医学资讯上相当全面的支援,像是生化学与细胞生物学.        PubMed是因特网上使用最广泛的免费MEDLINE,该搜寻引…

对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将java程序中的对象自动持久化到关系数据库中.本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式. 这也同时暗示者额外的执行开销:然而,如果ORM作为一种中间件实现,则会有很多机会做优化,而这些在手写的持久层并不存在. 更重要的是用于控制转换的元数据需要提供和管理:但是同样,这些花费要比维护手写的方案…

1 ORM 对象关系映射(ORM)提供了概念性的.易于理解的模型化数据的方法.ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据. 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化. 精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构. 典型地,建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型.建模者必须能够用非技术企业专家可以理解的术语在概念层次上与数据结构进行通讯.建模者也必须能以简单的单元分析信息,对样本数据进行处理.ORM专门被设计为改进这种联系. 2 对象-…

介绍 如果你在网上搜索机器学习,你会找到大约20500万个结果.确实是这样,但是要找到适合每个用例的描述或定义并不容易,然而会有一些非常棒的描述或定义.在这里,我将提出机器学习的另一种定义,重点介绍一种新的范式--Data Fabric[1]. 目标 解释Data Fabric与机器学习的关系 细节 给出关于Data Fabric以及创建它的生态系统的描述 用几句话解释什么是机器学习 提出一种在Data Fabric内部可视化机器学习洞察(insight)的方法 主要理论 如果我们可以创建一个支…

原文地址:http://blog.csdn.net/moonsheep_liu/article/details/22329873 本体作为一种能在语义和知识层次上描述领域概念的建模工具,其目标是捕获相关领域的知识,确 定该领域内共同认可的词汇,通过概念之间的关系来描述概念的语义,提供对该领域知识的共同理解.语义Web(the Semantic Web)是在本体理论基础之上对现有Web所进行的扩展[15],其目标是使Web上的信息具有计算机可以理解的语义,在本体的支持下实现信息系统间语义 上的互操…

转自:https://www.cnblogs.com/yes-V-can/p/8151275.html 目录 1 关于Ontology 1.1 Ontology的定义 1.2 Ontology的建模元语 1.3 Ontology和语义网络 1.4 Ontology的描述语言 1.5 已有的Ontology及其分类 1.6 构造Ontology的规则 2 Ontology的研究和应用 2.1 Ontology的理论研究 2.2 Ontology在信息系统中的应用 2.3 Ontology和语义We…

注明:本文档是使用Jena2.6.4,数据库为MySQL,数据库驱动版本为mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar. 1 Jena的数据库接口 Jena提供了将RDF数据存入关系数据库的接口,Model.Resource.Query等接口可以用于访问和维护数据库里的RDF数据.在处理数据时,应用程序不必直接操作数据(而 是通过Jena的API),也不必知道数据库的模式.Jena提供了支持MySQL.HSQLDB.PostgreSQ.Oracle和Microsoft…

在技术实现方面,语义Web和本体理论的研究日趋成熟,已经有许多成熟的工具或程序接口,诸如Jena.OWL API等API是系统实现的关键技术.这里介绍系统的可行性分析以及系统开发设计的关键技术. 1 Jena Jena[69]是来自于惠普实验室语义Web研究项目的开放资源,是用于创建语义Web应用系统的Java开发工具.Jena是语义Web和本体领域比较流行的开发工具,目前的版本为Jena 2.5.5.下面简单介绍Jena的一些功能. 1)    读写RDF数据 资 源描述框架(Resource…

Ontology(本体论)用于描述事物的本质(Gruber,1995).这个词在人工智能.计算机语言以及数据库理论中扮演者越来越重要的作用.在实现上,本体论是概念化的详细说明,一个ontology往往就是一个正式的词汇表,其核心作用就在于定义某一领域或领域内的专业词汇以及他们之间的关系.在这一系列概念的支持下,知识的搜索.积累和共享的效率将大大提高,真正意义上的知识重用和共享也成为可能.就此意义而言,XML就是本体理论的一项典型应用,XML文档就是一个标签化的词汇表.XML.Ontology是S…

本体网络(Ontology) 新一代分布式信任链网 在开始了解项目之前,让我们先看一段“第一财经”频道关于“本体网络”的介绍: 项目介绍 1摘要 类型  提供不同分布式应用场景的开放基础模块,构建跨链.跨系统.跨行业.跨应用和跨终端的分布式信任基础设施. 定位  基于区块链/分布式账本的信任体系,结合多维实体认证.多源信息交换协议.分布式数据协同.分布式流程.分布式社群.分布式存证等业务领域基础模块,在技术.法制和组织方法上建立各个领域的协作“信任”. 背景  区信任机制多元而分散化   数据信…

gene ontology为了查找某个研究领域的相关信息,生物学家往往要花费大量的时间,更糟糕的是,不同的生物学数据库可能会使用不同的术语,好比是一些方言一样,这让信息查找更加麻烦,尤其是使得机器查找无章可循.Gene Ontology就是为了解决这种问题而发起的一个项目.    Gene Ontology中最基本的概念是term.GO里面的每一个entry都有一个唯一的数字标记,形如GO:nnnnnnn,还有一个term名,比如"cell", "fibroblast gro…

