【ES】学习8-聚合1】的更多相关文章

首先申明下,本文为笔者学习<OpenGL ES应用开发实践指南(Android卷)>的笔记,涉及的代码均出自原书,如有需要,请到原书指定源码地址下载. <OpenGL ES学习笔记(二)--平滑着色.自适应宽高及三维图像生成>中阐述的平滑着色.自适应宽高是为了实现在移动端模拟真实场景采用的方法,并且通过w分量增加了三维视角,在具体实现上采用了正交投影.透视投影的理论.本文将在此基础上,构建更加精美的三维场景.三维效果本质上是点.直线和三角形的组合,纹理是将图像或者照片覆盖到物体表面…
ES学习 1. 安装 1.1 ES 安装配置 curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.2.tar.gz tar xvf elasticsearch-5.1.2.tar.gz ln -s elasticsearch-5.1.2 elasticsearch 修改conf/elasticsearch.yaml文件,参考下面的文件 修改句柄 vm.max_map_count sudo v…
七.django学习之聚合函数 如何使用 from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) models.Book.objects.all().aggregate(price = Avg('price')) #{'price':22.6} Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('pric…
移动端图形标准中,目前 OpenGL ES 仍然是比较通用的标准(Vulkan 则是新一代),这里新开一个系列用于记录学习 OpenGL ES 的历程,以便查阅理解. OverView OpenGL ES OpenGL ES 是移动设备中主流图形API,由Khronos 组织创立.其支持平台包括 iOS.Android.BlackBerry.bada.Linux和Windows,同时,它还是浏览器中 3D 图形 WebGL 标准的基础. 目前,Khronos 已经发布了一下几个版本: OpenG…
ES除了实现前几课的基本查询,也可以实现类似关系型数据库的聚合查询,如平均值sum.最小值min.最大值max等等 我们就用上一课的数据作为参考来举例 聚合查询 sum聚合 sum是一个求累加值的聚合,其作用与关系型数据库中相同. GET /lib4/items/_search { "size": 0, //表示查询多少条文档,聚合只需总和结果,输出文档可以设置为0条 "aggs": { //aggs表示是聚合查询 "price_of_sum":…
1.什么是聚合分析? 答:聚合分析,英文为Aggregation,是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能.特点如下所示: a.功能丰富,提供Bucket.Metric.Pipeline等多种分析方式,可以满足大部分的分析需求. b.实时性高,所有的计算结果都是即时返回的,而hadoop等大数据系统一般都是T+1级别的. 2.聚合分析的分类.为了便于理解,es将聚合分析主要分为如下4类. 答:a.Bucket,分桶类型,类似SQL语法中的group bu语法. b.Metric,指标…
Elasticsearch作为这几年最流行的搜索引擎,越来越多的互联网企业都在采用它:作为java开发者来说,如果想进一步提高自己能力,同时也为了能够在实际工作中遇到搜索.存储问题多一个解决方案,学习ES绝对大家工作.学习乃至找工作都是一个极大的好处.下面我就结合自己学习ES的一些心路历程,把它的原理.安装.使用以及常用功能分别做下介绍. 什么是Elasticsearch? Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(T…
首先声明下,本文为笔者学习<OpenGL ES应用开发实践指南(Android卷)>的笔记,涉及的代码均出自原书,如有需要,请到原书指定源码地址下载. 在Android.iOS等移动平台上,开发者可以使用跨平台应用编程接口创建二维或者三维图形,或进行图像处理和计算机视觉应用,结合两者将能构建丰富有趣的交互体验.前者称为OpenGL,后者称为OpenCV,不过本文主要介绍前者,OpenCV在后续文章中涉及.OpenGL应用于桌面系统的历史已经很长了,但考虑到移动平台的特点(计算能力.性能等),将…
从今年春节后开始学习OpenGL ES,发现网上资料很有限,而且良莠不齐,所以整理了一下我学习时用到的资料和一些心得. 1. OpenGL ES1.x参考资料 把NEHE的教程移植到了Android上,当然用的是ES1 http://insanitydesign.com/wp/projects/nehe-android-ports/ 2. OpenGL ES2.x参考资料 有很多Android上ES2应用的文章 http://tangzm.com/blog/?p=20 特别好的书,网上有英文版p…
首先申明下,本文为笔者学习<OpenGL ES应用开发实践指南(Android卷)>的笔记,涉及的代码均出自原书,如有需要,请到原书指定源码地址下载. <Android学习笔记--OpenGL ES的基本用法.绘制流程与着色器编译>中实现了OpenGL ES的Android版HelloWorld,并且阐明了OpenGL ES的绘制流程,以及编译着色器的流程及注意事项.本文将从现实世界中图形显示的角度,说明OpenGL ES如何使得图像在移动设备上显示的更加真实.首先,物体有各种颜色…
""" 官方文档:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/aggregations.html 官方文档:https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html 参考:https://blog.csdn.net/hanyuyang19940104/article/details/81668880中的bug解决方案 可参考:…
前面十节课我们已经把ES的基本概念和使用讲的差不多了,现在我们就用基于java来实际开发一个操作ES的小项目,带大家来一起练练手. 1.我们用IDEA创建一个maven项目 项目结构如上图所示,然后我们就引入操作ES需要用到的jar和JUNIT,pom.xml最终配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/…
1.创建索引 put localhost:9200/person 2.添加数据 put  localhost:9200/person/_doc/1 { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age": 25, "about" : "I love to go rock climbing", "intere…
目录 前言 什么是es? es数据组织类比 应用场景 核心概念 集群 节点(node) 索引(Index) 文档类型(Type) 文档(Document) Mapping 核心简单域类型 分片(shard) 架构图 写入\读取原理 es读工作流程 查询 搜索 es的写流程 注意点 删除更新的原理 问题 Es删除原理 Es更新原理 问题 总结 运用 官方文档 gas油站加油汇总重构 碰到的问题 聚合之后不能分页码 whereIn 个数不能超过1024(默认) group by之后,limit不好用…
ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个 分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是…
