文字描述 用两个数组分别存储顶点信息和边/弧信息. 示意图 算法分析 构造一个采用邻接矩阵作存储结构.具有n个顶点和e条边的无向网(图)G的时间复杂度是(n*n + e*n), 其中对邻接矩阵G.arcs的初始化耗费了n*n的时间. 借助于邻接矩阵容易判定两个顶点之间是否有边/弧相连,并容易求得各个顶点的度.对于无向图,顶点vi的度是邻接矩阵地i行(或第i列)的元素之和:对于有向图,第i行的元素之和为顶点vi的出度:第j列的元素之和为顶点vj的入度: 代码实现 /* 以数组表示法(邻接矩阵)作为…

文字描述 邻接表是图的一种链式存储结构.在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表的结点表示依附顶点vi的边(对有向图是指以顶点vi为尾的弧).单链表中的每个结点由3个域组成,其中邻接点域adjvex指示与顶点vi邻接的点在图中的位置:链域nextarc指示下一条边或弧的结点:数据域info存储和边或弧相关的信息如权值等.每个链表上附设一个表头结点,在表头结点中,除了设有链域firstarc指向链表中第一个结点外,还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域data. 在无向图的邻接…

文字描述 邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构. 虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息. 但是,在邻接表中每一条边(vi,vj)有两个结点,分别在第i个和第j个链表中,这给某些图的操作带来不便.如对已被搜索过的边作记号或删除一条边等,此时需要找到表示同一条边的两个结点.因此,在进行这类操作的无向图的问题中采用邻接多重表更合适. 邻接多重表的结构和十字链表类型.边结点和顶点结点如下示: 边结点由6个域组成:mark为标志域,可标记这条边是否被搜索过: i…

文字描述 十字链表是有向图的另一种链式存储结构. 在十字链表中,对应于有向图中每一条弧有一个结点,对应于每个顶点也有一个结点.这些结点的结构如下所示: 在弧结点中有5个域: 尾域tailvex和头域headvex分别指示弧尾和弧头这两个顶点在图中的位置,链域hlink指向与弧头相同的下一条弧, 而链域tlink指向弧尾相同的下一条弧, info域指向该弧的相关信息; 弧头相同的弧在同一链表上, 弧尾相同的弧也在同一链表上. 它们的头结点即为顶点结点,它由3个域组成:其中data域存储和顶点相关的…

/*线性表的数组实现 *特点:插入删除慢需要平均移动一半的数据,查找较快 *注意:有重复和无重复的数据对应的操作会有些不同 *注意数组一旦创建其大小就固定了 *Java集合长度可变是由于创建新的数组将原来旧的数据复制过去--这些附加功能牺牲了效率 *主要实现以下几个功能 *1.线性表查找 *2.线性表删除 *3.线性表的插入存储一个元素(无序数组插入) * */ public class MyArray { private long[] arr; private int items;//记录数组…

/*优先队列--是对队列的一种改进 *要存储的数据存在优先级--数值小的优先级高--在队头 *优先队列的实现 *1.数组:适合数据量小的情况(没有用rear+front实现) *优先队列头在items-1,队列尾在0是固定的 *2.堆:适合数据量大的情况 *优先队列的效率:插入O(N)移除O(1) *优先队列的应用:操作系统线程调度算法 * */ public class MyPriorityQueue { private int maxSize; private long[] arr;//插入…

/*队列:其实也是一种操作受限的线性表 *特点:先进先出 *队尾指针:负责元素的进队 *队头指针:负责元素的出队 *注意:普通队--容易浪费空间,一般队列使用最多的就是循环队列--指针环绕 *队列的实现方式:数组/链表 *队列判空判满: *1.按照队列中元素的个数 *2.按照队头和队尾指针的关系 *存在双端队列:每端都可以插入和删除,其变形可以是操作受限的双端队列 *队列的应用:其实很多现实世界的规则都是按照排队这种思想 * */ public class MyQueue { private i…

/*有序数组:主要是为了提高查找的效率 *查找:无序数组--顺序查找,有序数组--折半查找 *其中插入比无序数组慢 * */ public class MyOrderedArray { private long[] arr; private int items; public MyOrderedArray(int max) { arr = new long[max]; items = 0; } //数组中元素的个数 public int size(){ return items; } //折半查…

图的概念介绍得差不多了,大家可以消化消化再继续学习后面的内容.如果没有什么问题的话,我们就继续学习接下来的内容.当然,这还不是最麻烦的地方,因为今天我们只是介绍图的存储结构而已. 图的顺序存储结构:邻接矩阵 什么是邻接矩阵 首先还是来看看如何用顺序结构来存储图.不管是栈.队列.树,我们都可以使用一个简单的数组就可以实现这些数据结构的顺序存储能力.但是图就不一样了,从上篇文章中,我们学到过,一个结点的表示是 <x, y> 这种形式.如果我们把这个结点相像是一个坐标轴上的点,那么我们是不是就可以用…

如果看完本篇博客任有不明白的地方,可以去看一下<大话数据结构>的7.4以及7.5,讲得比较易懂,不过是用C实现 下面内容来自segmentfault 存储结构 要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值.常用的图的存储结构主要有以下二种: 邻接矩阵 邻接表 邻接矩阵 我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法. 我们假设A是这个二维数组…