给本体ONT技术社区的第一封公开信-涉及到不少区块链技术知识 共识是区块链的核心机制,在一系列的区块链的发展历史当中,PoW/PoS/BFT等系列的共识算法都在各自的应用场景发挥了不同作用.在本体的第一阶段,结合该阶段的业务特点,本体会以BFT系列共识为基础.在第一阶段的框架中,包括了一个稳定版的dBFT模块,并有一个全新的共识算法模块VBFT,这是一个结合PoS.VRF(Verifiable Random Function)和BFT的全新共识算法模块,第一阶段的测试网也会以VBFT为主进行测试…

本体的存储方法或称本体持久化,大致分为基于内存的方式.基于文件的方式.基于数据库的方式和专门的管理工具方式4种(傅柱等, 2013).其中,基于数据库的方式又有基于关系数据库.基于面向对象数据库.基于Native XML数据库和基于NoSQL的三元组数据库(Triple Store)4种主要方式.基于数据库的本体持久化方式充分利用了数据库的安全可靠(数据保密.数据完整性.并发控制.故障恢复等).高效.易于管理并易于与应用系统集成等优点,是主要的本体持久化方式. 在本体中,数据被表示为一系列由主语…

一.概念: 定义:一种定义和实例化web本体的语言   本体:与xml schema不同,是知识表示,而不是一种消息格式   优点:可以推理   开放世界的假设:本体信息只增加,可以存在矛盾冲突的事实     二.owl结构:   1.命名空间   2.本体头部 owl:Ontology元素是用来收集关于当前文档的OWL元数据的.   rdf:about属性为本体提供一个名称或引用.根据标准,当rdf:about属性的值为""时,本体的名称是owl:Ontology元素的基准URI.…

目录 PO/TO CO 后记 我们最常用最熟悉的功能数据库之一:GO(gene onotology),基因本体论.其实是一套标准词汇术语,目的是从不同角度来描述某个基因的特点和功能,三大本体如生物学进程(BP).分子功能(MF)和细胞组分(CC). 看文献的时候,偶然看到了TO(trait onotology)和CO(crop onotology)这些概念,网上一查,原来好几年前就提出来了,专门针对植物的,基于表型性状的一种分类方法,也建立起了相应的数据库. PO/TO Plant and Tr…

知识图谱综述(2021.4) 论文地址:A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications 目录 知识图谱综述(2021.4) 摘要 1.简介 2.概述 3.知识表示学习(KRL) 3.1 表示空间 3.1.1 点空间 3.1.2 复向量空间 3.1.3 高斯分布 3.1.4 流形和群 3.2 评分函数 3.2.1 基于距离的评分函数 3.2.2 基于语义匹配的评分函数 3.3 编码模型 3.3.…

大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知…

从13年11月初开始接触DL,奈何boss忙or 各种问题,对DL理解没有CSDN大神 比如 zouxy09等 深刻,主要是自己觉得没啥进展,感觉荒废时日(丢脸啊,这么久....)开始开文,即为记录自己是怎么一步一个逗比的走过的路的,也为了自己思维更有条理.请看客,轻拍,(如果有错,我会立马改正,谢谢大家的指正.==!其实有人看没人看都是个问题.哈哈) 推荐 tornadomeet 的博客园学习资料 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/4976…

使用KOBAS进行KEGG pathway和Gene Ontology分析 Article from Blog of Alfred-Feng http://blog.sina.com.cn/u/1706691033 现在使用在线的通路注释,一般使用DAVID.KOBAS等工具.不同的工具可能需要输入不同的基因名或基因编号.下面举例操作一遍. 1 在gprofiler网站进行基因ID转换. 进入网址“http://biit.cs.ut.ee/gprofiler/gconvert.cgi”,选择g:…

计算机视觉和机器学习领域 近两年部分综述文章,欢迎推荐其他的文章,不定期更新.   [2015]   [1].    E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Cavallaro, Automatic Analysisof Facial Affect: A Survey of Registration, Representation, and Recognition,IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGE…

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.…

Peer-To-Peer 网络介绍 最近几年,Peer-to-Peer (对等计算,简称P2P) 迅速成为计算机界关注的热门话题之一,财富杂志更将P2P列为影响Internet未来的四项科技之一. “Peer”在英语里有“对等者”和“伙伴”的意义.因此,从字面上,P2P可以理解为对等互联网.国内的媒体一般将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”,学术界则统一称为对等计算.P2P可以定义为:网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源(处理能力.存储能力.网络连接能力.打印机等),这些共享资源通过网络…

在Jena框架下基于MySQL数据库实现本体的存取操作 转自:http://blog.csdn.net/jtz_mpp/article/details/6224311 最近在做一个基于本体的管理系统.其中对本体的操作部分,我使用的是Jena框架:数据模型是基于本体的语义模型:数据存储则是MySQL 5.5.9版本.由此看来,将本体模型存入数据库和从数据库中取出模型是常用的操作,这里总结一下我学到的方法. 我使用的开发环境是Eclipse3.6,在开发前要将必要的与jena有关的类包加入java…

行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域.从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡.近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测,以保证自动驾驶期间对行人的安全不会产生威胁. 1   行人检测的现状 大概可以分为两类 1.1    基于背景建模 利用背景建模方法,提取出前景运动的目标,在目标区域内进行特征提取,然后利用分类器进行…