Pandas提取数据存入excel】的更多相关文章

import pandas as pd import pymysql def connect_db(): MYSQL_HOSTS = '127.0.0.1' MYSQL_USER = 'root' MYSQL_PASSWORD = 'root' MYSQL_PORT = 3306 MYSQL_DB = 'xiaoshuo' conn = pymysql.connect( host=MYSQL_HOSTS, port=MYSQL_PORT, user=MYSQL_USER, passwd=MYSQ…
因为有个日常提数,工作日每天都要从数据库中提取数据,转换为excel,再以邮件的形式发给用户. 刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送,觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建 转换  转换: 可以将数据从数据库中提取到excel中  然后我们如果想要定时提取数据的话,可以新建 作业 作业: 可以定时执行转换任务,然后还可以将发送邮件耶~ (不过这个技能我还不是很熟悉,等我熟悉了再更新嘻嘻) 一 . 新建转换 1.点击 + 号 ,也就是新建 ,然后选择 转…
前言 最近使用Appium自动化在测试设备配网的情况,需要记录每次成功与否和耗时时间. 由于App不是很稳定,执行一段时间会奔溃,因此数据只能通过追加的形式写入到txt文件. 实现过程 存储在txt文件的数据格式是这样的: 需要提取的数据是成功与否及耗时时间,因此需要对每一行的数据进行解析: def get_data(source_path): result_list = [] # 定义两个空的列表,用于存储配网情况和耗时时间 time_list = [] for line in open(so…
import sqlite3 as sqlite from xlwt import * import sys def sqlite_get_col_names(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return [tuple[0] for tuple in cur.description] def query_by_sql(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return cur.fetchall()…
import requestsimport datetimefrom random import choicefrom time import timefrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letterfrom bs4 import BeautifulSoupimport reurl='http://www.bazhou.gov.cn/xwzx/bzdt'strhtml=requests.g…
# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import csv import xlwt class GanjiPipeline(object): def __…
引入  Microsoft.Office.Interop.Excel.dll 格式:标题加了下划线,单元格内容居中 1 using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Web.UI; public static void DataSetToExcel(DataTable dataTable, string SaveFile) { Microsoft.Office.Interop.Excel.Ap…
使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备…
前段时间做一个小项目,为了同时存储多条数据,其中有一个功能是解析Excel并把其中的数据存入对应数据库中.花了两天时间,不过一天多是因为用了"upload"关键字作为URL从而导致总报同一个错,最后在同学的帮助下顺利解决,下面我把自己用"POI"解析的方法总结出来供大家参考(我用的是SpingMVC和hibernate框架). 1.web.xml中的配置文件 web.xml中的配置文件就按照这种方式写,只需要把"application.xml"换…
之前是用 node-xlsx 来处理excel文件,主要是读取数据或者根据数据生成excel文件.不过,node-xlsx 似乎无法处理超大的excel(100MB以上),例如: var xlsx = require('node-xlsx'); var sheets = xlsx.parse('./test.xlsx'); //获取所有sheets   文件中有一个sheet的体积比较大,得到的是一个空的数组,估计是因为内存加载不进去.想要解决这个问题,似乎只有一种方法,就是用stream的方式…