聚合类定义:1.所有的成员都是public的. 2.没有定义任何构造函数. 3.没有类内初始值. 4.没有基类,也没有virtual函数. 聚合类的初始化:我们可以提供一个花括号括起来的成员函数初始值列表,并用它初始化聚合类的数据成员: 例如:Data   val={0,"Anna"};…
MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式:   db.runCommand({ aggre…
MapReduce MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历 Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理. Mapreduce使用惯用的javascript操作来做map和reduce操作,因此Mapreduce的灵活性和复杂性都会比aggregate 更高一些,并且相对aggregate 而言更消耗性能: 语…
单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低:但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈哈哈- count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.find(<query>).count() 在分布式集合中,会出现计算错误的情况,这个时候推荐使用a…
一.聚合 如果我们想一次构建多个项目模块,那我们就需要对多个项目模块进行聚合 1.1.聚合配置代码 1 <modules> 2 <module>模块一</module> 3 <module>模块二</module> 4 <module>模块三</module> 5 </modules> 例如:对项目的Hello.HelloFriend.MakeFriends这三个模块进行聚合 1 <modules>…
PS:OpenGL ES是什么? OpenGL ES (OpenGL for Embedded Systems) 是 OpenGL三维图形 API 的子集,针对手机.PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计.该API由Khronos集团定义推广,Khronos是一个图形软硬件行业协会,该协会主要关注图形和多媒体方面的开放标准.OpenGL ES 是从 OpenGL 裁剪的定制而来的,去除了glBegin/glEnd,四边形(GL_QUADS).多边形(GL_POLYGONS)等复杂图元等许多非绝对必要…
本文主要内容: 1.路由一个文档到一个分片 2.新建.索引和删除请求 3.取回单个文档 4.局部单个文档 5.多文档模式 6.理解一下ES深度分页(from-size)的劣势 路由一个文档到一个分片 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面…
1:es中的分页 一般搜索引擎中的分页都不会提供很大的页面查询,因为查询的页码越大,查询效率越低. 例子: 我们就先预想一下我们在搜索一个拥有5个主分片的索引.当我们请求第一页搜索的时 候,每个分片产生自己前十名,然后将它们返回给请求节点,然后这个节点会将50条 结果重新排序以产生最终的前十名. 现在想想一下我们想获得第1,000页,也就是第10,001到第10,010条结果,与之前同理, 每一个分片都会先产生自己的前10,010名,然后请求节点统一处理这50,050条结果 ,然后再丢弃掉其中的…
2.2.1 增加映射 url:http://192.168.0.108:9200/yingshe/_mapping/user/(前提 索引存在,如索引不存在 请按照上一篇创建索引添加映射) 参数: { "properties": { "message": { "type": "string" } } } 如果想继续添加映射,则重复上面的操作. 注意不同类型之间的冲突,es的字段信息,如果要更改,那么在该索引下所有这样类型的字段…
当服务器上 es安装好后,第一步就是数据的增删改查. 有一些概念: 索引:  索引是集群用来存放数据的地方,可以理解为一个数据库. index_type:索引类型,数据在索引中按照type存放.可以理解为数据库中的表. document: es 中存放数据的最小单位,相当于数据库表中每一行的数据.  后面结合java 代码实现es 搜索,操作的结果就是document. 具体操作的语句: 参考官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/ref…
简介 es在对文档进行倒排索引的需要用分析器(Analyzer)对文档进行分析.建立索引.从文档中提取词元(Token)的算法称为分词器(Tokenizer),在分词前预处理的算法称为字符过滤器(Character Filter),进一步处理词元的算法称为词元过滤器(Token Filter),最后得到词(Term).这整个分析算法称为分析器(Analyzer). 其工作流程: 先会使用字符过滤器CharacterFilters对文档中的不需要的字符过滤(例如html语言的<br/>等等) 用…
1:es集群脑裂问题(不要用外网ip,节点角色不要混用) 原因1:阿里云服务器,外网有时候不稳定. 解决方案:单独采购服务器,内网安装 原因2:master和node节点没有分开 解决方案: 分角色:master节点(三台),data节点(随着数据增加而增加),client(随着查询压力而增加)节点 Master节点:node.master: true   node.data: false Data节点:node.master: false   node.data: true Client 节点…
前面几课我们已经把ES的基本概念和查询了解了,大家知道ES的核心优势就是天生支持分布式,所以,这课我们专门讲讲怎么搭建实现ES的集群部署. ES分布式原理 1.es分布式概念 主分片(Primary shard) 索引的子集,索引可以切分成多个分片,分布到不同的集群节点上.分片对应的是 Lucene 中的索引.默认是根据id进行hash分片的.副本分片(Replica shard)每个主分片可以有一个或者多个副本.Mapping 相当于数据库中的schema,用来约束字段的类型,不过 Elast…
term.terms查询 term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在,这种查询适合keyword.numeric.date等明确值的 term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 GET /customer/doc/_search/ { "query": { "term": { "title": "blog" } } } terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档 GET /custome…
前面几课ES的基本概念.安装和分词都讲过了,下面我们就来实战一下ES的核心功能-搜索,这节课我们主要讲的是基本搜索 _search(注意:ES的关键字都要加前缀_,所以我们在定义索引.类型名称时不要带_). 我们先通过kibana插入几条三个文档 PUT /customer/doc/?pretty { "name": "John Doe" } POST /customer/doc/ { "title": "My second blog…