IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”:它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式). IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位).双精确度(64位).延伸单精确度(43比特以上,很少使…

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本文转载自:阮一峰的博客,http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html 张玉彬的博客 http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 1.前几天,我在读一本C语言教材,有一道例题: #include <stdio.h> void main(void){ int num=9; /* num是整型变量,设为9…

Java™语言规范第 5 版向 java.lang.Math和 java.lang.StrictMath添加了 10 种新方法,Java 6 又添加了 10 种.这个共两部分的系列文章的 第 1 部分介绍了很有意义的新的数学方法.它提供了在还未出现计算机的时代中数学家比较熟悉的函数.在第 2 部分中,我主要关注这样一些函数,它们的目的是操作浮点数,而不是抽象实数. 就像我在 第 1 部分中提到的一样,实数(比如 e或 0.2)和它的计算机表示(比如 Java double)之间的区别是非常重要的…

在C/C++中数字类型主要有整数与浮点数两种类型,在32位机器中整型占4字节,浮点数分为float,double两种类型,其中float占4字节,而double占8字节.下面来说明它们在内存中的具体表现形式: 整型: 整型变量占4字节,在计算机中都是用二进制表示,整型有无符号和有符号两种形式. 无符号变量在定义时只需要在相应类型名前加上unsigned 无符号整型变量用32位的二进制数字表示,在与十进制进行转化时只需要知道计算规则即可轻松转化.需要注意的是在计算机中一般使用主机字节序,即采用“高…

#include <stdio.h> #include<stdlib.h> int main() { float a[3] = { 1143139122437582505939828736.0, 76482007234779498639230238720.0, 9.222452464e-39 }; printf("%d\n", sizeof(float)); printf("%s\n", a); system("pause"…

一.内存表示 任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,浮点数的表示是把一个数的有效数字和数的范围在计算机的一个存储单元中分别予以表示,数的小数点位置随比例因子的不同而在一定范围内自由浮动.如下图是32位和64位浮点数的表示方法:        在介绍浮点数的存储方式之前我们先介绍下阶码和尾数. 阶码:表达指数部分,用整数形式表示,指明小数点在数据中的位置,决定浮点数的表示范围. 尾数:用定点小数表示,给出有效数字的位数决定了浮点数的表示精度. 理论上,一个十进制数N可以写成N＝10e×M,一个…

C/C++浮点数在内存中的存储方式 任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,例如一个short型数据1156,其二进制表示形式为00000100 10000100.则在Intel CPU架构的系统中,存放方式为  10000100(低地址单元) 00000100(高地址单元),因为Intel CPU的架构是小端模式.但是对于浮点数在内存是如何存储的?目前所有的C/C++编译器都是采用IEEE所制定的标准浮点格式,即二进制科学表示法. 在二进制科学表示法中,S=M*2^N 主要由三部分构成:符号…

1.之前在度娘那找了一下关于javascript中可处理的浮点数的最高精度的问题,但找了好久也找不到,于是自己 小小的研究了一下,之前以为是17,后来测到18,再后来又测到19,经过一系列的改写,得到下面的相对完善的检测方案: <script> //返回数字数组中的最大值 function arrMax(arr) { return Math.max.apply({}, arr); } //10万个随机小数中的最大精度 function maxDec() { var arr = []; var…

IEEE浮点数标准 阅读笔记:Computer System : A Programmmer's Perspective 基本概念 IEEE浮点数标准采用 \[V=(-1)^s\times M\times2^E \] 的形式表示一个数: 符号:s决定数的正负 尾数:M是一个二进制小数,范围是1~2-epsilon 或者 0~1-epsilon 阶码:E的作用是对浮点数加权,权重为2的E次幂 下图为单精度(32位)与双精度(64位)的位示意图: 单精度: s:1位 exp:k=8位 frac:n=…