接着第四课的内容,主要讲LFU.表达式计算和跳表 第一题 上一题实现了LRU缓存算法,LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求:两个方法的时间复杂度都为O(1) LFU根据get.set操作次数决定的优先级. 同样次数,最不经常访问的先出去. 实现思路:建立一个次数链,每个次数再链接上一个双向链.(两个双链表) Put和Get的时候,先检查是否存在 如果没有,put就存在1的链表下,get就返回null. 如果有,找到属于哪个头,然后分离出来,查看头部的下…

-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1. + set(key,value):如果 Cache 中存在该 key,则重置 value 值:如果不存在该 key,则将该 key 插入到到 Cache 中,若插入后会导致 Cache 中存储的 key 个数超过最大容量,则在插入前淘汰访问次数最少的数…

接着第四课的内容,加入部分第五课的内容,主要介绍树形dp和LRU 第一题: 给定一棵二叉树的头节点head,请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑:假设以每个节点为头的这棵树,他的最大搜索二叉子树是什么.答案一定在其中 第一步,列出可能性(最难部分) 1.可能来自左子树上的某课子树 2.可能来自右子树上的某课子树 3.整颗都是(左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点,右子树最小大于该节点) 第二步,收集信息: 1.左树最大搜索子树大小 2.右树最大搜索子树大小 3.左树…

主要讲第五课的内容前缀树应用和第六课内容暴力递归改动态规划的最全步骤 第一题 给定一个数组,求子数组的最大异或和. 一个数组的异或和为,数组中所有的数异或起来的结果. 简单的前缀树应用 暴力方法: 先计算必须以i结尾的子数组的异或和,然后再计算机i+1的,以此类推... 最暴力的解 public static int getMaxEor1(int[] nums) { int maxEor = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < nums.length;…

接着第三课的内容和讲了第四课的部分内容 1.介绍二叉搜索树 在二叉树上,何为一个节点的后继节点? 何为搜索二叉树? 如何实现搜索二叉树的查找?插入?删除? 二叉树的概念上衍生出的. 任何一个节点,左比他小,右比他大.标准搜索二叉树是没有重复值的. TreeMap就是搜索二叉树,key是有序组织起来的,组织方式是搜索二叉树,具体就是红黑树(具有某一种平衡性的搜索二叉树),和HashMap的无序分布不同. 有序的话,能完成更多的事情,找刚刚小的.刚刚大的. 查数很方便,如果左子树和右子树高度差不超过…

接着第二课的内容和带点第三课的内容. (回顾)准备一个栈,从大到小排列,具体参考上一课.... 构造数组的MaxTree [题目] 定义二叉树如下: public class Node{ public int value; public Node left; public Node right; public Node(int data){ this.value=data; } } 一个数组的MaxTree定义如下: ◆ 数组必须没有重复元素 ◆ MaxTree是一颗二叉树,数组的每一个值对应一…

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =…

1.KMP算法详解与应用 子序列:可以连续可以不连续. 子数组/串:要连续 暴力方法:逐个位置比对. KMP:让前面的,指导后面. 概念建设: d的最长前缀与最长后缀的匹配长度为3.(前缀不能到最后一个,后缀也不能到第一个) 先计算出str2的全部匹配信息. 一路相等,直到X与Y不匹配,根据X位置的最长前后缀信息加速. 例子: 用str1的第一个不同的位置(t)从str2最长前缀的下标位置(a)开始比对. (加强)再说说流程,举例子: j是推到和后缀等量的位置,如果碰到一个字符最长前后缀为0(该…

FIFO算法 FIFO 算法是一种比较容易实现的算法.它的思想是先进先出(FIFO,队列),这是最简单.最公平的一种思想,即如果一个数据是最先进入的,那么可以认为在将来它被访问的可能性很小.空间满的时候,最先进入的数据会被最早置换(淘汰)掉. FIFO 算法的描述:设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为 K,并有两个功能: set(key,value):将记录(key,value)插入该结构.当缓存满时,将最先进入缓存的数据置换掉. get(key):返回key对应的value值.…

一.FIFO算法 FIFO(First in First out),先进先出.其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单.且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现. 在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰掉.也就是说,当缓存满的时候,应当把最先进入缓存的数据给淘汰掉.在FIFO Cache中应该支持以下操作;…